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PHI币行情
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资讯 快讯
2025-12-20
白宫与美国能源部联合推出“创世纪计划”，CoreWeave、英伟达、OpenAI、xAI等入选首批公司
白宫和美国能源部的最新声明显示，包括微软、谷歌、英伟达等在内 24 家顶尖的人工智能企业已与美国政府签署协议，加入“创世纪计划”。该计划由白宫发起，旨在推动新兴技术在科学探索与能源项目中的应用。当天，行业参与者、美国能源部长克里斯·赖特、美国能源部负责科学和创世纪计划的副部长 Darío Gil 以及白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 在白宫举行会议，旨在启动人工智能技术领域的公私创新伙伴关系，以确保建立可扩展的美国国家基础设施，以前所未有的速度推动科学发展，并确保人工智能的益处惠及全美。 这 24 家公司包括(以英文首字母排序)：埃森哲、AMD、Anthropic、Armada、亚马逊 AWS、Cerebras、CoreWeave、戴尔、DrivenData、谷歌、Groq、慧与、IBM、英特尔、微软、英伟达、OpenAI、甲骨文、Periodic Labs、Palantir、Project Prometheus、Radical AI、xAI、XPRIZE。（科创日报） 或受此消息影响，相关公司股价涨超 5%。
2025-07-14
扎克伯格：META将在人工智能领域投资数千亿美元
，Meta公司的CEO扎克伯格表示，META将在人工智能领域投资数千亿美元。SemiAnalysis刚刚分析称，Meta有望成为第一个将1GW+超级集群上线的实验室。扎克伯格还表示，Meta Superintelligence Labs 将拥有行业领先的计算水平，并且是迄今为止每位研究人员计算能力最强的实验室。扎克伯格还透露，Meta公司实际上正在构建几个多 GW 集群，第一个称为Prometheus，它将于2026年上线；Meta还在建设Hyperion，它将能够在几年内扩展到5GW。
2025-05-12
OlympusDAO开启技术共建计划，Olympus Pact重写金融系统底层逻辑
Olympus Pact 发起全球技术合伙人共建计划，构建开放合作体系，Olympus Pact 是由 OlympusDAO 原核心成员发起、重构推出的新一代去中心化金融系统。历经三年时间的市场实践与技术演算，团队对原 OHM 协议的机制缺陷进行了全面修复与制度重写，最终形成了以 PHI 为核心的链上金融操作系统。与传统 DeFi 项目不同，Olympus Pact 不再依赖高通胀激励或情绪驱动，而是通过“主权质押、多链架构、真实资产支撑”等机制，试图为 Web3 构建一套可持续、可治理、可演进的链上金融文明基础。PHI 的诞生，象征着从周期幻觉中归来，以制度重构信任的全新尝试。
2025-03-16
Rug项目ZKasino团队成员推出新项目WhiteRock Fi，提醒用户注意资产安全
据加密 KOL 何币于 X 平台披露，此前曾卷走超 10000 枚 ETH 的 ZKasino 团队多签钱包控制者兼联合创始人 Prometheus 以新身份推出了@WhiteRock_Fi，呼吁行业内人士警惕该项目的进一步传播。
2025-01-09
马斯克：AI训练数据已耗尽，合成数据将成未来方向
PANews 1月9日消息，据TechCrunch报道，埃隆·马斯克在与Stagwell董事长Mark Penn的直播对话中表示，目前AI模型的训练已基本耗尽真实世界的数据，“我们已经用尽了人类知识的累积总和，这在去年就发生了。”马斯克与前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的观点一致，后者在NeurIPS机器学习大会上提出AI行业已达到“数据峰值”，未来可能需要改变模型开发方式。 马斯克认为，合成数据将是补充真实数据的途径，AI将通过生成和自我评估数据实现自我学习。这一趋势已被包括微软、Meta、OpenAI和Anthropic等科技巨头采用，如微软Phi-4模型和谷歌Gemma模型都结合了真实数据和合成数据进行训练。Gartner预测，2024年AI和分析项目中约60%的数据将为合成生成。 合成数据的优势包括成本节约，例如AI初创公司Writer仅花费约70万美元开发其几乎完全基于合成数据的Palmyra X 004模型，相比之下，类似规模的OpenAI模型开发成本约为460万美元。然而，合成数据也存在风险，包括模型创造力下降、输出偏差加剧，以及潜在的模型崩溃，尤其当训练数据本身存在偏差时，生成结果也可能受到影响。
2024-12-24
微软正努力将非OpenAI模型添加到365 Copilot中
，据消息人士透露，微软一直致力于增加内部和第三方人工智能模型，以支持其旗舰人工智能产品Microsoft 365 Copilot，实现现有OpenAI基础技术的多样化，并降低成本。微软是OpenAI的主要支持者，而这次微软寻求减少对这家人工智能初创公司的依赖，这与近年来微软吹嘘其可访问OpenAI模型的做法不同。消息人士称，除了训练自己的小型模型（包括最新的Phi-4）外，微软还在努力定制其他开放式模型，以使365 Copilot更快、更高效。据悉此举的目的是降低微软运行365 Copilot的成本，并有可能将节省下来的成本传递给终端客户。
2024-11-05
金色财经整理：过去24小时融资信息一览（11月5日）
1.Solidity 2.0开发商Vlayer完成1000万美元pre-seed轮融资； 2.链上身份认证系统Phi Protocol已完成新一轮战略种子轮融资； 3.1.Web3游戏平台GameBeast完成200万美元融资，Tido Capital等领投。
2024-11-05
链上身份项目Phi完成新一轮战略种子轮融资，Neoclassic Capital领投
据官方消息，链上身份项目 Phi 完成新一轮战略种子轮融资，Neoclassic Capital 领投，Decima Fund、Cyber、PAKA fund 和 Incubate Fund 参投。这是 Phi 继 2022 年由 ChapterOne 和 Delphi Digital 领投的 200 万美元种子轮融资之后的第二轮融资。新融资将用于构建一个专用于链上身份的去中心化认证系统。 Phi 于 2022 年 1 月创立，并推出第一款产品 Phi Land（philand.xyz），这是一个社交元宇宙，能够可视化 ENS 上的链上活动，由像素艺术家 eBoy 设计。自今年 3 月发布 Phi Protocol 绑定网站以来，经过 9 个月的开发，团队在本周推出了 Phi Protocol。 团队正致力于通过与其他链生态、协议、创作者、品牌和社区的合作，创造更多独特而有趣的体验。此外，其为用户和创作者改进了 phi.box，且正在构建一款新应用程序，以供用户在各种格式和环境中展示链上身份。
2024-11-05
链上身份认证系统Phi Protocol已完成新一轮战略种子轮融资
，Phi Protocol在X平台宣布已完成新一轮战略种子轮融资，旨在构建一个专用于链上身份的去中心化认证系统。本轮融资由Neoclassic Capital领投，这是一家由Steve Lee和Mike Bucella领导的全球投资公司，并得到了Marc Andreessen（a16z普通合伙人）和Chris Dixon（a16z加密货币执行合伙人）的支持。Decima Fund、Cyber、PAKA fund和Incubate Fund也参与了本轮融资。这是Phi继2022年由ChapterOne和Delphi Digital领投的200万美元种子轮融资之后的第二轮融资。
2024-10-29
基于ENS的社交平台Phi上线V2主网
10月29日消息，基于ENS的社交平台Phi宣布已上线PhiV2主网，可创建、管理和铸造Creds来塑造链上身份。
2024-09-02
Sahara AI：启动普罗米修斯计划，拟向2000名产品体验者开放早期访问权限
此前曾获得 Binance Labs 投资、总融资额达 4300 万美元的 Sahara AI 官方在 X 平台近日发文表示，“介绍 PROMETHEUS 计划。今天，我们为 2,000 名产品测试人员提供了早期访问权限，我们称之为 Prometheans。这些先驱将成为我们的 Prometheus 计划的一部分，在未来几周深入了解我们的平台。他们的任务是使用产品并与我们的团队合作，提供反馈和见解，这将在完善我们的平台方面发挥关键作用，确保它满足更广泛社区的需求，因为我们准备进行更多信息的发布。等待即将结束。一定要注册我们的候补名单，成为首个了解平台公告的人。”
2024-04-24
微软发布小型 AI 模型，可生成社交帖子
4 月 23 日消息，微软发布了一种具有成本效益的小型语言 AI 模型，可以创建社交媒体帖子等任务，同时使用较少的数据量。微软在一份声明中称，该 AI 模型被称为「Phi-3-mini」，在评估语言、编码和数学能力等一系列基准测试中，其表现甚至可以超越那些体积相当于其两倍的 AI 模型。 微软 Azure AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 称，Phi-3-mini 的能力与 GPT-3.5 这样的大语言模型不相上下，只是体积更小。与大型 AI 模型相比，小型 AI 模型通常运行成本更低，在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。 微软称，这种小型 AI 模型旨在执行一些更简单的任务，使其更容易被资源有限的公司使用。例如，一家小公司可以使用 Phi-3-mini 来总结一份长篇文件的要点，从市场研究报告中提取相关的见解和行业趋势。（新浪财经）
2024-01-21
Stability AI 推出 Stable LM 2 1.6B 模型，据称性能优于微软 Phi-2
据 VentureBeat 报道，1 月 19 日，Stability AI 发布了其最小的模型之一 Stable LM 2 1.6 B，是其继本周早些时候推出 Stable Code 3 B 之后，在 2024 年发布的第二个模型。 根据 Stability AI 的说法，该模型在大多数基准测试中都优于其他参数低于 20 亿的小型语言模型，包括微软的 Phi-2（2.7B）、TinyLlama 1.1B 和 Falcon 1B。新的小型 Stable LM 甚至能够超越一些大型模型，包括 Stability AI 自己早期的 Stable LM 3B 模型。
2024-01-07
AI新智界玩家要闻一览
1. OpenAI 和微软遭大规模起诉 “窃取”他人作品训练 AI 模型 2. 麻省布里格姆医院：ChatGPT在临床决策中，准确率高达71.7% 3. 华科阿里等联合打造 TF-T2V 视频方案，无需文本标注，把AI量产视频的成本打下来 4. 中国工程院院士邬贺铨：解决应用落地的“最后一公里”，才能真正发挥大模型、AIGC等新技术、新产品的作用 5. 2024 CSRankings 全球计算机科学排名发布：AI 领域中国高校霸榜，清华排名第一 6. 微软微型 LLM Phi-2 现已开源，据称性能优于谷歌 Gemini Nano
2024-01-07
微软微型 LLM Phi-2 现已开源，据称性能优于谷歌 Gemini Nano
据 The Decoder 1 月 6 日报道，微软以 MIT 开源许可证发布 Phi-2。MIT 许可证允许对许可软件进行商业使用、分发、修改和私人使用。 去年 12 月，微软发布 27 亿参数语言模型 Phi-2， 据称，其性能与 Google Gemini Nano 2 不相上下，甚至更胜一筹。
2023-12-16
微软将 Llama 2、GPT-4 Turbo、Mixtral 8x7b 等引入 Azure AI 云
据 The Decoder 12 月 16 日报道，微软宣布推出新的 Azure AI 功能，包括模型即服务（Models as a Service）中的 Llama 2、带有视觉功能的 GPT-4 Turbo 预览版，以及 Azure AI 模型目录中新增的六个模型，包括 Phi 2、Orca 2 和 Mixtral 8x7b。GPT-3.5 Turbo 和其他模型的微调功能也已全面推出。
2023-12-13
微软发布 27 亿参数语言模型 Phi-2，性能可媲美或优于比它大 25 倍的模型
AI 新智界讯，12 月 13 日，微软发布 27 亿参数的语言模型—Phi-2。据介绍，由于在模型缩放和训练数据整理方面进行了创新，在复杂的基准测试中，Phi-2 的性能可媲美或优于比它大 25 倍的模型。 据悉，Phi-2 是一个基于 Transformer 的模型，在 1.4 T 的词块上进行了训练，这些词块来自 NLP 和编码的合成数据集和网络数据集。在 96 个 A100 GPU 上对 Phi-2 的训练耗时 14 天。Phi-2 是一个基础模型，没有通过人类反馈强化学习（RLHF）进行调整，也没有经过指导性微调。尽管如此，与经过对齐的现有开源模型相比，Phi-2 在毒性和偏差方面有更好的表现。 在各种综合基准测试中，Phi-2 超越了 Mistral 和 Llama-2 模型在 70 亿和 130 亿参数下的性能。值得注意的是，在多步骤推理任务（即编码和数学）上，Phi-2 的性能是 Llama-2-70 B 模型的 25 倍。此外，Phi-2 的性能与最近发布的 Google Gemini Nano 2 不相上下，甚至更胜一筹。
2023-11-27
微软 Azure AI 云开发平台新增 Falcon、Stable Diffusion 等 40 个新模型
据 AIGC 开放社区报道，微软宣布在 Azure AI 云开发平台中新增了 Falcon、Phi、Jais、Code Llama、CLIP、Whisper V3、Stable Diffusion 等 40 个新模型，涵盖文本、图像、代码、语音等内容生成。 开发人员只需要通过 API 或 SDK 就能快速将模型集成在应用程序中，同时支持数据微调、指令优化等量身定制功能。此外，开发人员可通过关键字搜索，在 Azure AI 的“模型超市”中迅速找到适合自己的产品，例如，输入“代码”两字，就能显示相应的模型。
2023-11-17
微软发布 Phi-2 模型：27 亿参数，某些性能指标优于 Llama-2-7B
据 IT 之家 11 月 17 日消息，微软在 Ignite 2023 大会上发布了旗下最小的语言模型 Phi-2，共有 27 亿参数，相比较此前版本有明显提升。Microsoft Research 机器学习基础小组负责人 Sebastien Bubeck 在 Twitter 上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图，该基准测试了具有强大语言模型（例如 GPT-4）的大型和小型语言模型的实际功能。根据结果，Phi-2 在某些方面优于 Meta 的 Llama-2-7 B 模型。 据悉，微软于今年 6 月发布 Phi-1，只有 13 亿参数，适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。9 月，微软更新发布了 Phi-1.5 版本，同样为 13 亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。
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