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DEEP币行情
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资讯 快讯
6 小时前
OpenAI：“深度研究”功能现已面向所有Pro用户推出
当地时间2月5日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）在社交平台X发文称，现已向包括英国、欧盟、挪威、冰岛、列支敦士登和瑞士在内的所有Pro用户推出“深度研究”（Deep Research）功能。
14 小时前
OpenAI：已向英国等国所有专业用户推出Deep Research功能
据 OpenAI 官方公告，深度研究（Deep Research）功能现已向所有 ChatGPT Pro 用户全面开放，覆盖包括英国、欧盟、挪威、冰岛、列支敦士登和瑞士在内的所有受支持地区。 此前，该功能逐步推送至部分用户，而此次扩展意味着 Pro 用户在全球范围内均可访问该增强功能。
14 小时前
OpenAI深度研究功能全面开放至所有Pro用户
PANews 2月5日消息，据OpenAI官方公告，深度研究（Deep Research）功能现已向所有ChatGPT Pro用户全面开放，覆盖包括 英国、欧盟、挪威、冰岛、列支敦士登和瑞士 在内的所有受支持地区。 此前，该功能逐步推送至部分用户，而此次扩展意味着Pro用户在全球范围内均可访问该增强功能。
2天前
OpenAI推出深度研究功能，5至30分钟生成分析师级报告
PANews 2月4日消息，据新京报报道，受到DeepSeek冲击后，OpenAI新产品功能的发布频率显著加快。继3天前发布正式版o3-mini模型并在ChatGPT中免费增加“推理”按键后，北京时间2月3日上午，OpenAI发布了ChatGPT新功能“深度研究”（Deep Research），该功能旨在通过5到30分钟的联网和深度思考后，生成可以达到分析师级别的报告。目前Pro用户已经可以使用该功能。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，这是如同“按需提供专家”一样的服务，可以完成之前需要花费数小时或数天完成的任务。不过，OpenAI方面表示，该功能有时也会在回答中产生幻觉或做出错误的推断，但错误出现的概率明显低于现有ChatGPT旗下其他模型。
2天前
OpenAI再推新智能体Deep Research 在“人类的最后考试”中表现突出
，OpenAI发布了一款新的人工智能工具“Deep Research”，旨在为用户执行耗时的在线研究任务，涵盖从复杂科学问题到汽车推荐等众多领域。这一新工具进一步丰富了这家初创公司的人工智能代理阵容。Deep Research可能需要 5 到 30 分钟来完成其工作——在你离开或处理其他任务时深入挖掘网络。最终输出以报告的形式出现在聊天中，很快用户还将看到嵌入的图像、数据可视化和其他分析输出，以增强清晰度。这次的时间大大提升了它的能力。例如，在“人类的最后考试”中，Deep Research取得了令人印象深刻的 26.6% 的准确率——远远超过了其最接近的竞争对手 DeepSeek R1，后者的得分低于 10%。这一飞跃凸显了系统的迭代优化和结构化综合能力，证明了在人工智能快速发展的步伐中，有些任务确实需要时间。
2025-01-30
VanEck分析师：SUI和APT将于2025年分别达16美元和22美元
PANews 1月30日消息，VanEck高级投资分析师Patrick Bush对Sui和Aptos进行了全面对比，涵盖区块链性能、可扩展性、生态系统及交易优势。他预计，到2025年底，SUI价格将达到16美元，APT价格将达到22美元。 分析认为，Sui在技术和交易优化方面具有更大潜力，如其可编程交易块和深度订单簿（DeepBook），为去中心化交易所（DEX）提供更低的交易成本和更深的流动性。然而，Aptos的动态并行处理和更健全的设计可能在未来竞争中占据优势。 此外，报告指出，两者的长期成功将取决于技术创新与生态扩展的结合，以及能否吸引开发者和用户。尽管Sui和Aptos在技术上领先，但它们仍面临来自以太坊、Solana等老牌区块链及新兴竞争者的挑战。
2025-01-19
DEEP短时突破0.34 USDT，创历史新高
行情数据显示，DEEP 短时突破 0.34 USDT，创历史新高；现报 0.30174 USDT，24H 涨幅为 14.67%。
2025-01-16
Web 2.5基础设施公司Torram完成71万美元Pre-Seed轮融资
Web 2.5 基础设施公司 Torram 宣布完成 71 万美元 Pre-Seed 轮融资，Draper Associates、Blockchain Founders Fund、Boost VC、Side Door Ventures、Deep Ventures、MH Ventures、Silvermine Capital 和 Trive Digital 等参投。（Chainwire）
2025-01-14
英伟达发布 6.3 万亿 Token 大型 AI 训练数据库 Nemotron-CC
1 月 13 日消息，据英伟达官方博客，英伟达宣布推出一款名为 Nemotron-CC 的大型英文 AI 训练数据库，总计包含 6.3 万亿个 Token，其中 1.9 万亿为合成数据。英伟达声称该训练数据库可以帮助为学术界和企业界进一步推动大语言模型的训练过程。 目前，业界各类 AI 模型的具体性能主要取决于相应模型的训练数据。然而现有公开数据库在规模和质量上往往存在局限性，英伟达称 Nemotron-CC 的出现正是为了解决这一瓶颈，该训练数据库 6.3 万亿 Token 的规模内含大量经过验证的高质量数据，号称是「训练大型语言模型的理想素材」。 数据来源方面，Nemotron-CC 基于 Common Crawl 网站数据构建，并在经过严格的数据处理流程后，提取而成高质量子集 Nemotron-CC-HQ。 在性能方面，英伟达称与目前业界领先的公开英文训练数据库 DCLM（Deep Common Crawl Language Model）相比，使用 Nemotron-CC-HQ 训练的模型在 MMLU（Massive Multitask Language Understanding）基准测试中的分数提高了 5.6 分。 进一步测试显示，使用 Nemotron-CC 训练的 80 亿参数模型在 MMLU 基准测试中分数提升 5 分，在 ARC-Challenge 基准测试中提升 3.1 分，并在 10 项不同任务的平均表现中提高 0.5 分，超越了基于 Llama 3 训练数据集开发的 Llama 3.1 8B 模型。
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