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OpenTensor 基金会联合创始人 Ala Shaabana 表示，DeepSeek 的发布仅花费领先模型成本的一小部分进行训练，这巩固了开源 AI 对集中管理项目构成严重挑战的地位。其认为，DeepSeek 对整个集中管理 AI 模式提出了质疑，这种模式的开发和训练耗资数百亿美元，“DeepSeek 以更开放和协作的方式建立了一个真正高性能的模型。它证明了效率、集体智慧和创新等因素实际上可以与纯粹的金融实力相媲美。” Shaabana 将开源人工智能的快速发展以及与集中式系统之间的差距缩小归因于学术界的程序转变，要求研究人员将他们的代码包含在论文中才能提交给学术期刊发表。其补充道，对集中式系统的监管加强，包括由于地缘政治紧张局势而可能对数据进行地理限制，可能会给集中式人工智能项目带来进一步的负担。监管加强导致的成本和监管负担将扩大集中式系统和开源系统之间的差距，而开源系统不易受到这些限制。（Cointelegraph）