Kaito的算法困境：KOL被困在信息闭环中

作者：Fairy，ChainCatcher

是「Yap-to-Earn」，还是「Earn-to-Leave」？

在加密货币世界中，「注意力」正逐步演变为一种可被量化和标价的资产。而Kaito，正是在这一趋势下崛起的InfoFi明星项目。背靠Dragonfly、红杉等顶级资本，Kaito曾被视为「信息金融化」的革新者。然而，短短数月过去，越来越多的声音开始质疑其算法机制与生态影响。Kaito试图用AI算法抓住用户的注意力，但眼下，社区似乎先失去了耐心。

创作者生态被破坏？

自Kaito推出「Yap-to-Earn」机制以来，水文问题便饱受争议。X平台上充斥着风格雷同的「行业深度剖析」帖，表面上满是专业术语与结构化分析，实则内容空洞、互动流于形式，低效、重复，只为博取收益。

社区成员@0xcryptoHowe曾用「Crypto版电梯广告」形容Kaito的传播机制。他指出：「Kaito的长尾流量效应，本质就像电梯广告，在一个封闭的空间中不断重复内容，在不同时间段轮番推流。」对于受众来说，这确实是一种快速记忆和曝光的方法，但问题也随之而来：当平台被「同质内容」占据，KOL们被算法推着反复产出，最终形成的是一个信息闭环——如同被锁在一部永不停歇播放广告的「密闭电梯」中，难以接触到真正有价值的新内容。

与此同时，Kaito的机制被不少人质疑在「白嫖」中腰部创作者的流量。加密KOL@connectfarm1指出，一些本身单条内容价值500U起步的中腰部账号，因Kaito却甘愿接受远低于市价的回报。这种策略不仅压低了内容的真实价值，还让部分创作者只能发挥50%甚至更低的表达力。

Kaito或许正在将内容创作的评判标准变得单调，把创作者绑进一个以「算法」和「分数」为导向的系统。正如社区用户@0xBeliever所言：「KOL的评判标准有很多，但Kaito出现让它变得有点单一」。

团队频出纰漏

除了机制争议，Kaito团队近期在运营层面也出现了一些小插曲。

3月16日，Kaito AI及其创始人Yu Hu的X账号被黑，团队成员Sandra在X平台发文称，「攻击者选择在Yu Hu所在时区的深夜发动攻击，趁其熟睡时控制了账号」。

紧接着在4月27日，创始人Yu Hu发文称，平台不小心将新算法回填至过去12个月，导致用户看到较长期时间窗口，同时前端数据出现不完整的情况。

虽然两起事件本身并未造成严重后果，但接连出现的小瑕疵也引发了大家对其稳定性的关注。

「重关系」的算法争议

Kaito的核心卖点在于其AI驱动的内容评分算法，声称能够识别有价值的Web3内容。然而，随着用户使用的深入，这套算法却频频引起争议。

用户@Jessethecook69在短短24小时内，仅凭三篇「擦边」内容，就登上了Kaito Yapper榜单全球第九、中文区第一的位置。这不禁让人质疑：这样的算法，是否真的在筛选有价值的信息？

不少用户指出，Kaito对阅读量权重较低，算法更侧重高影响力账号之间的互动表现。糟糕的是，部分ICT（Inner Crypto Twitter）开始「抱团」，进一步放大了这一算法倾斜。

加密KOL@sky_gpt直言，Kaito的算法本质上是为抢占KOL机构市场设计的，严重损害了普通创作者的生态。他指出，自己撰写的一篇30w的干货内容，与一个项目花钱买榜的2k广告帖获得的评分几乎相同，而非Kaito相关内容则在算法中被系统性压制。「榜单前50的KOL吃得盆满钵满」，他写道，「Kaito正在断绝新人崛起的路径」。

当新人被困于算法的隐形天花板，当创作者被迫迎合算法偏好，我们不禁要问：一个由AI驱动的内容平台，究竟是在重塑信息秩序，还是在复制旧有的权力逻辑？