
Uniswap v2 (Ethereum)
未纳入排名远离虚拟币防止受骗
简况
Uniswap V2是完全部署在以太坊链上的DEX平台,基于“恒定乘积自动做市“模型【储备池模式、链上撮合、链上清算】,并促进ETH和ERC20 代币数字资产之间的自动兑换交易。 Uniswap V2 的交易设计与传统的限价订单模型不同,Uniswap V2 协议为每个 ETH 和 ERC20 代币交易对创建了单一的流动性储备。 每个代币的流动性储备都是一个交易智能合约,其持有一定数量的 ETH 和 ERC20 代币。Uniswap V2 交易合约作为自动做市商(AMM),根据储备中每个代币的相对数量来确定 ETH 和 ERC20 代币之间的汇率。用户无须填写买卖订单,而是通过添加一个代币并移除另一个代币来跟储备池交易。即在一个智能合约中放入两种一定数量的加密资产,基于自动做市商算法即可自动计算出代币的交易价格。 该算法的要点是,无论交易量是多少,兑换的两种资产数量的乘积维持为一个常数,即恒定乘积做市商。用公式表示就是 x*y=k, x和y是流动性池中的代币数量,k是乘积。要想保持k恒定,x和y只能相互反向变动。 例如,假设DAI/ETH储备池最初设置为150,000 DAI和1,000 ETH,这就创建了150DAI/ETH的汇率。如果用户试图从DAI / ETH储备池中购买10,000 DAI,那么,储备池中的ETH数量增加,并从池子中移除了DAI。由此,对DAI/ETH的比率产生了下行压力,并提高了DAI价格。其中价格取决于跟 DAI/ETH 储备规模相关的订单大小。 Uniswap V2的自动做市模式将持续提供流动性。做市商无需像传统做市商指定买入或卖出 ETH 的价格,也无需多次出价和进行报价订单管理,用户只需向交易所的流动性池提交资金,Uniswap V2智能合约就可以自动完成做市。做市商则按照流动性贡献份额获得池中产生的交易费用。 Uniswap V2允许任何人基于 ETH 和任何 ERC-20 币种交易对建立一个流动性池,并通过为这个流动性池贡献流动性份额参与交易费的分成,赚取收入;同样也可以通过撤出流动性并销毁份额。并且,Unisway会将流动性池中每一笔交易产生的0.3%手续费,按照贡献份额全部分配给流动性提供者。Uniswap V2 平台自身并不收取交易手续费。
更多
资产实力
¥0.0
成立时间
2018-11
人气指数
注册地区
美国
币种数量
362 (558个交易对)
KYC认证
否
# |
交易对/24H额(¥) |
最新价(¥)
|
平台价 |
---|
401
|
2.70万 |
3763.36 |
|
402
|
0.002766 |
0.0000001034 |
|
403
|
0.165158 |
0.0000061 |
|
404
|
1.96 |
0.2736 |
|
405
|
0.000812 |
0.00000003032 |
|
406
|
0.013419 |
0.0000005003 |
|
407
|
0.0000000000000361 |
0.00000000000000000138 |
|
408
|
3.81 |
0.0001394 |
|
409
|
46.38 |
0.001706 |
|
410
|
2.57 |
0.00009554 |
|
411
|
2.40万 |
3351.35 |
|
412
|
0.00000148 |
0.0000000000546 |
|
413
|
0.256338 |
0.03576 |
|
414
|
0.0000000185 |
0.0000000000006852 |
|
415
|
0.0000000248 |
0.0000000000009045 |
|
416
|
0.003335 |
0.0000001234 |
|
417
|
1.35 |
0.0000493 |
|
418
|
0.006453 |
0.0000002419 |
|
419
|
1.42 |
0.00005184 |
|
420
|
0.000481 |
0.00000001799 |
|
421
|
1.14 |
0.1589 |
|
422
|
0.051734 |
0.0000019 |
|
423
|
0.051476 |
0.007181 |
|
424
|
0.055146 |
0.0004054 |
|
425
|
0.055096 |
0.008299 |
|
426
|
0.054866 |
0.00000201 |
|
427
|
0.009254 |
0.0000003472 |
|
428
|
14.87万 |
20738.77 |
|
429
|
0.00417 |
0.0000001551 |
|
430
|
0.041935 |
0.00000154 |
|
431
|
0.010373 |
0.00001037 |
|
432
|
0.041612 |
0.005805 |
|
433
|
7.18 |
0.000265 |
|
434
|
0.000000000246 |
0.00000000000000919 |
|
435
|
0.1448 |
0.00000539 |
|
436
|
7.20 |
3.3185 |
|
437
|
0.023168 |
0.00000087 |
|
438
|
0.226232 |
0.03156 |
|
439
|
0.207522 |
0.0000076 |
|
440
|
0.000000000409 |
0.0000000000000153 |
|
441
|
0.072543 |
0.0009627 |
|
442
|
0.016989 |
0.0002238 |
|
443
|
0.00000436 |
0.000000000161 |
|
444
|
0.108241 |
0.0151 |
|
445
|
0.001575 |
0.00000005856 |
|
446
|
0.000000000491 |
0.00000000000001796 |
|
447
|
0.000273 |
0.00000001012 |
|
448
|
126.52 |
0.004716 |
|
449
|
0.00118 |
0.00000004367 |
|
450
|
0.002053 |
0.0002864 |
|
451
|
3.67 |
0.0001419 |
|
452
|
0.00000000354 |
0.0000000000001324 |
|
453
|
2.40 |
0.0000876 |
|
454
|
0.010172 |
0.0000003793 |
|
455
|
0.02891 |
0.00000106 |
|
456
|
0.142649 |
0.00002529 |
|
457
|
0.002341 |
0.00000008933 |
|
458
|
0.002206 |
0.0003078 |
|
459
|
1.64 |
0.00006093 |
|
460
|
0.069633 |
0.00000261 |
|
461
|
2.87 |
0.4005 |
|
462
|
0.153115 |
0.00000566 |
|
463
|
0.000000625 |
0.0000000000238 |
|
464
|
134.12 |
18.7153 |
|
465
|
0.003409 |
0.0004755 |
|
466
|
0.000000908 |
0.0000001266 |
|
467
|
0.006297 |
0.0000002325 |
|
468
|
0.0000000894 |
0.000000000003322 |
|
469
|
0.054651 |
0.00000137 |
|
470
|
5.15 |
0.0001875 |
|
471
|
3.31 |
0.4623 |
|
472
|
1.23 |
0.00004596 |
|
473
|
0.003845 |
0.3203 |
|
474
|
0.00000000108 |
0.00000000000004127 |
|
475
|
0.00000179 |
0.0000000000676 |
|
476
|
1.87 |
0.000114 |
|
477
|
0.002018 |
0.007795 |
|
478
|
0.0000000067 |
0.0000000000002495 |
|
479
|
0.00000233 |
0.0000000000876 |
|
480
|
5,669.41 |
0.2107 |
|
481
|
0.000224 |
0.00003123 |
|
482
|
0.713461 |
0.00002717 |
|
483
|
0.000000000401 |
0.00000000000001537 |
|
484
|
0.015713 |
132.56 |
|
485
|
0.097919 |
0.00000362 |
|
486
|
0.000147 |
0.000000005458 |
|
487
|
0.0000205 |
0.00000285 |
|
488
|
0.002173 |
0.000000081 |
|
489
|
0.757689 |
0.1057 |
|
490
|
9.89 |
0.1312 |
|
491
|
0.016745 |
166.93 |
|
492
|
7.16 |
0.9995 |
|
493
|
0.0000712 |
0.000000002661 |
|
494
|
0.000511 |
0.0000713 |
|
495
|
1.62万 |
2262.69 |
|
496
|
5.97 |
0.0455 |
|
497
|
31.90 |
0.001163 |
|
498
|
0.00251 |
0.00000009248 |
|
499
|
0.001272 |
0.0001774 |
|
500
|
0.000254 |
0.0000355 |