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6 小时前
Vitalik分享本地私有LLM方案，强调隐私与安全优先
Vitalik Buterin 发文分享其截至 2026 年 4 月的本地化、私有化 LLM 部署方案，核心目标是将隐私、安全与自主可控作为前提，尽量减少远程模型及外部服务接触个人数据的机会，并通过本地推理、文件本地存储及沙箱隔离等方式降低数据泄露、模型越狱及恶意内容利用风险。 在硬件方面，其测试了搭载 NVIDIA 5090 GPU 的笔记本、AMD Ryzen AI Max Pro 128 GB 统一内存设备及 DGX Spark 等方案，并使用 Qwen3.5 35B 与 122B 模型进行本地推理。其中，5090 笔记本在 35B 模型下可达约 90 tokens/s，AMD 方案约 51 tokens/s，DGX Spark 约 60 tokens/s。Vitalik 表示，其更倾向于基于高性能笔记本构建本地 AI 环境，同时使用 llama-server、llama-swap 及 NixOS 等工具搭建整体工作流。
2025-09-12
英伟达正在缩减其云计算业务
，知情人士透露，英伟达正在减少对其云计算业务DGX Cloud的关注，该业务曾定位为亚马逊网络服务的竞争对手。据一位直接了解情况的人士透露，该公司目前计划主要为自己的研究人员使用该服务，而不是积极寻求外部企业客户。该服务由其人工智能芯片驱动的服务器组成。该公司曾对云业务有雄心勃勃的目标，相信它最终可以产生1500亿美元的收入。
2024-10-09
OpenAI宣布收到英伟达首批DGX B200工程机
OpenAI10月9日在社交平台上宣布，收到英伟达的首批DGX B200工程机。DGX B200配备8个NVIDIA Blackwell GPU，并与第五代NVIDIA NVLink相互连接，与前几代相比，训练效能和推理效能分别达到先前的3倍和15倍。（财联社）
2024-04-25
英伟达收购GPU编排软件提供商Run:ai
4月25日消息，英伟达（NVIDIA）已就收购基于Kubernetes的工作负载管理与编排软件提供商Run:ai达成最终协议，具体收购金额暂未披露。英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入英伟达位于以色列的研发中心。 此外，英伟达DGX和DGX Cloud客户将获得Run:ai为其AI工作负载（尤其是大型语言模型部署）提供的功能。目前Run:ai的解决方案已与英伟达DGX、英伟达DGX SuperPOD、英伟达Base Command、NGC containers和英伟达AI企业软件等产品集成。
2024-04-25
英伟达斥资7亿美元收购以色列人工智能初创公司Run:ai
PANews 4月25日消息，据Tech In Asia报道，美国芯片制造商英伟达在一份声明中表示，该公司将收购以色列人工智能初创公司Run:ai 。虽然英伟达没有透露此次收购的价值，但以色列媒体Calcalist预计这一数字约为7亿美元。Run:ai开发软件来帮助企业更有效地管理其计算需求。它在Kubernetes上运行，这是一个由Google设计的开源系统，可自动执行软件部署、扩展和管理。 英伟达在一份声明中指出，“日益复杂”的客户人工智能部署是此次交易背后的原因。通过此次收购，该芯片制造商旨在让客户更轻松地访问和管理GPU解决方案，期望看到更好的GPU使用、改进的GPU基础设施管理以及开放架构系统带来的更大灵活性。 英伟达计划暂时保留Run:ai目前的商业模式，Run:ai员工将加入该芯片制造商位于以色列的研发中心，该中心拥有约3,000名员工。 Run:ai即将推出的产品也将包含在Nvidia的DGX Cloud中，这是一个与顶级云提供商合作为企业开发者提供服务的AI平台。
2024-04-25
OpenAI：接收英伟达交付的全球第一块DGX H200产品
据OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman透露，英伟达向该公司移交全球范围内第一块DGX H200，英伟达CEO黄仁勋称“将推进AI、计算、以及文明”。（财联社）
2024-01-09
英伟达：生物技术公司安进将建立 AI 模型，分析人类数据集
据金十 1 月 9 日报道，英伟达称生物技术公司安进（Amgen）将建立 AI 模型，用于分析世界上最大的人类数据集之一，该数据集将在英伟达 DGX Superpod 上进行训练，该平台是一个全套数据中心平台。
2024-01-05
比特小鹿：2023年12月产出434枚BTC
金色财经报道，比特小鹿 Bitdeer 在官网公布 2023 年 12 月未经审计的挖矿和运营更新，12 月产出 434 枚 BTC，环比增加 7.7%，同比增加 149.4%。在 AI 云服务方面，比特小鹿于 2023 年 12 月收到了首批 NVIDIA DGX H100 系统，并已开始安装和测试，预计云服务平台将于 2024 年第一季度推出。
2023-12-11
戴尔技术推动 AI 与生成式 AI 策略，加速发展存储技术
据站长之家 12 月 11 日报道，戴尔技术近日宣布，通过引入新的企业数据存储技术，与 Nvidia DGX SuperPod AI 基础设施进行验证，助力客户实现更快的 AI 和生成式 AI 性能。 对于 AI 存储的高性能和效率需求，戴尔分布式文件存储系统 PowerScale 推出了新的进展。借助 PowerScale OneFS 软件增强，企业可以更快地准备、训练、优化和推断 AI 模型。新的基于最新一代戴尔 PowerEdge 服务器的 PowerScale 全闪存存储系统将为客户在流式读写中带来高达 2 倍的性能提升。PowerScale 还将提供新的智能规模化能力，提高单个计算节点的性能，增强 GPU 利用率，从而实现 AI 培训、检查点和推断的更快存储吞吐量。
2023-12-08
比特小鹿：11 月产出 403 枚 BTC，计划于明年第一季度推出 Bitdeer AI Cloud
12月8日消息，比特小鹿 Bitdeer 公布 2023 年 11 月未经审计的挖矿和运营更新，产出 403 枚 BTC，同比增长 81.5%，其中 Gedu 数据中心产出 209 枚 BTC。 此外，比特小鹿 CEO Linghui Kong 称，比特小鹿已成为 NVIDIA 合作伙伴网络中的首选云服务提供商，并计划在 2024 年第一季度推出由 NVIDIA DGX SuperPOD 系统提供支持的云服务 Bitdeer AI Cloud。
2023-11-22
英伟达与罗氏制药合作开 AI 平台
据《科创板日报》报道，当地时间 11 月 21 日，英伟达宣布与罗氏制药旗下的 Genentech 合作，将开展一项 AI 平台研究，以加速药物发现和开发。两者将在 NVIDIA DGX Cloud 上构建 AI 模型。Genentech 还计划使用 NVIDIA BioNeMo（一个用于药物研发的生成式 AI 平台），让生物技术公司能够大规模定制模型，并将 BioNeMo 云应用程序编程接口直接集成到计算药物发现工作流程中。
2023-11-10
Bitdeer成为NVIDIA首选云服务提供商，计划推出Bitdeer AI Cloud
Odaily星球日报讯 区块链和高性能计算领域科技公司Bitdeer Technologies Group（纳斯达克：BTDR）今日宣布已成为NVIDIA合作伙伴网络中的首选云服务提供商（CSP），并计划推出Bitdeer AI Cloud，这是亚洲地区首批由NVIDIA DGX SuperPOD与DGX H100系统驱动的云服务之一。 该服务将为Bitdeer的客户提供访问NVIDIA AI超级计算的能力，帮助他们加速生成式人工智能、大型语言模型（LLMs）和其他人工智能工作负载的开发。 借助现有区块链技术和高性能计算能力的基础，Bitdeer正在拓宽其技术和业务视野。公司的最终目标是提供一个高性能基础，以执行复杂的人工智能工作负载，利用GPU云基础设施创建一个灵活和动态的平台。 Bitdeer预计其基于DGX SuperPOD的高性能云服务平台将在2024年第一季度推出。（GlobeNewswire）
2023-11-08
英伟达与通信服务商 Amdocs 达成合作，将加快生成式 AI 在电信行业中的应用
巴比特讯，11 月 7 日，英伟达宣布正与通信服务商 Amdocs 合作优化大型语言模型（LLM），以加快生成式 AI 在价值 1.7 万亿美元的电信行业中的应用。 据悉，双方将定制在 NVIDIA 加速计算上运行的企业级 LLM，作为 Amdocs amAIz 框架的一部分，使通信服务提供商能够在从客户体验到网络配置的各项业务中高效部署生成式人工智能用例。Amdocs 将使用英伟达 DGX Cloud AI 超级计算和英伟达 AI Enterprise 软件来支持灵活的采用策略，并帮助确保服务提供商能够简单、安全地使用生成式 AI 应用程序。据介绍，Amdocs 的客户包括 350 多家全球领先的电信和媒体公司，其中包括全球前 30 大服务提供商中的 27 家。
2023-10-20
Nvidia 推出超级计算机 DGX Cloud 登陆 Oracle Cloud，可用于生成式 AI 等工作负载
据站长之家 10 月 20 日报道，Nvidia 公司在甲骨文云上推出最先进的 DGX 云超级计算机，提供了强大的图形处理单元，可用于生成式 AI 等工作负载。这项云托管的人工智能超级计算服务为客户提供了快速训练生成式 AI 和其他应用程序所需的一切，基于 Nvidia 的 DGX 平台，可访问多个 AI 框架和预训练模型。 据悉，一所纽约大学将 Nvidia 的 DGX Cloud AI 作为其 AI Plus 计划的基础，该计划在多个领域推动教育和研究，包括网络安全、天气预报、健康数据分析等。
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