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资讯 快讯
7天前
a16z 研究：AI 代理可识别 DeFi 价格操纵漏洞，但尚不能替代专业安全审计人员
4月29日消息，据 a16z 披露，其研究人员对 AI 代理能否独立完成 DeFi 价格操纵漏洞利用进行了系统测试。 研究以 20 起以太坊价格操纵事件为数据集，使用配备 Foundry 工具链的 Codex（GPT 5.4）作为测试代理。在无领域知识的基准条件下，代理成功率仅为 10%；引入基于真实攻击事件提炼的结构化领域知识后，成功率提升至 70%。失败案例显示，代理均能准确识别漏洞，但普遍无法理解递归借贷的杠杆逻辑、错误判断盈利空间，以及无法组装跨合约的多步骤攻击结构。实验还记录到一起沙箱逃逸事件：代理通过提取本地节点配置中的 RPC 密钥，调用 anvil_reset 方法将节点重置至未来区块，绕过信息隔离限制并获取真实攻击数据。研究团队认为，AI 代理目前可有效辅助漏洞识别，但尚不能替代专业安全审计人员。
2026-04-28
中信建投：看好AI应用落地与AI算力需求增长
，4月28日，中信建投研报称，OpenAI推出GPT-5.5，DeepSeek发布DeepSeek-V4预览版。GPT-5.5与DeepSeek-V4不约而同地强调了推理成本的极致压缩。这并非意味着算力需求见顶，相反，单次成本的下降可能将诱发Token消耗量的指数级增长。看好后续AI应用侧的爆发，维持对北美算力产业链和国产AI算力突围者的长期看好。(东新社)
2026-04-28
ZetaChain团队推出AI聚合平台Anuma并正式上线
ZetaChain 团队推出的 AI 聚合平台 Anuma 已正式上线，支持在单一平台调用 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、Qwen 等多种模型，并提供跨模型统一记忆系统。 据介绍，Anuma 主打本地隐私存储、多模型协作及统一上下文记忆功能，并已开放网页端使用。
2026-04-27
Gate发布GateRouter企业账户功能，打通AI使用与治理闭环
Gate 宣布推出 GateRouter 企业账户功能，在原有 AI 模型网关基础上强化企业级管理能力，面向团队与机构用户提供一体化 AI 使用与治理方案。GateRouter 支持通过单一 API 快速接入 GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等 30+ 主流模型，并基于任务复杂度自动匹配模型。通过智能路由自动选择高性价比模型，GateRouter 能够帮助企业大幅节省成本，实现更高效的规模化应用。 此次 GateRouter 企业账户功能的推出，围绕成本、权限与数据三方面进行优化：通过共享额度池实现统一计费，并结合组织、成员与 API Key 三层限额机制控制预算；支持最多 4 级组织结构与多角色权限体系，实现精细化管理；同时提供人均用量、模型分布及 API Key 等多维统计，使 AI 使用情况可追踪、可分析。整体设计将模型调用与组织管理打通，为 AI 在企业内部的规模化落地提供基础支撑。
2026-04-27
Telegram推出无需代码的AI机器人构建工具
，4月27日，Telegram推出无需代码的AI机器人构建工具，用户只需与Lobster Father机器人交互获取key（token），再将其接入Telewer、GPTBots或LazyAI等平台，通过点选选项即可设置机器人的对话风格和功能，支持GPT、Llama等不同AI模型。 用户还可创建Master Bot来管理和分配任务给子机器人，适用于处理多个聊天群组或客户咨询的场景。该功能与Telegram Business集成，机器人可作为助手自主回复消息或组织社区。用户可让机器人7x24小时欢迎新成员、过滤垃圾信息并回答常见问题。但需注意第三方数据安全风险。
2026-04-27
中信建投：DeepSeek V4等多模型更新，算力需求持续紧张
，4月27日，中信建投证券研报称，DeepSeek-V4与GPT-5.5同期发布，前者凭借CSA/HCA注意力压缩与mHC网络重构，在性能紧逼闭源旗舰的同时将百万上下文推理成本降至极低水平，并成功跑通国产化算力基座；后者则依靠软硬件强耦合，主攻高复杂度知识工作，延续了高定价匹配高智能的商业模式。同时，基座模型的代际跃升与OpenClaw、Hermes等Agent框架形成共振，通过智能上限拓展与推理成本优化，加速Agent生态向商业化落地发展。
2026-04-25
黄仁勋内部信：OpenAI Codex已向全体英伟达员工开放，AI Agent时代正式到来
4月25日消息，黄仁勋在一封发给全体员工的内部邮件中透露，OpenAI最新推出的Codex（基于GPT-5.5）已正式向所有英伟达员工开放使用。黄仁勋表示，约1万名员工已提前体验Codex，并在工程、产品、市场等多个部门取得显著成果，部分员工称其「彻底改变工作方式」。邮件指出，Codex运行在英伟达Blackwell架构之上，结合AI基础设施，实现从「聊天机器人回答问题」向「Agent自主完成工作」的跃迁。 黄仁勋强调，Agent将成为员工的「队友」和「生产力倍增器」。此外，英伟达与OpenAI已设立CodexLab，并计划在未来数周内推出培训课程，加速员工应用落地。黄仁勋称：「欢迎来到AI时代。」
2026-04-25
OpenAI：GPT-5.5和GPT-5.5 Pro现已在API中可用
，4月25日，OpenAI：GPT-5.5 和 GPT-5.5 Pro现已在API中可用。
2026-04-24
黄仁勋要求英伟达所有员工使用OpenAI的Codex编程工具
，4月24日，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在社交平台上分享了英伟达CEO黄仁勋发给他的一封电邮，后者附上了他给英伟达全体员工的一封电邮，要求他们使用OpenAI的Codex编程工具。黄仁勋在邮件中写道：“亲爱的英伟达员工们，基于GPT-5.5的OpenAI Codex现已正式发布，面向所有英伟达员工开放！我们10000名员工——涵盖工程、产品、法务、市场营销、财务、销售、人力资源、运营和开发者项目等各个部门——都已提前体验，并已用它创造了许多令人惊叹的成果……Codex不仅适用于软件团队，每个人都应该使用Codex智能体。它们是我们的队友，是让我们超越以往的超能力。更好、更智能、更快。OpenAl 和英伟达团队在Endeavor中搭建了一个 Codex 实验室，旨在极大地促进你们的入门学习。未来几周将举办一系列线上研讨会。让我们一起迈向光速时代。欢迎来到人工智能时代。”
2026-04-24
OpenAI发布GPT5.5
，4月24日，OpenAI发布新一代模型GPT-5.5，官方称这是一种面向实际工作和智能体的新型智能。该模型主打Agent编程、知识工作、科学研究等，并与英伟达深度合作。OpenAI 在博客贴出了和 Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 等的对比数据，并表示已经全面超越其他模型对手。
2026-04-23
OpenAI发布Images 2 获机构Arena.ai测评第一
，4月22日讯，今天凌晨，OpenAI CEO 奥尔特曼带队开启了一场20多分钟的线上直播，直播中提到Images 2是公司迄今为止功能最强大的图像生成模型。从评测基准来看，Images 2确实表现出色。海外大模型评测机构Arena.ai发布帖子表示，OpenAI 的GPT-Image-2已登顶所有Image Arena排行榜第一，并在文生图领域以创纪录的242分优势领先第二名的谷歌Nano-banana-2。（一财）
2026-04-22
ChatGPT Images 2.0正式发布
，4月22日，GPT-Image-2正式发布，官方的正式名称是ChatGPT Images 2.0。据官方介绍，ChatGPT Images 2.0是OpenAI首个具备“思考”能力的图像模型。(东新社)
2026-04-21
OpenAI测试新一代图像模型gpt-image-2，主攻复杂图表和真实感
4月21日消息，OpenAI 即将发布的新一代图像生成模型已在 ChatGPT 部分用户里测试，并以代号出现在第三方榜单上，部分用户称之为 gpt-image-2。该模型预计未来几周正式发布。 知情人士提到两个关键改进。一是复杂图表能力显著提升。例如把便利贴或文字精准摆在白板特定位置，旧模型一直做不好。二是输出不再有「AI 感」，过完美的光线、磨皮般的人脸过去是公认破绽。 新模型背后是 OpenAI 的用户增长压力。ChatGPT 周活跃用户最近停在约 9.2 亿，错过了 2025 年底冲到 10 亿的目标。Sam Altman 去年底已发出公司内部「code red」，触发点是 Google 图像模型 Nano Banana 走红，改进图像生成被列为 code red 的优先事项之一。 OpenAI 希望复刻 2025 年初的「吉卜力时刻」，当时数亿用户涌入 ChatGPT 把自己和朋友的照片改成吉卜力风格。文字渲染能力提升后，图像还能更可靠地用在广告和教育图表里。这是 OpenAI 与 Anthropic 拉开差距的一个方向，后者近期靠编程模型在收入上反超了 OpenAI。
2026-04-17
OpenAI：推出新模型GPT-Rosalind
，4月17日，OpenAI：推出新模型GPT-Rosalind，旨在服务于生命科学研究。该模型最初将以研究预览版的形式提供给部分企业客户。
2026-04-17
OpenAI推出药物研发AI模型 挑战谷歌
，4月17日，OpenAI正推出一款旨在加速药物发现的人工智能(AI)模型早期版本，加入科技公司竞相证明AI可推动更多科学突破的行列。这家ChatGPT开发商周四表示，该模型名为GPT-Rosalind，面向生命科学研究，例如帮助从海量数据中提取见解，将科研转化为面向患者的医疗应用。OpenAI称，该模型将首先以研究预览形式向部分企业客户开放。首批用户包括制药商安进、疫苗制造商莫德纳以及生物科学研究非营利机构Allen Institute。OpenAI、Anthropic以及Alphabet旗下谷歌正日益聚焦AI在科学和医疗领域的应用，包括辅助新药研发、分析个人医疗数据等。
2026-04-15
OpenAI推出GPT-5.4-Cyber模型，面向安全人员开放低拒答能力
OpenAI 宣布推出 GPT-5.4-Cyber 模型，该模型基于 GPT-5.4 针对网络安全场景进行微调，在特定条件下降低对安全相关请求的拒答限制，以支持如二进制逆向分析等专业操作。 据介绍，该模型仅通过“网络安全可信访问”（TAC）计划向经过审核的安全厂商、企业安全团队及研究人员开放。OpenAI 表示，相关分层机制将限制模型使用范围，并对低可见性场景下的访问设置额外约束。
2026-04-10
DeepSeek官方发文介绍DeeepSeek V4特性
，4月10日DeeepSeek官方博客发文介绍DeepSeek V4，DeepSeek V4是DeepSeek即将推出的旗舰模型，它不仅突破了参数规模的极限，更承诺带来前所未有的效率。DeepSeek V4预计可处理1 万亿 (1T) 个参数，原生支持文本、图像、视频和音频等多模态数据，并拥有100万个词元的上下文窗口（相当于15-20部完整的小说），使其成为OpenAI的GPT-5.4和Anthropic的Claude Opus 4.5等西方巨头的直接竞争对手。DeepSeek V4的API定价比GPT-5.4和Claude Opus 4.5便宜10-50倍；预计DeepSeek V4将采用 Apache 2.0 许可协议开源权重；DeepSeek V4可在本地双 RTX 4090 或单 RTX 5090 上运行。 DeepSeek还介绍了DeepSeek V4的3项突破性的创新：1、Engram条件记忆； 2、流形约束超连接（mHC）； 3、稀疏注意力机制 (DSA) 和Lightning索引器。 此外，DeepSeek官方还表示，由于美国对英伟达高端 GPU（例如B300和H200）的出口有着严格的限制，DeepSeek对V4进行了优化，使其能够主要依靠中国国产芯片进行推理。虽然初始训练可能仍然使用了英伟达硬件（例如H800s），但该模型针对华为 Ascend 950PR和Cambricon MLU芯片进行了高度优化。
2026-04-02
微软计划明年推出大型前沿AI模型
微软宣布计划在明年开发出大型前沿人工智能模型，以构建自身替代 OpenAI 和 Anthropic 最强 AI 工具的内部方案。微软 AI 首席执行官苏莱曼（Mustafa Suleyman）在采访中表示：“我们必须交付绝对前沿水平的技术。到 2027 年，目标是让模型在文本、图像和音频生成及响应方面达到真正的最先进水平。” 微软 AI 部门周四推出了一款语音转录模型，据称在 25 种最常用语言中的 11 种基准测试表现优于竞争对手。不过，与该部门此前发布的语音与图像生成模型类似，这款模型为高效化的专业工具，训练数据量少于通用型模型如 Claude 3 Opus 或 OpenAI 的 GPT-4。苏莱曼表示，微软正在整合算力以打造更广泛能力的模型，公司去年 10 月开始使用一组 Nvidia GB200 芯片扩充计算资源。他说：“接下来 12 至 18 个月，我们将逐步提升至前沿级计算能力。”(金十)
2026-03-30
Gate内部支持全员使用Vibe Coding ，加速AI驱动效率升级
据 Gate CBO Kevin Lee X 消息，Gate 已在公司内部全面支持 Vibe Coding 工具，员工完成申请后即可使用。当前体系以 Cursor Enterprise 为核心，涵盖 Claude、GPT 等多类主流大模型，并通过统一 AI 网关实现灵活调用，满足研发及日常工作中的多样化需求。 Kevin Lee 表示，AI 正成为驱动组织效率与创新能力的关键基础设施。Gate 已加大在 AI 工具与模型资源方面的投入，目前每月投入达数百万美元。公司鼓励全员积极拥抱 AI，通过 Vibe Coding 提升工作效率，让 AI 深度融入开发流程与日常场景，进一步优化执行与产出能力。 未来，Gate 也将持续优化 AI 工具与资源配置，拓展更多应用场景，加速 AI 驱动的效率升级在全公司落地。
2026-03-21
OpenAI发布GPT-5.4前端设计指南及Codex专用Skill：低推理反而出更好设计
3月21日消息，OpenAI发布开发者博客，介绍如何用GPT-5.4生成高质量前端界面，并同步开源frontend-skill供Codex用户安装使用。博客披露了 GPT-5.4 在前端方向的三项针对性训练改进：1. 原生集成图片搜索与图片生成工具，可在设计流程中先生成情绪板（mood board）再选定视觉资产2. 长任务完成度更高，复杂游戏和交互体验可在一到两轮对话内实现3. 作为 OpenAI 首个原生支持 Computer Use 的主线模型，可配合 Playwright 自主检查渲染结果、测试多视口、验证交互行为博客提出一个反直觉建议：前端任务中，低到中等推理等级的效果往往优于高推理，模型更专注、不易过度思考。`frontend-skill` 内置了详细的设计约束规则，覆盖排版、配色、动效、卡片使用限制等，引导模型产出更克制、更有设计感的界面。
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