9 月 27 日，谷歌 DeepMind 推出名为 AlphaChip 的 AI 系统。能在数小时内生成超人类水平或相当的芯片布局，而无需花费数周或数月的人类努力。 按照 Demis Hassabis 的说法：「训练最先进的芯片设计模型（AlphaChip）-> 使用它来设计更好的 AI 芯片 -> 使用这些芯片来训练更好的模型 -> 以此来设计更好的芯片」，谷歌实现了闭环。 AlphaChip，类似于 AlphaGo 和 AlphaZero，将其芯片布局设计视为一种游戏来对待。从空白网格开始，AlphaChip 一次放置一个电路组件，直到完成放置所有组件。然后根据最终布局的质量进行奖励。一种新颖的「基于边缘」的图神经网络使 AlphaChip 能够学习互联芯片组件之间的关系，并在不同芯片之间泛化，让 AlphaChip 在设计每个布局时都能得到改进。 AlphaChip 自 2020 年发布以来，被用于 Google 的 TPU 的每一代；另外，谷歌的 Arm 通用数据中心 CPU Axion 也使用了 AlphaChip。在外部，联发科也使用了 AlphaChip。（IT之家）