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资讯 快讯
22 小时前
AI评测公司Gentrace关停后，两位联创先后加入Anthropic
，4月27日消息，AI 评测和可观测性工具公司 Gentrace 的联合创始人兼 CEO Doug Safreno 在 X 上宣布加入 Anthropic。Gentrace 帮助企业测试和监控 LLM 输出质量，曾获 Matrix 领投的 A 轮 800 万美元融资（总计融资 1400 万美元），去年底关停。 Safreno 称联合创始人兼 CTO Vivek Nair 已先行加入 Anthropic，Nair 和一位在 Anthropic 的朋友 Yongxing Deng 说服了他跟进，理由是 Anthropic 的速度和价值观。
2026-04-16
大语言模型会在蒸馏中“夹带”自己的偏好
，4月16日，《自然》15日发表的一项研究显示，大语言模型（LLM）可能会将某些自己的偏好“夹带私货”传授给其他算法，即使在训练数据中清除原始特征后，这些本不需要的特征，仍可能持续存在。在一个案例中，一个模型似乎通过数据中的隐含信号，将自己对猫头鹰的偏好传递给了其他模型。该研究结果表明，在开发LLM时，需要进行更彻底的安全检查。
2026-04-15
哈佛最新研究:：用AI大型语言模型看病 80%的初步诊断都是错的
，4月15日，美国哈佛医学院的一个研究团队评估了20几种最先进的AI大型语言模型(LLM)的诊断能力，其中包括ChatGPT、Gemini和Claude。结果显示，基于患者的初步症状和体征进行“鉴别诊断”(识别可能的疾病)的错误率高达80%。 这项研究进一步显示，在患者提供更多检测结果后，大模型可以将“最终诊断”的失败率降至40%左右。研究人员表示，这意味着AI聊天机器人需要通过充分的患者信息，才能对疾病作出更为精准的诊断，患者无法提供完整的健康检测信息时，AI提供的结果并不可靠。
2026-04-13
AI代理成加密资产重灾区，LLM路由器被曝大规模窃密
加州大学联合 Fuzzland 等机构发布研究，LLM 路由器已成加密资产致命攻击面。研究发现 26 个第三方 AI 路由服务秘密注入恶意调用、窃取用户凭证，单起事件致 50 万美元加密钱包被盗。 这类中介可明文读取私钥、API 密钥，通过 “污染” 生态数小时控制 400 台主机。随着 AI 代理未来或介导数万亿美元交易、支付量超人类百万倍，安全基建严重滞后，“最弱环节” 恐引爆连锁危机。（Coindesk）
2026-04-13
研究发现第三方 AI 路由器存安全漏洞，可能窃取加密资产
，4月13日，University of California 的研究人员发现，一些第三方 AI 大语言模型（LLM）路由器可能存在安全漏洞，从而导致加密资产被盗。 研究人员于周四发布的一篇论文，对 LLM 供应链中的恶意中间人攻击进行了测量，揭示了四种攻击向量，包括恶意代码注入和凭证提取。 论文合著者 Chaofan Shou 在 X 上表示：“有 26 个 LLM 路由器在暗中注入恶意工具调用并窃取凭证。” 目前，LLM 智能体越来越多地通过第三方 API 中介或路由器来转发请求，这些路由器聚合了对 OpenAI、Anthropic 和 Google 等服务提供商的访问。然而，这些路由器会终止互联网的 TLS（传输层安全）连接，从而能够以明文形式访问所有消息内容。 这意味着，使用 AI 编码代理（例如 Claude Code）来开发智能合约或钱包的开发者，可能会在不知情的情况下，将私钥、助记词和其他敏感数据传输到尚未经过安全审查或保护的路由器基础设施中。
2026-04-12
分析师：比特币本轮回调仍显温和，远未进入历史级“投降式下跌”阶段
加密分析师 Axel Adler 在 X 平台发文表示，从结构层面来看，当前 Bitcoin 市场回调幅度仍明显弱于 2017–2018 及 2021–2022 周期的熊市阶段。 历史数据显示，在相近周期阶段中，比特币最大回撤曾达到：2021–2022 周期约-54%，2017–2018 周期约-64%，而 2013–2015 周期约-43%。相比之下，当前市场跌幅仍处于相对温和区间，更接近“正常调整”而非深度清算阶段，但尚不足以确认市场底部已经形成。 Axel 表示，后续版本将继续升级模型与数据面板，并在即将发布的 1.6 版本中重构 RISK ON/OFF 模块，引入 LLM 层以综合全球市场指标进行环境判断，进一步提升周期识别能力。当前市场仍处于结构演变阶段，需继续观察多层数据信号是否出现系统性恶化或确认反转。
2026-04-09
Tether推出开源QVAC SDK支持本地化AI与跨平台部署
稳定币发行商 Tether 宣布推出 QVAC SDK，这是一款完全开源、跨平台的软件开发工具包，旨在成为通用 AI 构建模块，支持在任意设备与操作系统上运行、训练并进化人工智能。在功能层面，该 SDK 支持包括大语言模型（LLM）、语音识别、文本生成、翻译、OCR、语音合成等多种 AI 能力，并通过统一 API 提供调用。其底层基于 QVAC Fabric（源自 llama.cpp 分支），并集成 whisper.cpp、Parakeet 以及 Bergamot 等本地推理引擎。 据悉，QVAC SDK 采用“本地优先（local-first）”架构，允许开发者直接在终端设备（如智能手机、PC、服务器等）构建和运行 AI 应用，实现 iOS、Android、Windows、macOS 与 Linux 的统一代码部署，无需针对不同平台进行适配或重写。此外，QVAC SDK 还内置基于 Holepunch 技术栈的点对点（Tether 表示，未来将持续加大投入，扩展 QVAC 开源生态，涵盖机器人及脑机接口等前沿领域，推动 AI 从云端向本地部署模式转变，以满足隐私性、低延迟及高可靠性的需求。P2P）能力，支持去中心化模型分发、推理及未来的分布式训练，降低对中心化服务的依赖。 Tether 表示，未来将持续加大投入，扩展 QVAC 开源生态，涵盖机器人及脑机接口等前沿领域，推动 AI 从云端向本地部署模式转变，以满足隐私性、低延迟及高可靠性的需求。
2026-04-02
Vitalik分享本地LLM个人配置，呼吁构建更多安全、开源、本地化、注重隐私的AI工具
，4月2日，Vitalik Buterin于个人博客发文分享其自主、本地、私密且安全的LLM个人配置。配置核心包括NVIDIA 5090 GPU笔记本、Qwen3.5:35B模型、llama.cpp推理工具、bubblewrap沙箱隔离、NixOS系统，以及自定义代理和本地知识库，减少对远程服务的依赖。 Vitalik表示，如果运用得当，人工智能实际上可以创造一个拥有更强大隐私和安全保障的未来。本地生成的代码可以取代下载大型复杂外部库的需求，从而使更多软件能够做到极简和自包含。Vitalik同时呼吁更多的人能够致力于构建安全、开源、本地化、注重隐私的人工智能工具，让用户能够安心使用，并将控制权和权力交到用户手中。
2026-04-02
Vitalik分享本地私有LLM方案，强调隐私与安全优先
Vitalik Buterin 发文分享其截至 2026 年 4 月的本地化、私有化 LLM 部署方案，核心目标是将隐私、安全与自主可控作为前提，尽量减少远程模型及外部服务接触个人数据的机会，并通过本地推理、文件本地存储及沙箱隔离等方式降低数据泄露、模型越狱及恶意内容利用风险。 在硬件方面，其测试了搭载 NVIDIA 5090 GPU 的笔记本、AMD Ryzen AI Max Pro 128 GB 统一内存设备及 DGX Spark 等方案，并使用 Qwen3.5 35B 与 122B 模型进行本地推理。其中，5090 笔记本在 35B 模型下可达约 90 tokens/s，AMD 方案约 51 tokens/s，DGX Spark 约 60 tokens/s。Vitalik 表示，其更倾向于基于高性能笔记本构建本地 AI 环境，同时使用 llama-server、llama-swap 及 NixOS 等工具搭建整体工作流。
2026-03-26
Solana押注AI智能体：基金会称网络正成为“智能体互联网”核心基础设施
Solana 基金会表示将会把 Solana 网络定位为新兴“智能体互联网（agentic internet）”的核心基础设施，在该模式下，经济活动由 AI 系统而非人类主动发起和执行。Solana 基金会首席产品官 Vibhu Norby 在纽约数字资产峰会（Digital Asset Summit, DAS）表示，AI 并非单一垂直行业，而是一种平台变革，影响包括加密在内的各行各业，Solana 的战略核心是支付基础设施，网络已处理约 1,500 万笔智能体发起的链上支付，主要用于机器间商业交易，加密支付的程序化特性是吸引智能体的关键，稳定币将成为支付任何计算资源的默认方式。 Vibhu Norby 认为，这将根本重塑互联网商业模式，使得微支付和按使用付费成为可能，而传统支付通道无法支持。Solana 基金会强调，其高性能设计在该新范式中具有优势：“智能体是冷静、精确的机器……如果问智能体如何用加密支付，Solana 经常位列首选。”此外，AI 技术的进步降低了开发门槛，Solana 开发者正在直接为 AI 系统构建工具，包括可机读的“技能”文件和 AI 优先开发平台。Norby 预计，未来用户与加密的互动将以智能体为默认方式，95%至 99%的交易将由大型语言模型（LLM）发起。（CoinDesk）
2026-03-25
每月下载量达9700万次的litellm遭供应链攻击，简单安装即可窃取SSH密钥等全部敏感凭据
Andrej Karpathy 在 X 平台发文表示，litellm 遭遇 PyPI 供应链攻击，仅需执行 pip install litellm 即可窃取 SSH 密钥、AWS/GCP/Azure 凭据、Kubernetes 配置、git 凭据、环境变量、加密钱包、SSL 私钥、CI/CD 密钥及数据库密码。litellm 每月下载量达 9700 万次，且风险会扩散至所有依赖 litellm 的项目，例如 dspy。被植入恶意代码的版本上线时间不到约 1 小时，因攻击代码存在缺陷导致 Callum McMahon 的机器内存耗尽崩溃而被发现。Andrej Karpathy 表示，供应链攻击是现代软件中最具威胁的问题，每次安装依赖项都可能在依赖树深处引入被篡改的软件包，他因此越来越倾向于减少依赖，转而使用 LLM 直接实现简单功能。
2026-03-20
a16z联创：OpenClaw和Pi Coding Agent是迄今十大软件突破之一
a16z 联创 Marc Andreessen 在 X 平台发文表示，OpenClaw 和 Pi Coding Agent 是迄今为止十大软件突破之一。 据悉， Pi Coding Agent 是 OpenClaw 的核心 "内核 "，只为 LLM（大语言模型）提供读取、写入、编辑和 bash 四 个工具，以及一个简洁的提示符，用于迭代地自主构建、运行和修复代码。
2026-03-17
Tether发布QVAC跨平台BitNet LoRA框架：支持消费级设备训练十亿参数AI模型
据官方公告，Tether 宣布推出 QVAC Fabric 中的跨平台 BitNet LoRA 微调框架，实现对 Microsoft BitNet（1-bit LLM）的训练与推理优化。该框架显著降低算力与内存需求，使十亿参数级模型可在笔记本、消费级 GPU 及智能手机上完成训练与微调。 该方案首次实现 BitNet 模型在移动端 GPU（包括 Adreno、Mali 及 Apple Bionic）上的微调，测试显示，125M 参数模型可在约 10 分钟内完成微调，1B 模型约 1 小时级别完成，甚至在手机端可扩展至 13B 参数模型。 此外，该框架支持 Intel、AMD 及 Apple Silicon 等异构硬件，并首次实现非 NVIDIA 设备上的 1-bit LLM LoRA 微调。性能方面，BitNet 模型在移动 GPU 上的推理速度较 CPU 提升 2 至 11 倍，同时在显存占用上较传统 16-bit 模型最高降低约 77.8%。 Tether 表示，该技术有望打破对高端算力与云基础设施的依赖，推动 AI 训练向去中心化与本地化发展，并为联邦学习等新型应用场景提供基础。
2026-03-06
Vitalik Buterin：下一代钱包将深度整合AI，可有效消除大量针对资产盗取的攻击
Vitalik Buterin 发文表示，下一代钱包将深度整合 AI，但不应将多百万美元级别的交易或资金完全交由 LLM 处理。他认为高价值场景下的最优工作流应为“AI 提出方案，本地轻客户端进行模拟，用户查看操作及模拟结果后手动确认”。他表示这一过程需以安全为核心保守推进，但将 DApp 前端界面从流程中移除可有效消除大量针对资产盗取和隐私泄露的攻击向量。
2026-03-06
Vitalik：下一代钱包很明显将会深度融合AI
，以太坊创始人Vitalik Buterin表示，“下一代钱包很明显将会深度融合AI。 不过，我不会信任一个大语言模型（LLM）去直接处理数百万美元规模的交易或资金。在高价值场景下，更理想的流程应该是：AI提出交易方案，本地轻客户端进行模拟，你查看具体操作和模拟结果，然后再手动确认执行。 整个过程必须以非常保守的方式进行，并且高度重视安全性。但如果实现得当，这将带来很大的解放——完全移除dApp的用户界面（UI），可以消除大量攻击向量，无论是资金盗窃还是隐私泄露方面。”
2026-03-03
Four.Meme发布AI Agent路线图，推动BNBChain上AI采用
，Four.Meme正式公布AI Agent路线图，计划分三阶段将AI引入BNBChain生态，降低用户使用门槛。第一阶段推出Agent Skill Framework，支持Agent进行代币创建与内盘交易；第二阶段部署可执行型AIAgent，并上线基于LLM的聊天交易功能；第三阶段推出Agentic Mode，为AI建立链上身份体系并参与资产创建。
2026-02-28
Gonka启动GiP常态化会议机制，首场会议聚焦网络可扩展性
去中心化 AI 算力网络 Gonka 近日宣布，正式启动 Gonka Protocol Proposals（GiP）常态化会议机制。首场 GiP 会议将于 3 月 3 日凌晨 1:00（UTC+8）举行。 GiP 是一项面向社区的开放式技术论坛，旨在以周期化、结构化的方式讨论并推进可能从根本上影响网络能力的提案，包括核心协议、节点架构及隐私与安全相关设计等。 据介绍，首场会议将重点围绕网络可扩展性（Scaling）展开，讨论如何提升推理吞吐量以承载 AI Agent 驱动的高频负载，并探索升级 Proof-of-Compute 机制，以同时支持大型 LLM 与 AI Agent 常用的小型嵌入模型。 Gonka 表示，通过制度化 GiP 会议，希望在去中心化 AI 基础设施中建立更透明、技术导向、可持续的协议治理流程，确保网络演进始终接受社区审查并由治理机制最终裁决。
2026-02-27
Bitget Wallet启动Agent场景能力探索，并上线Skills测试版
据 Bitget Wallet 官方消息，Bitget Wallet 启动面向 Agent 场景的能力探索，并上线 Bitget Wallet Skill 测试版。该 Skill 由 Bitget Wallet 开发团队与 OpenClaw 协作构建，支持在 OpenClaw、Manus 等平台上一键集成 Bitget Wallet ToB API，并通过自然语言调用链上行情数据与交易服务。 目前，该 Skill 已支持代币信息查询、基于 K 线的行情数据、交易统计、代币涨跌幅排名、流动性池数据、合约安全审计，以及 Swap 最优路由报价等功能，覆盖 Ethereum、Solana、BNB Chain、Base、Arbitrum、Tron、TON、Sui 与 Optimism 等多链生态。基于该能力，用户可实现投资组合管理、链上市场监测及套利策略执行等场景应用。在交易执行阶段，Agent 端可生成最优交易路径与待签名交易数据。 此外，Bitget Wallet 同步发布 MCP 与 CLI 两类接口工具。其中，MCP 支持 LLM 在上下文环境中直接调用 Bitget Wallet API，并可结合第三方接口进行协同处理；CLI 面向开发者提供本地终端工具，用于 API 调试与自动化脚本执行等。
2026-02-21
Vitalik Buterin提出多项AI赋能治理构想：若被合理使用可改善去中心化治理
，Vitalik Buterin在X平台发文表示，当AI能力较弱时会导致治理混乱，而当AI足够强大时则可能放大系统性风险，AI若被合理使用可以赋能去中心化治理，去中心化治理（包括以太坊上的DAO）面临的核心问题在于人类注意力与专业能力的有限性，在涉及成千上万项决策与多领域专业知识的情况下传统“委托投票”机制往往导致少数代表掌握实权，对此他提出多项AI赋能治理的构想，包括： 1、个人治理代理（Personal governance agents）：利用个人LLM根据用户偏好自动参与投票，在关键或不确定事项上再征询用户意见。 2、公共对话代理（Public conversation agents）：通过LLM汇总、提炼并结构化公众观点，在保护隐私前提下增强信息聚合能力。 3、建议市场（Suggestion markets）：结合预测市场机制，对高质量提案或论点进行激励，由AI参与评估与定价。 4、结合多方计算的隐私治理：在涉及敏感信息（如谈判、纠纷、薪酬决策）场景下，借助TEE或多方安全计算，实现“看不见原始数据但可得出判断”的治理模型。
2026-02-20
链上分析工具Parsec宣布停止运营
链上数据分析平台 Parsec 宣布正式下线运营。团队在官网及社交平台表示，项目运行五年后已停止服务，目前正着手退款并取消所有有效订阅。 Parsec 于 2021 年初推出，提供可定制的链上数据终端与分析平台，支持用户构建 DeFi、NFT 等领域的数据仪表盘与可视化工具，并提供 API 接口服务。其 Parsec Agent 还曾尝试结合大语言模型（LLM）进行链上研究分析，包括预测市场、社交情绪与市场活动监测。 该项目曾完成 125 万美元种子轮融资及 400 万美元种子轮扩展融资，投资方包括 Galaxy Digital、Polychain Capital、Robot Ventures 与 Uniswap Ventures 等。
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