警惕: 网上好友、短信、电话、群聊的都是骗子，远离虚拟币防止受骗!
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XIV币行情
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持币 资讯 快讯
2025-05-16
Solana生态票务平台XP完成620万美元融资，Blockchange领投
据 BlockWorks 报道，Solana 生态票务平台 XP 完成 620 万美元种子轮融资，本轮融资由 Blockchange 领投，L1D 和 Reflexive 等参投。 据悉，XP 是一个基于 Solana 的票务平台，主要业务是进行门票折扣销售，但其暗示未来在粉丝体验方面将有更大的野心。
2025-05-16
Solana生态票务平台XP完成620万美元种子轮融资
PANews 5月16日消息，据Blockworks报道，基于Solana的票务平台XP完成620万美元种子轮融资，由Blockchange领投，L1D和Reflexive参投。 据介绍，该平台将门票编码加密为NFT，支持用户通过连接加密钱包使用USDC支付。创始人Mike Saunders透露，平台即将推出用户自主挂牌转售功能，并计划通过区块链技术为粉丝提供专属奖励和体验。尽管平台底层采用Solana技术，但官网几乎未提及加密元素，创始人亦未明确表态是否发行代币。
2025-05-09
BitMart上线Pope Leo XIV（POPE267）
BitMart 将于 5 月 9 日 13:00 （东八区时间）上线 Pope Leo XIV （POPE267），此次上线开通 POPE267/USDT 交易对。
2025-01-15
2024年多个加密对冲基金实现两位数回报，VisionTrack综合指数上涨40%
根据 Galaxy 旗下 VisionTrack 提供的数据，2024 年，多个加密对冲基金都实现了两位数的回报，追踪 130 只加密专用对冲基金表现的 VisionTrack 综合指数上涨了 40%。但仍不及比特币表现：BTC 去年上涨 120%，首次突破 10 万美元。 Reflexive Capital 创始人兼首席投资官 David Kalk 表示：“对于许多加密货币基金来说，2024 年是充满挑战的一年，因为这是比特币和 Memecoin 的一年——它们是最好的资产，其他一切都落后了。”Reflexive Capital 经营着自己的对冲基金，投资于比特币等资产。 对于加密货币对冲基金来说，超越比特币的表现是一项挑战，因为“很难把握时机”，面向机构交易者的算法加密货币交易平台 Tread.fi 的首席执行官 David Jeong 表示，“在对冲基金领域，回撤非常敏感，因此你不能总是完全持有多头头寸。投资者还有其他途径可以投资加密货币。” 不过，根据 VisionTrack 的数据，专注于数字资产行业方向性和量化策略的对冲基金去年的平均表现最佳。VisionTrack 量化方向指数上涨 53.7%，而 VisionTrack 基本面指数同期上涨 40.4%。VisionTrack 市场中性指数上涨约 18.5%。 据一位知情人士透露，Galaxy Digital 旗下 Alpha Liquid Fund 在 2024 年上涨了 76.6%。Galaxy 的一位代表拒绝就回报发表评论，因为这些信息尚未公开。 David Tawil 的 ProChain Master Fund 是于 2018 年推出的一款多策略加密货币投资工具，由于持有比特币等较大代币的大量仓位，该基金去年上涨了约 70%，而在 2023 年，该基金曾上涨 80%。 基本面研究和宏观基金基于对代币或区块链的基本面研究，对加密资产抱有很高的信心，总体表现良好。据一位知情人士透露，Reflexive Capital 经营着一只偏多的基本加密对冲基金，2024 年的净回报率增长了 106%。（彭博社）
2024-08-22
京东公告沃尔玛不再持有股权
京东集团在港交所公告，本公司知悉Walmart Inc.及其关联公司沃尔玛于2024年8月20日（美国东部时间）就沃尔玛出售本公司股份的事宜向证券交易委员会提交了附表13G/A。根据附表13G/A，截至2024年8月20日止（美国东部时间），沃尔玛不再持有本公司股权。本公司注意到，本公司股份今日于香港联合交易所有限公司买卖之价格及成交量出现变动。就本公司所知、所悉及所信，本公司并不知悉该等价格及成交量变动之任何其他原因（除上文所披露者外）或任何需要根据香港法例第571章《证券及期货条例》第XIVA部披露的内幕消息。
2024-08-11
谷歌开发乒乓球机器人，与人类对打胜率超四成
谷歌旗下“深层思维”公司近日宣布，该公司研发团队开发出一款乒乓球机器人，可在比赛中达到人类业余乒乓球选手的水平。研发团队在预印本网站arXiv上发文介绍，这是首个在乒乓球比赛中达到人类业余选手水平的学习型机器人智能体，其主体为一个六轴机械臂，可通过底部滑轨前后左右移动。在与人类进行的29场比赛中，机器人赢得13场，胜率为45%。研究人员说，机器人输掉了所有与高级选手的比赛，但赢得了所有与初级选手的比赛以及55%与中级选手的比赛。（央视新闻）
2024-05-10
Hyperbolic推出PoSP协议解决去中心化AI网络信任挑战
金色财经报道，一家专注于去中心化人工智能计算的初创公司Hyperbolic，宣布推出名为“抽样证明（PoSP）”的协议，旨在解决去中心化人工智能网络中的信任挑战。该协议由数学奥林匹克选手Jasper Zhang领导的团队开发，结合了先进的抽样方法和博弈论，以激励诚信并最小化计算需求。Zhang表示，这一创新不仅可应用于人工智能，还可扩展至第二层区块链和主动验证服务。他们已提交一篇论文到arXiv，并推出了“spML”实现。此举标志着对区块链和人工智能交叉领域的关键问题迈出了重要一步。
2023-12-21
AI iPhone 或可行，苹果发表论文将 LLM 装进手机
据《科创板日报》12 月 21 日报道，苹果日前在 arxiv 发表论文，介绍了一种可以再超出可用 DRAM 容量的设备上运行 LLM（大语言模型）的方法。论文称，LLM 密集的计算量和内存要求对于 DRAM 容量来说是一大挑战，该论文构建了一个以闪存为基础的推理成本模型，将在两个关键领域进行优化：减少从闪存中传输的数据量、更多更流畅地读取数据块。这意味着，该项突破性研究扩大了 LLM 适用性和可及性，苹果将生成式 AI 集成到 iOS18 的计划或将加快推进。
2023-12-21
社交激励网络Claim完成400万美元种子轮融资，红杉资本领投
金色财经报道，社交激励网络Claim宣布完成400万美元种子轮融资，红杉资本领投，6th Man Venture、Reflexive Capital、A* Capital、GSW Ventures、The Kraft Group等参投，该公司首席执行官Sam Obletz表示，Claim希望让用户在线拥有某物变得有意义，这个目标已经在Web3、数字藏品领域实现了，Claim允许用户及其好友赚取现金返还、交易和兑换奖励并关注现实世界的价值和公共体验，该平台每周会进行一次“空投”为用户发放奖励。据悉Claim此前还完成了由Susa Ventures和Box Group领投的200万美元Pre-Seed轮融资，但这笔融资交易一直未披露。
2023-12-17
腾讯联手西安交大、香港大学发布多模态大模型 VL-GPT
据品玩报道，Arxiv 页面显示，腾讯近日联手西安交通大学、香港大学共同发表论文，介绍了一款多模态大模型 VL-GPT。论文表示，VL-GPT 是一种能够同时感知和生成视觉与语言数据的转换器模型。通过采用直接的自动回归目标，实现了图像和文本模式的统一预训练方法，从而使该模型能够像语言模型处理文本一样无缝地处理图像和文本。 研究显示，VL-GPT 在各种视觉和语言理解与生成任务（包括图像字幕、视觉问题解答、文本到图像生成等）中都表现出了卓越的性能。
2023-12-08
Meta 联合 Hugging Face 等机构推出 AI 基准测试 GAIA
据品玩 12 月 8 日报道，Arxiv 页面显示，Meta 近日联合 Hugging Face 和 AutoGPT 等机构，推出了一款名为 GAIA 的基准测试，可用于对通用 AI 助手性能进行测试。 作者表示，GAIA 测试涵盖了一系列现实世界的问题，需要 AI 助手具备推理、多模态处理、网络浏览和一般工具使用能力等基本技能。GAIA 的问题对人类来说很简单，但对大多数先进的 AI 来说具有挑战性。研究显示，人类受访者的回答正确率为 92%，而先进的 AI 助手回答正确率只有 15%。
2023-11-30
香港科技大学发布 3D 模型生成工具 LucidDreamer
据品玩 11 月 29 日报道，Arxiv 页面显示，香港科技大学今日联手之江实验室和浙江大学，发布 3D 建模工具 LucidDreamer。论文显示，该工具采用了一种名为 ISM 的新方法，SM 采用确定性扩散轨迹，并利用基于区间的分数匹配来抵消过度平滑。另外，研究者还将三维高斯拼接技术融入到文本到三维的生成过程中。研究显示，LucidDreamer 的模型在质量和训练效率方面表现极佳。
2023-11-23
阿里巴巴发布音频语言模型 Qwen-Audio
据品玩报道，Arxiv 页面显示，阿里巴巴近日发布了一款名为 Qwen-Audio 的音频语言模型。该模型旨在通过扩大音频语言预训练范围，涵盖超过 30 个任务和各种音频类型，如人类语音、自然声音、音乐和歌曲，以实现通用音频理解能力。研究显示，Qwen-Audio 在多样基准任务上实现了显著的性能，无需进行任务特定微调。
2023-11-14
基于区块链的娱乐初创公司Modehouse宣布800万美元A轮融资
金色财经报道，基于区块链的娱乐初创公司Modehouse周四宣布，它已获得800万美元的A轮融资。本轮融资由美国风险投资公司Spermion领投，该公司专注于元宇宙和Web3领域。韩国投资者如 SM Entertainment CVC SM Culture Partners 和 Laguna Investment，基金管理公司 Global Brain、Foresight Ventures 和 Reflexive Capital（日本 KDDI 旗下基金），以及区块链行业知名音乐投资人Cooper Tully、Quantstamp首席执行官Richard Ma和Playco首席执行官Michael Carter也参与了本轮融资。
2023-11-09
南洋理工大学发布多模态大模型 OtterHD-8B
据品玩 11 月 9 日报道，Arxiv 页面显示，南洋理工大学研究团队近日发布了一款名为 OtterHD-8B 的多模态模型，专用于高分辨率视觉输入。研究团队表示，OtterHD-8B 由 Fuyu-8B 演变而来，具有处理灵活输入维度的能力，确保了其在各种推理需求中的多功能性。 研究显示，OtterHD-8B，在直接处理高分辨率内容输入时，其性能优于其同类模型。
2023-11-08
谷歌新论文称“AI 即将超越人类”还不现实，有其自身局限性
据网易科技 11 月 8 日消息，三名谷歌研究人员在最新提交给预印本文献库（ArXiv）的一篇论文中指出，人工智能领域的底层技术深度神经网络 transformer 并不擅长归纳概括。三名作者写道：“当任务或功能需要超出预训练数据的范围时，transformer 出现了各种故障模式，发现即使是简单的任务外延也会降低它们的归纳能力。” 根据这篇论文的说法，深度神经网络 transformer 所擅长的是执行与训练数据相关的任务，并不太擅长处理超出这个范围的任务。对于那些希望实现通用人工智能（AGI）的人来说，这个问题不容忽视。
2023-10-27
AI 音乐合成系统 Loop Copilot 发布，通过多轮对话生成音乐
据品玩 10 月 27 日报道，Arxiv 页面显示，由雅马哈和伦敦玛丽女王大学以及穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学的研究者们组成的团队近日发布了一个名为 Loop Copilot 音乐合成系统。论文称，Loop Copilot 通过多轮对话界面，使用户能够通过迭代编辑生成音乐。研究团队表示，Loop Copilot 通过使用大型语言模型来解释用户意图并选择合适的 AI 模型来执行任务，以满足不同子系统的不同需求。为了确保音乐的连贯性，核心属性被保存在一个集中式的表格中。研究显示，Loop Copilot 在促进音乐创作方面极具潜力。
2023-10-26
3D/AR企业基础设施提供商Threedium完成1100万美元A轮融资，Interpublic Group和Olma Partners领投
Odaily星球日报讯 3D/AR企业基础设施提供商Threedium完成1100万美元A轮融资，Interpublic Group和Olma Partners领投，Mesh Consensys、Reflexive Capital、Nirvana Family Office、Lyra Ventures、Edenbase和Kinisis Venture Fund I参投。Threedium表示，本轮融资将用于推动空间计算和网络3D内容制作的进步，并深化人工智能研发，进一步提高3D模型的效率。 据悉，Threedium提供专有的3D和AR引擎Unlimited3D，支持在网络和移动设备上创建高保真3D资产。
2023-10-26
应用于元宇宙的空间计算技术公司Threedium完成1100万美元A轮融资
金色财经报道，应用于元宇宙的空间计算技术公司Threedium宣布完成1100万美元A轮融资， Interpublic Group和Olma Partners领投，Web3投资和开发公司Mesh Consensys、Reflexive Capital、Nirvana Family Office、Lyra Ventures、Edenbase和Kinisis Venture Fund I参投。 新资金将用于推动空间计算和网络3D内容制作并深化人工智能研发，以提升3D模型效率。
2023-10-25
微软推出用于大语言模型的提示语调优方法 Auto-Instruct
据品玩 10 月 25 日报道，Arxiv 页面显示，微软联手圣母大学发布了一款用于给大语言模型的指令进行调优的方法 Auto-Instruct。Auto-Instruc 利用 LLM 的生成能力为给定任务生成多种候选指令，然后使用一种训练于多种 575 个现有 NLP 任务的评分模型对它们进行排名。在 118 个领域外任务的实验中，Auto-Instruct 超过了人类编写的指令和现有的 LLM 生成的指令基线。
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