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NATURE币行情
简况
资讯 快讯
2025-10-23
谷歌公布最新突破，量子技术对比特币的威胁正加剧
陀螺科技消息，10 月 23 日，据 Decrypt 报道，谷歌最新的量子处理器实现了物理学家数十年来追求的目标：在运算速度上超越全球最强超级计算机的实证突破。这也意味着，人们长期担心的量子计算对比特币的威胁似乎正变得前所未有地真实。 根据周三发表在《自然（Nature）》期刊上的研究，谷歌的 105 量子比特「Willow」芯片 成功以比任何经典计算机都更快的速度运行了一种物理算法——这是首次在真实硬件上得到实验验证的量子优势。 尽管这项经过同行评审的成果应用范围仍然有限，但其意义重大：它表明量子处理器正在逐步接近可实际应用的可靠性，也意味着在未来某一天，它们可能具备能力破解保护比特币及其他数字资产的加密技术。
2025-10-09
我国科学家实现全球首颗二维-硅基混合架构芯片
继今年4月在《自然》提出“破晓”二维闪存原型器件后，复旦大学科研团队又迎来新突破。北京时间10月8日晚，复旦大学在《自然》（Nature）上发文，题目为《全功能二维-硅基混合架构闪存芯片》（“A full-featured 2D flash chip enabled by system integration”），相关成果率先实现全球首颗二维-硅基混合架构芯片，攻克新型二维信息器件工程化关键难题。
2025-09-18
金色晨讯 | 9月18日隔夜重要动态一览
21:00-7:00关键词：降息、ETF、CME、DeepSeek-R1 1.美联储降息25个基点，符合市场预期； 2.鲍威尔：此次降息是一次风险管理降息； 3.CME将于10月13日推出Solana和XRP期货期权； 4.DeepSeek-R1论文登上Nature封面 梁文峰为通讯作者； 5.因就业市场疲软、通胀风险降低 加拿大央行降息25个基点； 6.纽约金融监管机构要求银行采用区块链分析技术打击非法活动； 7.美联储点阵图：整体更加宽松，一位官员预计年内降息150个基点； 8.美SEC批准商品信托份额通用上市标准，放宽数字资产ETF上市流程。
2025-09-17
DeepSeek-R1论文登上Nature封面，推动AI透明化进程
，DeepSeek-R1 论文以封面文章形式登上《Nature》，DeepSeek 创始人兼 CEO 梁文峰为通讯作者。研究团队通过实验证明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习提升，减少人类输入工作量，且在数学、编程等任务上表现优于传统方法训练的模型。DeepSeek-R1 在 GitHub 上的 star 数达 91.1k，得到全球开发者好评。卡内基梅隆大学助理教授等评价其从强大但不透明的解决方案寻找者，发展成能进行类人对话的系统。Nature 在 Editorial 文章中肯定其为第一个经过同行评审后发表的主流 LLM，是朝着透明化迈出的可喜一步，同行评审有助于澄清 LLM 工作原理，评估其有效性，并提升模型安全性。
2025-09-16
Nature：科学家实现3000量子比特系统的连续运行
，Nature杂志9月15日发表的一篇论文显示，来自哈佛大学和MIT的科研团队展示了一种用于高速重载和大规模原子阵列系统的连续操作的实验架构，同时实现量子信息的相干存储和操控。科研人员借助每秒30万个原子的光摄重载速率，实现了每秒创建超过3万个初始化量子比特的生成，并以此组装并维持一个包含超过3000个原子的阵列，持续运行时间超过两个小时。本研究的科学家表示，这项成果为开发大规模连续运行的容错量子计算机奠定了基础。
2025-06-30
WeWork联创拟重启区块链碳信用平台Flowcarbon的代币发行计划
据市场消息，WeWork 联创 Adam Neumann 拟重启区块链碳信用平台 Flowcarbon 的代币发行计划。 此前消息，Fowcarbon 在其曾经备受期待的“Goddess Nature Token”（GNT）未能如期发行，该项目曾收到包括技术领域风险投资公司 Andreessen Horowitz 在内的投资者支持，但等待很长时间后却未见其代币发行。
2024-12-12
《自然》期刊报道 DeSci 项目 ResearchHub
，据 Cointelegraph 报道，知名科学期刊《自然》（Nature）对 DeSci 项目 ResearchHub 进行了报道。其中在 12 月 11 日的一篇文章中介绍了 ResearchHub，该平台向独立审查新研究论文的同行评审者支付相当于 150 美元的加密货币。 圣保罗分子生物学顾问 Pedro Paulo Gattai Gomes 表示，目前通过为 ResearchHub 评审论文赚的钱比他在学术机构担任教授时挣得还多。其每个月平均审阅 15 篇论文，每次审阅可获得价值 150 美元的 ResearchHub 的 RSC 代币。有偿审稿是正义的，因为在我看来，无偿工作甚至不得到一句感谢是非常不公平的。
2024-09-12
区块链碳信用平台Flowcarbon在未发行代币后向投资者退款
9 月 12 日消息，由 Wework 创始人 Adam Neumann 共同创立的区块链碳信用平台 Flowcarbon 在其曾经备受期待的“Goddess Nature Token”（GNT）未能发行后，正在向投资者退款。 一些退款已在“最近几周”发放，此前，包括技术领域风险投资公司 Andreessen Horowitz 在内的投资者，等待了超过一年却未见其代币发行。 Flowcarbon 告知投资者，市场条件和碳登记机构的阻力是退款的主要原因。Flowcarbon 似乎并未公开披露其退款情况，一位 Flowcarbon 发言人表示：“自去年以来，我们一直在根据标准和惯例条款向零售 GNT 购买者提供退款，我们继续将 Flowcarbon 发展成为碳金融领域的领导者。”
2024-01-18
谷歌展示最新 AI 系统 AlphaGeometry，国际奥数正确率达 83%
据 IT 之家 1 月 18 日报道，谷歌 DeepMind 近日在《Nature》上发表论文，展示了最新 AI 系统 AlphaGeometry，解决数学几何问题的能力媲美全球顶尖学生。AlphaGeometry 是一种结合了语言学习和演绎推理的神经符号系统。该系统结合神经语言模型的预测能力与基于规则的演绎引擎，共同寻找解决方案。 AlphaGeometry 在高中生国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中，30 道题目中正确回答 25 道，正确率为 83%。作为对比，人类金牌得主平均能正确回答 25.9 个问题，而此前 AI 模型的最好纪录是成功回答 10 道几何问题。这一成绩非常接近人类参赛者的金牌标准，Deepmind 认为，这凸显了人工智能在数学领域日益增长的能力。 参与该项目的 Deepmind 研究员 Quoc V Le 告诉《金融时报》，新系统是向构建人工通用智能（AGI）迈出的关键一步。
2024-01-16
Nature 子刊最新研究解码人工智能黑盒
据《科创板日报》1 月 16 日报道，波恩大学（University of Bonn）化学信息学专家 Jürgen Bajorath 教授和他的团队设计了一种技术，揭示了药物研究中使用的某些人工智能系统的运行机制。研究结果表明，这些人工智能模型主要依赖于回忆现有数据，而不是学习特定的化学相互作用来预测药物的有效性。研究结果最近发表于《自然机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志。
2024-01-07
“AI 算命”登上 Nature 子刊，Transformer 新模型“Life2vec”成功预测意外死亡
据新智元 1 月 7 日报道，AI 真的可以用来科学地算命了！？丹麦科学家用全国 600 万人的公开数据训练了一个基于 Transformer 的模型，成功预测了意外死亡和性格特点。 丹麦技术大学 (DTU) 的研究人员声称他们已经设计出一种人工智能模型，据说可以预测人们的生活中的重大事件和结果，包括每个人死亡的大致时间。文章在前两天登上了 Nature 的子刊 Computational Science。
2024-01-05
美国国家地理杂志利用 AI 技术制作首款全球船舶足迹地图
据品玩援引 Nature 报道，美国国家地理杂志近日联手 David Kroodsma 等研究人员，推出了世界首款全球传播足迹地图。据悉，该地图利用卫星数据和 AI 技术制作，能够准去记录人类在全球海洋中的动向。这款船舶足迹地图利用 AI 识图技术训练了 3 款用于检测卫星图像的 AI 模型，并利用 2017 年 - 2021 年间的全球卫星数据建立了相对全面的“海上船舶足迹地图”。
2023-12-14
Nature 公布“2023 年度十大科学人物”，非人类 ChatGPT 上榜
AI 新智界讯，12 月 14 日，《自然》杂志公布“2023 年度十大科学人物”，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 入选。除了常规的十位年度人物外，ChatGPT 也上榜了。《自然》杂志表示，加入 ChatGPT 是对旨在模仿人类语言的人工智能在科学发展和进步中所起作用的认可。
2023-12-06
区块链安全公司Salus在Nature杂志发表《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》
12月6日消息，区块链安全公司Salus团队成员在《Nature》的子刊《Scientific Reports》发表了一篇研究论文，该论文的研究主题为《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》，介绍了使用深度学习技术来检测易受攻击代码的方法。论文中指出，通过采用CodeBERT预训练模型进行数据预处理，能够更精准地捕捉代码的语法和语义。该解决方案的可行性经过SolidiFI基准数据集的评估，该数据集包含9369个易受攻击的合约，注入了七种不同类型的漏洞。 Salus是一家区块链安全公司，于2022年9月获得Binance Labs领投的种子轮融资，旨在通过续的技术研究和对EVM零知识证明（ZK）应用层的倡导，协助EVM上的DAPP高效过渡到ZK DApp。 金色财经此前消息，Science于今年7月发表第一篇区块链领域的eLetter Limitations of a study on the network of developers and correlated returns of cryptocurrencies，该eLetter由区块链安全公司Salus首席科学家Xueyan.Tang撰写。
2023-12-03
谷歌 DeepMind 利用 AI 预测出 220 万种新材料
据量子位报道，谷歌 DeepMind 新研究出一种材料发现工具，凭借 AI 工具，发现了 220 万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从 50% 拉高到 80%，而且 38 万种已经投入测试中，论文已经发表在 Nature 上。谷歌 DeepMind 表示，鉴于过去 10 年才发现 28000 种稳定材料，这项研究相当于近 800 年的知识积累。 这个 AI 工具叫做 GNoME（Graph Networks for Materials Exploration），是图神经网络（GNN），这个工具通过主动学习来发现新材料。据介绍，目前研究人员已经在实验室中合成了 736 种材料，以证明 GNoME 计算出来的晶体是可以被合成的。除此之外，合成的材料也可能会作为新材料设计的指导、或是作为新的数据集来训练和优化其他 AI 模型。
2023-11-28
阿里达摩院 AI 突破胰腺癌早筛难题
据 36 氪报道，近日，阿里巴巴达摩院联合全球十多家医疗机构，将 AI 用于体检中心、医院等无症状人群的胰腺癌筛查。通过平扫 CT，在 2 万多真实世界连续病人群体中发现了 31 例临床漏诊病变，其中 2 例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。相关研究成果登上了国际顶级医疗期刊《自然・医学》（Nature Medicine）。截至目前，这项技术已在医院、体检等场景被调用超过 50 万次，每 1000 次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证。
2023-11-23
外媒：ChatGPT 或正被用于学术造假，可快速伪造专业数据
据 Nature 11 月 22 日报道，有作者利用 GPT-4 来伪造专业的数据集来帮助自己发表论文。在 11 月 9 日发表在《美国医学会眼科学杂志》（JAMA Ophthalmology）上的一篇论文中，作者使用了 GPT-4 的 ADA 功能（高级数据分析，可执行统计分析并创建可视化数据）生成了一个伪造的数据集，并以该数据为基础发表了一项研究论文。据了解，这些数据看上去非常真实，如果没有专业人士的仔细审查，很难发现这些数据其实是伪造的。
2023-10-29
《自然》杂志调查：全世界三分之一的博士后在使用 ChatGPT 帮助科研工作
据新智元 10 月 29 日报道，《Nature》杂志发表了一篇对全球博士后的调查采访。调查显示，有三分之一的受访者正在使用 AI 聊天机器人来帮助自己修改文字、生成或编辑代码、整理相关领域的文献等工作。
2023-10-08
Nature 重磅调查：1600 余名科学家参与，仅 4% 认为 AI 工具当前是“必需品”
据学术头条 10 月 8 日报道，近日，顶级期刊《自然》（Nature）对全球 1600 多名研究人员进行了一项调查。结果表明，AI 工具在科学领域越来越常见，并且许多科学家预计它们将很快成为研究实践的核心。另外，超过一半的受访者认为 AI 工具将在未来十年内变得非常重要或必不可少。在这项调查中，有 2/3 的受访者认为 AI 提供了更快的数据处理方式，58% 的人认为 AI 加速了以前不可行的计算，55% 的人则提到 AI 节省了时间和金钱。在那些在研究中使用 AI 的人中，超过 1/4 的人认为 AI 工具将在未来十年内变得必不可少，而认为 AI 工具现在是“必需品”的人只占 4%。
2023-10-07
斯坦福等机构实测 GPT-4 论文评审：给出意见与人类审稿人有超过 50% 的相似性
据量子位 10 月 7 日报道，近日，来自斯坦福大学等机构的研究者对 3096 篇 Nature 系列论文和 1709 篇 ICLR 论文的人类反馈和 LLM 反馈进行了对比。斯坦福学者发现，GPT-4 对于 Nature、ICLR 的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过 50% 的相似性。并且超过 82.4% 的作者表示，GPT-4 给出的意见相当有帮助。论文作者 James Zou 总结道：我们仍然需要高质量的人工反馈，但 LLM 可以帮助作者在正式的同行评审之前，改进自己的论文初稿。 据悉，这项研究有美国 110 个 AI 机构和计算生物学机构的 308 名研究员参与。
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