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10 小时前
谷歌发布多模态模型Gemma 4
，4月3日，谷歌发布多模态模型Gemma 4。Gemma 4可用于处理文本和图片输入（小型模型支持音频输入）以及生成文本输出。此版本包含预训练和指令调优的开放权重模型。Gemma 4的上下文窗口最多可容纳25.6万个token，并支持140多种语言。Gemma 4同时采用密集型架构和混合专家（MoE）架构，适合文本生成、编码和推理等任务。这些模型有四种不同的规模：E2B、E4B、26B A4B和31B，可部署在从手机到笔记本电脑和服务器的各种环境中。
2026-03-17
乐天发布“日本最大高性能AI模型”，其配置文件显示基于DeepSeek V3架构
据1M AI News监测，乐天集团发布开源模型 Rakuten AI 3.0，并称其为“日本最大高性能 AI 模型”。该模型采用 MoE 架构，总参数 6710 亿，每次推理激活 370 亿参数，上下文窗口为 128K，针对日语场景进行优化，在多项日语基准测试中表现优于 GPT-4o。 该模型为日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构（NEDO）推进的 GENIAC 项目成果之一，获得部分算力支持。乐天未披露基础模型来源，仅表示基于开源社区成果构建。 社区在 HuggingFace 模型文件中发现，其 config.json 包含“deepseek_v3”及相关架构字段，且参数规模与上下文配置与 DeepSeek V3 一致，显示该模型或基于 DeepSeek V3 进行日语微调。
2025-09-12
阿里巴巴推出更高效的Qwen3-Next人工智能模型
，阿里巴巴旗下通义千问发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。该结构相比Qwen3的MoE模型结构,进行了以下核心改进：混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、一系列训练稳定友好的优化，以及提升推理效率的多token预测机制。基于Qwen3-Next的模型结构，阿里训练了Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型，该模型拥有800亿参数仅激活30亿参数。该Base模型实现了与Qwen3-32B dense模型相近甚至略好的性能，而它的训练成本(GPU hours) 仅为Qwen3-32B的十分之一不到，在32k以上的上下文下的推理吞吐则是Qwen3-32B的十倍以上，实现了极致的训练和推理性价比。
2025-09-01
美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat
据“LongCat”官微消息，美团今日正式发布并开源LongCat-Flash-Chat。据介绍，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数 560B，激活参数18.6B-31.3B（平均 27B），实现计算效率与性能的双重优化。据多项基准测试综合评估，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，在智能体任务中具备突出优势，同时推理速度超过100tps。
2025-07-01
华为宣布开源部分盘古模型
近日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。其中，盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型权重、基础推理代码，基于昇腾的超大规模混合专家模型推理代码已正式上线开源平台，盘古70亿参数相关模型权重与推理代码也将于近期上线开源平台。
2025-07-01
百度正式开源文心大模型 4.5 系列模型
6 月 30 日，百度正式开源文心大模型 4.5 系列模型，涵盖 47B、3B 激活参数的混合专家（MoE）模型，与 0.3B 参数的稠密型模型等 10 款模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。 目前，文心大模型 4.5 开源系列已可在飞桨星河社区、HuggingFace 等平台下载部署使用，同时开源模型 API 服务也可在百度智能云千帆大模型平台使用。 早在今年 2 月，百度就已预告了文心大模型 4.5 系列的推出计划，并明确将于 6 月 30 日起正式开源。
2025-06-10
小红书开源首个大模型，预训练未使用合成数据
小红书开源了首个大模型dots.llm1，小红书方面表示，dots.llm1是一个1420亿参数的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和推理成本。此外，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。
2025-04-30
DeepSeek发布6710亿参数开源模型，专注数学定理证明
PANews 4月30日消息，据社区与Hugging Face页面显示，DeepSeek今日开源新模型DeepSeek-Prover-V2-671B，聚焦数学定理证明任务。该模型基于混合专家（MoE）架构，使用Lean 4框架进行形式化推理训练，参数规模达671B，结合强化学习与大规模合成数据，显著提升自动化证明能力。模型已在Hugging Face上线，支持本地部署与商业用途。
2025-04-29
阿里巴巴发布并开源8款通义千问Qwen3系列模型
4月29日，阿里巴巴通义千问发布并开源8款新版Qwen3系列“混合推理模型”。此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。
2025-04-29
阿里通义千问发布并开源Qwen3
，阿里巴巴通义千问今日凌晨发布新版Qwen3系列模型，包括2个MoE模型和6个dense模型，参数量从0.6B到235B。与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等其他顶级模型相比，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在编码、数学、通用能力等基准评估中取得了有竞争力的结果。通义千问还表示，Qwen3模型推理能力大幅提升，在数学、代码和逻辑推理等评测中，达到同规模业界SOTA水平。
2025-04-05
纽交所上市公司Genius Group对LZGI高管提起诉讼索赔4.5亿美元
PANews 4月5日消息，据Globenewswire报道，纽交所上市公司Genius Group宣布已根据美国《反诈骗和腐败组织法》（RICO）在佛罗里达南区地方法院对LZGI International, Inc（LZGI）两位高管Peter Ritz和Michael Moe提起诉讼，要求索赔4.5亿美元。 此前消息，美国纽约南区地方法院已禁止Genius Group公司出售股票筹集资金，而且还禁止使用投资者资金购买比特币，因为Michael Moe和Peter Ritz向该法院申请临时限制令和初步禁令以阻止Genius Group出售任何股份或筹集任何资金来购买比特币。
2025-04-03
纽约地方法院禁止Genius Group出售股票募资购买比特币
纽交所上市公司 Genius Group 宣布美国纽约南区地方法院（SDNY）已禁止该公司出售股票筹集资金，而且还禁止使用投资者资金购买比特币，因此将被迫出售其财库中的比特币。 据悉，2024 年 10 月 30 日 Genius 启动仲裁程序终止与 Fatbrain AI（LZGI）签订的资产购买协议，LZGI 股东对 LZGI 及其高管 Michael Moe 和 Peter Ritz 提起诉讼，但在今年 2 月 14 日，Michael Moe 和 Peter Ritz 向法院申请临时限制令（TRO）和初步禁令（PI）以阻止 Genius 出售任何股份或筹集任何资金来购买比特币，当天临时限制令获批，3 月 13 日初步禁令获批。（Globenewswire）
2025-03-20
腾讯混元全新推理模型 T1 官宣：3 月 21 日发布
3 月 19 日，腾讯混元通过官方公众号宣布，全新的推理模型 T1 将于本周五（北京时间 3 月 21 日 23 时）正式发布。 与此同时，腾讯宣布，混元大模型首次登上 Chatbot Arena 榜单，跻身全球 Top 15。用户在该平台上以匿名方式与多个模型互动，投票决定何种模型更佳，从而根据分数生成排行榜。这种测评也被看成是大模型直接 PK 的竞技场，简单直接。 去年 9 月 5 日，腾讯发布了新一代大模型混元 Turbo，采用 MoE 架构，比上一代产品推理效率提升 100%，推理成本降低 50%。
2025-03-10
智元发布首个通用具身基座大模型GO-1
据智元机器人官微，智元发布首个通用具身基座模型——智元启元大模型（Genie Operator-1），提出了Vision-Language-Latent-Action（ViLLA）架构，该架构由VLM（多模态大模型）+ MoE（混合专家）组成。
2025-02-26
DeepSeek发布DeepGEMM：高效FP8 GEMM库，优化V3/R1训练与推理
PANews 2月26日消息，DeepSeek在其开源周（OpenSourceWeek）第三天推出 DeepGEMM，一个支持 FP8 GEMM 的CUDA库，可用于稠密矩阵计算和混合专家（MoE）架构，优化V3/R1模型的训练和推理。 DeepGEMM 关键特性： • 超高性能：在Hopper GPU上实现 1350+ FP8 TFLOPS • 极简依赖：无繁重依赖，代码简洁如教程 • JIT即时编译：无需预编译，运行时自动优化 • 核心代码仅约300行，但在大多数矩阵尺寸下性能超越专家级优化内核 • 支持稠密布局和两种MoE布局
2025-02-12
直指端侧痛点，豆包新模型架构最高降本83%
2月12日讯，据豆包大模型团队消息，字节跳动豆包大模型Foundation团队近期提出一种全新的稀疏模型架构——UltraMem，该架构在保证模型效果的前提下，推理速度较传统的MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%。这项创新成果已被机器学习和AI领域的顶级会议ICLR 2025接收，为解决大模型推理效率和扩展能力问题提供了全新思路。
2025-02-05
“Solana版微策略”Sol Strategies 1月下旬增持逾4万枚SOL，总持仓增至近19万枚SOL
1 月 19 日至 1 月 31 日期间，“Solana 版微策略”Sol Strategies 花费约 993 万美元增持 40,300 枚 SOL，均价 246.53 美元，包括费用和开支。该公司还完成了 250 万美元的第二笔可转换债券私募，其总收益由 6,564.47 SOL 支付。 截至 1 月 31 日，Sol Strategies 及其子公司共持有 189,968 枚 SOL，均价 179 美元，价值近 4000 万美元。 该公司还宣布，首席投资官 Moe Adham 由于家人搬迁到东京，将于 1 月 30 日辞职。Adham 于 2018 年加入 Sol 董事会。
2025-01-28
LayerAI与DeepSeek合作升级产品功能，用于代码生成、调试及语言处理任务等
AI L2 网络 LayerAI 宣布与 DeepSeek 合作，整合其多项技术以提升 LayerAI 产品套件性能。此次合作重点包括部署 DeepSeek-V3 和 Coder-V2 模型，用于代码生成、调试及语言处理任务；通过 DeepSeek-Coder-V2 支持 338 种编程语言，提供 128K 上下文处理复杂结构；以及利用 DeepSeek 的 MLA 和 MoE 技术实现高效推理。 此外，LayerAI 还推出实时编码辅助功能，包括错误检测和自动补全，并支持与 GitHub 的无缝同步，优化版本控制与代码审查。
2025-01-02
重磅！“AI界拼多多”再发力，国产大模型DeepSeek-V3开源后刷屏，总训练成本557万美元，性能比肩GPT-4o
中国大模型创业公司 DeepSeek 重磅发布了一个全新的超大规模模型——DeepSeek-V3。这个新模型拥有 6710 亿个参数，采用 MOE（混合专家）架构，能根据任务需求激活特定参数，每处理一个词元激活 370 亿参数，从而实现高效又准确的任务处理。DeepSeek 对 DeepSeek-V3 模型进行了多项性能测试。在知识领域，基于教育类基准测试（如 MMLU、MMLU-Pro 和 GPQA）中，DeepSeek-V3 表现优异，分别取得了 88.5、75.9 和 59.1 的高分，超越了所有其他开源模型，并在性能上接近封闭模型如 GPT-4o 和 Claude-Sonnet-3.5。这意味着 DeepSeek-V3 在这一领域大幅缩小了开源模型与封闭模型之间的差距。 在定价方面，回顾今年 5 月，DeepSeek 发布第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2 时，以与 GPT-4 Turbo 媲美的性能和仅为 GPT-4 百分之一的价格震撼业界，这也让 DeepSeek 收获了“AI 界拼多多”、“大模型价格屠夫”等称号。这一次，DeepSeek 也没有让众人失望，DeepSeek-V3 模型 API 服务定价为每百万输入 tokens 0.5 元（缓存命中）/ 2 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 8 元。同时，DeepSeek 宣布为新模型设置长达 45 天的优惠价格体验期：即日起至 2025 年 2 月 8 日，DeepSeek-V3 的 API 服务价格为每百万输入 tokens 0.1 元（缓存命中）/ 1 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 2 元。
2024-08-10
拜登前顾问：哈里斯需要非常明确、公开地表达加密货币观点、立场和计划
拜登前顾问Moe Vela表示，哈里斯需要非常明确、非常公开地表达加密货币观点、立场和计划，并且需要建立一个绝对的加密货币平台，加密行业需要了解她的观点，以及知道她对此有何感受。美国民主党要对加密货币有所觉醒，重新审视加密货币的优势，以及加密货币如何真正帮助在美国选举中实现一些目标。据悉，哈里斯拟定于 9 月 10 日在美国广播公司 (ABC) 的电视辩论中与特朗普对决，不过有报道称 9 月 4 日和 9 月 25 日可能还会有额外辩论。
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