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7天前
SoSoValue孵化的SoDEX主网正式上线,平台代币SOSO将升级为所在的L1 ValueChain原生Gas代币
SoSoValue 孵化的高性能 L1 ValueChain 宣布主网正式上线,其高性能交易子链 SoDEX 将同步向全球用户开放白名单申请,平台代币 $SOSO 也将全面升级为主网原生 Gas 与治理代币。据官方介绍,SoDEX 当前性能已达 10 万 TPS。该高性能交易链的架构有两部分特色: 1、SoDEX 通过撮合引擎在不同验证节点上的分布式部署,实现了真正意义上的去中心化撮合架构。这使得 SoDEX 成为业内极少数能够真正将撮合逻辑完全上链的交易系统之一,与 Hyperliquid 技术路径一致,但在架构层面实现了更高的扩展性与模块化设计。 SoDEX 通过两条独立的高性能交易子链分别支持 Spot 与 Perps,并以 EVM 子链作为账户系统,将多条高性能子链共同架构在 ValueChain 的共识层上,从而实现可以对加密原生资产,RWA 等多类资产的支持。 为用户提供媲美中心化交易所的现货与永续合约交易体验;且每笔交易均可在区块浏览器中实时查询,达到安全性、高性能与透明度兼具的链上交易体验。 2、复用 SoSoValue Indexes Protocol 的 Mirror Protocol 基建系统,采用第三方托管和 Bridge 相结合的方案,提高多资产跨链的安全性。 根据链上数据显示,SoDEX 测试网已吸引超过 40 万报名,其中 4 万名用户获得了测试网白名单资格,日均链上订单量达 390 万笔。目前已有超 8 万名用户 报名主网早鸟白名单。官方表示,SoDEX 已开启 Closed Alpha 白名单申请,并将在 2026 年初 向参与 Closed Alpha 交易活动并获得积分的用户发放空投奖励。用户可前往官方网站 sodex.com 申请白名单参与。SoSoValue 加密投研平台已拥有全球千万级注册用户,其愿景是让大众用户简单,平等地参与加密投资,长期享受加密行业成长红利。
2025-10-23
Vitalik:ZK与FHE将重塑区块链未来,以太坊正迈向更高效、更隐私的时代
2025-10-22
以太坊基金会联合执行董事Hsiao-Wei Wang:以太坊大规模采用需跨越扩容、体验与信任三大鸿沟
PANews 10月22日消息,在ETHShanghai 2025主论坛上,以太坊基金会联合执行董事Hsiao-Wei Wang以“以太坊的大规模采用:跨越鸿沟”为主题发表演讲。他表示,以太坊实现大规模采用的愿景可以通过三个方面体现:一是自主掌控,让用户真正拥有自己的资产;二是全球结算能力,使价值能够跨越地域限制,提高整体效率,并具备全球范围验证的能力;三是日常效用,让区块链和以太坊像互联网一样,自然而顺畅地融入人们的日常生活,例如在日常转账中。同时她指出,以太坊在跨越鸿沟前面临着扩容性与成本高墙、体验鸿沟和信任差距三大挑战。在扩容方面,以太坊的路线是L1 ✖️ L2,核心策略是通过L2 Rollups实现高吞吐量、低成本交易。比如关键升级包括Dencun (EIP-4844)、Pectra (2025 Q1)和Fusaka (2025 Q4)。在账户与用户体验方面,提出了账户抽象概念,通过ERC-4337、EIP-7701、EIP-7702等提案引入智能账户,将用户账户变为可编程合约,并支持社交恢复钱包、Gas代付和批量交易功能。在基础设施建设上,强调安全稳定的主链设施和金融日常化。她还表示,以太坊未来的目标是不再被“看见”,而是像互联网一样被默默依赖和信任。真正的大规模采用,不是因为以太坊本身巨大,而是因为它无处不在、透明、可靠,当它像空气一样自然存在时,才是区块链真正实现价值的时刻。
2025-10-20
Vitalik:ZK-Provers能实现高效运算的核心在于无需对任何中间层数据进行承诺
,Vitalik Buterin发文表示,“如果你一直关注“加密货币领域里的密码学方向”,那么此时你很可能已经听说过超高速的 ZK 证明器(ZK-provers):例如仅用大约 50 张消费级 GPU 就能实现实时证明以太坊 L1 的 ZK-EVM 证明器;在普通笔记本上每秒证明 200 万个 Poseidon 哈希;以及 zk-ML 系统不断提升对大语言模型(LLM)推理的证明速度。 在这篇文章中,我将详细解释一种被用于这些高速证明系统中的协议族:GKR。 我将重点介绍 GKR 在证明 Poseidon 哈希(以及其他具有类似结构的计算)中的实现。如果你想了解 GKR 在通用电路计算中的背景,可参考 Justin Thaler 的笔记和这篇 Lambdaclass 的文章。 什么是 GKR,它为什么这么快? 设想你有一个在“两个维度上都很大”的计算:它需要处理至少中等数量的(低度数)“层”,同时对大量输入反复应用同一个函数。像这样: 事实证明,我们做的大型计算很多都符合这种模式。密码学工程师会注意到:很多计算密集型证明任务都涉及大量哈希操作,而每个哈希内部结构正是这种模式。AI 研究者也会注意到:神经网络(LLM 的基本构建模块)也正是这种结构(既可以并行证明多个 token 的推理,也因为每个 token 内部由逐元素的神经层和全局的矩阵乘法层组成——虽然矩阵操作不完全符合上图的“跨输入独立”结构,但实际上可以很容易嵌入 GKR 系统)。 GKR 是一种专为这种模式设计的密码学协议。它之所以高效,是因为它避免了对所有中间层进行承诺(commitment):你只需要对输入和输出做承诺。这里的“承诺”是指把数据放入某种加密数据结构(如 KZG 或 Merkle 树)中,从而能证明与该数据的某些查询相关的内容。最便宜的承诺方式是使用纠删码后的 Merkle 树(即 STARK 中的方式),但也需要你对每个提交的字节进行 4–16 字节的哈希——这意味着要进行数百次加法和乘法运算,而此时你实际要证明的运算可能只是一个乘法。GKR 避免了这些操作,除了最开始和最后一步。 需要注意的是,GKR 并不是“零知识”的:它只保证简洁性,不提供隐私。如果你需要零知识性,可以把 GKR 证明封装在 ZK-SNARK 或 ZK-STARK 中。