MCP+AI Agent：开启人工智能与区块链融合的新篇章

一、MCP 概念介绍

在人工智能领域，传统的聊天机器人通常依赖通用对话模型，缺乏个性化的角色设定，导致其回应单一且缺乏人情味。为解决这一问题，开发者引入了“人设”概念，赋予 AI 特定的角色、性格和语气，使其更贴近用户期望。然而，即便具备丰富“人设”，AI 仍仅为被动回应者，无法主动执行任务或进行复杂操作。

为此，开源项目 Auto-GPT 应运而生。Auto-GPT 允许开发者为 AI 定义一系列工具和函数，并将这些工具注册到系统中。当用户提出请求时，Auto-GPT 会根据预设规则和工具生成操作指令，自动执行任务并返回结果。这种方式使 AI 从被动对话者转变为任务驱动的主动执行者。

尽管 Auto-GPT 提升了 AI 的自主性，但仍面临工具调用格式不统一、跨平台兼容性差等问题。为解决这些问题，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）应运而生。MCP 的核心目标是简化 AI 与外部工具的交互方式，提供统一的通信标准，使 AI 能够轻松调用各种外部服务。传统上，要让大规模模型执行复杂任务（如查询天气或访问网页），开发者需要编写大量代码和工具说明，而 MCP 协议通过定义标准化接口和通信规范，显著简化了这一过程。

二、MCP 与 AI Agent 的融合

MCP 与加密 AI Agent 属于相辅相成的关系。AI Agent 主要聚焦于区块链自动化操作、智能合约执行和加密资产管理，强调隐私保护和去中心化应用集成；而 MCP 更侧重于简化 AI Agent 与外部系统的交互，提供标准化协议和上下文管理，增强跨平台互操作性和灵活性。

MCP 的核心价值在于为 AI Agent 与外部工具（包括区块链数据、智能合约、链下服务等）的交互提供了统一通信标准，解决了传统开发中接口碎片化的问题。这使得 AI Agent 能够无缝对接多链数据和工具，并大幅强化其自主执行能力。例如，DeFi 类 AI Agent 通过 MCP 可以实时获取市场数据并自动优化投资组合。

此外，MCP 为 AI Agent 打开了全新的方向——多个 AI Agent 的协作。通过 MCP，AI Agent 可按职能分工协作，完成链上数据分析、市场预测、风控管理等复杂任务，提升整体效率与可靠性。在链上交易自动化方面，MCP 串联各类交易与风控 Agent，解决滑点、交易磨损、MEV 等问题，实现更安全高效的链上资产管理。

三、相关项目

1. DeMCP

DeMCP 是一个去中心化的 MCP 网络，致力于为 AI Agent 提供自研开源的 MCP 服务，并为开发者提供商业收益共享的部署平台，实现主流大型语言模型 (LLM) 的一站式接入。开发人员可以通过支持稳定币（USDT、USDC）来获取服务。截至 5 月 8 日，其代币 DMCP 市值约 162 万美元。

2. DARK

DARK 是一个基于 Solana 构建的可信执行环境 (TEE) 下的 MCP 网络。其代币 DARK 上线币安 Alpha，截至 5 月 8 日市值约 1181 万美元。DARK 的首款应用程序正在开发阶段，它将通过 TEE 和 MCP 协议为 AI Agent 提供高效的工具集成能力，让开发者能够快速接入多种工具和外部服务。尽管产品尚未全面发布，用户可通过邮箱候补加入早期体验阶段。

3. Cookie.fun

Cookie.fun 是一个专注于 Web3 生态中 AI Agent 的平台，旨在为用户提供全面的 AI Agent 指数和分析工具。该平台通过展示心智影响力、智能跟随能力、用户互动和链上数据等指标，帮助用户评估不同 AI Agent 的表现。4 月 24 日，Cookie.API 1.0 更新推出了专属 MCP 服务器，包含即插即用的智能体专用 MCP 服务器，专为开发者和非技术人员设计。

4. SkyAI

SkyAI 是基于 BNB Chain 构建的 Web3 数据基础设施项目，旨在通过扩展 MCP 来构建区块链原生 AI 基础架构。该平台为基于 Web3 的 AI 应用提供可扩展且可互操作的数据协议，计划通过集成多链数据访问、AI 代理部署和协议级实用程序，简化开发流程。目前，SkyAI 支持来自 BNB Chain 和 Solana 的聚合数据集，数据量已超过 100 亿行，未来还将上线支持以太坊主网和 Base 链的 MCP 数据服务器。其代币 SkyAI 上线币安 Alpha，截至 5 月 8 日市值约 4270 万美元。

四、未来发展

MCP 协议作为 AI 与区块链融合的新叙事，在提升数据交互效率、降低开发成本、增强安全性与隐私保护等方面展现了巨大潜力，尤其在去中心化金融等场景中具备广泛应用前景。然而，当前大多数基于 MCP 的项目仍处于概念验证阶段，尚未推出成熟产品，导致其代币价格在上线后持续下跌。例如，DeMCP 代币在上线不到一个月内价格已下跌 74%。这一现象反映出市场对 MCP 项目的信任危机，主要源于漫长的产品开发周期和缺乏实际应用落地。

尽管如此，MCP 协议本身仍展现出巨大的市场发展潜力。随着 AI 技术的进步和 MCP 协议的逐步成熟，未来有望在 DeFi、DAO 等领域实现更广泛的应用。例如，AI 代理可以通过 MCP 协议实时获取链上数据，执行自动化交易，提升市场分析效率和准确性。此外，MCP 协议的去中心化特性有望为 AI 模型提供透明、可追溯的运行平台，推动 AI 资产的去中心化和资产化进程。

要实现这一愿景，仍需解决技术整合、安全性、用户体验等多方面的挑战。

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