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资讯 快讯
2024-01-08
字节跳动与浙大联合推多模态大语言模型 Vista-LLaMA，可解读视频内容
据站长之家 1 月 8 日报道，字节跳动与浙江大学合作推出了多模态大语言模型 Vista-LLaMA，该模型专为视频内容理解而设计，能够输出高质量视频描述。通过创新的视觉与语言 token 处理方式，Vista-LLaMA 解决了在视频内容中出现“幻觉”现象的问题。 Vista-LLaMA 在多个开放式视频问答基准测试中表现卓越，尤其在 NExT-QA 和 MSRVTT-QA 测试中取得了突破性成绩。其在零样本 NExT-QA 测试中实现了 60.7% 的准确率，在 MSRVTT-QA 测试中达到了 60.5% 的准确率，超过了目前所有的 SOTA 方法。这些结果证明了 Vista-LLaMA 在视频内容理解和描述生成方面的高效性和精准性。
2024-01-08
老牌VR工作室Archiact宣布裁员
陀螺科技消息，近日，老牌VR工作室Archiact宣布，目前正在进行裁员，并希望有招聘意向的工作室与他们联系，以帮助包括动画、美术、音频、工程、游戏设计、叙事、发行、IT和QA等岗位的员工渡过难关。 据悉，该工作室曾开发过多款VR游戏，包括漫威授权的《MARVEL Dimension of Heroes》，知名IP“毁灭战士”的移植版《DOOM 3 VR》，以及2023年刚发售的新作《Journey to Foundation》等。
2023-12-29
蚂蚁集团开源国内首个医疗专科推理数据集
AI 新智界讯，12 月 28 日，蚂蚁集团官微宣布正式开源国内首个医疗专科推理数据集，这将提升大模型在医疗领域的专业性。 蚂蚁集团与上海仁济医院泌尿科专家团队联合研发，基于医生团队临床经验，通过构造模拟病例数据的方式，推出了首个中文医疗专科问答推理数据集 RJUA-QA。该数据集由训练、验证、测试三部分组成，包含 2132 个问答对，每个问答对由医生根据临床经验编写的问题、专家提供的回答以及用于帮助推理的上下文构成，病种覆盖了 97.6% 以上的泌尿科就医人群，能真实复刻诊疗场景。
2023-11-17
微软发布 Phi-2 模型：27 亿参数，某些性能指标优于 Llama-2-7B
据 IT 之家 11 月 17 日消息，微软在 Ignite 2023 大会上发布了旗下最小的语言模型 Phi-2，共有 27 亿参数，相比较此前版本有明显提升。Microsoft Research 机器学习基础小组负责人 Sebastien Bubeck 在 Twitter 上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图，该基准测试了具有强大语言模型（例如 GPT-4）的大型和小型语言模型的实际功能。根据结果，Phi-2 在某些方面优于 Meta 的 Llama-2-7 B 模型。 据悉，微软于今年 6 月发布 Phi-1，只有 13 亿参数，适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。9 月，微软更新发布了 Phi-1.5 版本，同样为 13 亿参数，可以写诗、写电子邮件和故事，以及总结文本。
2023-10-24
新加坡科技设计大学联手清华、微软研究院，推出大模型调优方法 Tuna
据品玩 10 月 24 日报道，Arxiv 页面显示，一支由来自新加坡科技设计大学、微软研究院和清华大学的研究者所组成的研究团队今日发布了一款名为 Tuna 的提起有方法，让模型可以使用大语言模型的反馈进行指令调整。 研究团队使用其新颖的概率排名和上下文排名方法来微调指令调整后的 LLM，以增加生成更好响应的可能性。概率排名使指令调整后的模型可以从高阶大模型处继承高质量和低质量响应的相对排名。另一方面，使用上下文排名学习允许模型使用更强大模型的上下文理解能力来精炼其自己的响应分布。据研究团队表示，Tuna 在 Super Natural Instructions (119 个测试任务）、LMentry (25 个测试任务）、Vicuna QA 等任务上均表现出色。
2023-10-02
OPPO 公布 AndesGPT 大模型新进展：“知识与百科”能力仅次 GPT4
据 IT 之家消息，OPPO 小布助手近日公布了 OPPO 安第斯大模型（AndesGPT）的最新进展，该模型登上 SuperCLUE 测评基准的 9 月排行榜。据介绍，AndesGPT 为 OPPO 自主训练的生成式大语言模型，在 8 月初开始随着 OPPO 智能助理小布启动对外邀测，旨在对传统语音助手进行内核级升级。在 SuperCLUE 十大基础能力排行榜上，AndesGPT 在“知识与百科”能力测试得分达 98.33，仅次于 GPT4 排名国内第一。 OPPO 表示，通过引入高质量的知识图谱、QA 问答数，并结合对预训练和指令精调技术的优化，显著提升了 AndesGPT 大语言模型知识与百科能力的覆盖面和准确性。
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