人工智能加密领域市值接近200亿美元，两年内增长4倍

过去一年中，人工智能驱动的项目在加密货币领域迅速崛起，成为市场关注的焦点。目前，该领域涵盖20个代币，总市值接近200亿美元，尽管仅占加密货币整体市场的0.67%，但其增长势头不容小觑。

相比之下，金融行业的市值约为5190亿美元，显示出人工智能加密领域的巨大发展潜力。

Grayscale 指出，人工智能行业规模相对较小的原因在于项目仍处于早期开发阶段。然而，无论是从绝对值还是在整个加密生态系统中的占比来看，未来都具有显著的增长潜力。

人工智能领域正在快速追赶

2023年，人工智能加密领域的总市值仅为45亿美元。短短两年内，其价值增长了四倍以上。截至目前，TAO是该领域市值最高的代币，而ElizaOS 的表现则较为疲软，跌幅高达80%。

根据Grayscale发布的最新报告，研究部董事总经理 Zach Pandl 和研究分析师 Will Ogden Moore 表示，稳定币可能很快会在加密生态系统中扮演关键角色，特别是在支持人工智能代理方面，因其具备可编程性和高效的支付能力。

随着监管环境逐步改善，Stripe、Meta 和各大银行等机构正积极进入这一领域。Coinbase 还推出了专为人工智能设计的稳定币支付标准。即将出台的监管措施，如加密货币市场结构法案和天才稳定币法案，预计将加速这一领域的采用。

去中心化人工智能的主要趋势

随着去中心化人工智能技术的快速发展，灰度将目光投向了一些关键进展。例如，Bittensor 即将迎来减半事件，并扩展其子网活动。TAO 是该平台的原生代币，也是按流通市值计算最大的人工智能代币，其发行模式以比特币为蓝本，硬上限为2100万枚，每四年减半一次。预计首次减半将于今年晚些时候发生。

自dTAO于今年2月推出升级版后，允许子网进行投资，参与度大幅上升。数据显示，目前超过7%的TAO流通量已分配给子网。

Grayscale 认为分布式训练是AI加密领域一个极具前景的方向。例如，Prime Intellect 已成功训练了一个参数数量超过300亿的大规模模型，利用全球闲置GPU网络，摆脱了对中心化基础设施的依赖。如果这种模式得以普及，不仅可以降低AI训练成本，还能扩大其应用范围。

此外，Prime、Gensyn 和 Nous Research 等项目预计将在今年晚些时候推出代币。与此同时，Grass 作为人工智能加密领域的领先者之一，通过向人工智能实验室出售从网络抓取的数据，实现了数千万美元的年收入。

这使其成为少数非金融类创收项目之一。今年，该网络的数据产出稳步增长，消费者产品有望在不久的将来推出。另外，Virtuals 也表现出强劲吸引力，每年通过AI代理代币交易费赚取3000万美元。