如何在叙事驱动的加密市场中用评分模型捕捉下一个百倍机会?
原文作者:Ignas
原文编译:Luffy,Foresight News
你可能花费了无数时间试图寻找加密市场的下一个热门叙事。判断正确,你将收获百倍回报;入场太晚,则可能成为接盘侠。
在加密市场中,最高的投资回报率通常来自:
- 尽早识别叙事
- 提前布局资本轮动路线图
- 在预期泡沫达到顶峰时退出
- 锁定利润
然后思考:下一波叙事浪潮会到来吗?投机浪潮会在以下情况下卷土重来:
- 叙事背后有真正的技术创新支撑,因此在第一波炒作退去后仍能反弹
- 出现新的催化剂
- 炒作消退后,有坚定的社区持续建设
我在下面的文章中详细阐述了我的观点:
https://x.com/DefiIgnas/status/1757029397075230846
以比特币上的 Ordinals 为例,我们可以从下图中清楚地看到四波投机浪潮。
- 2022 年 12 月:Ordinals 理论发布,链上活动很少。
- 2023 年 3 月:BRC-20 标准触发第一波行情;活动冷却了六个月。
- 2023 年底 -2024 年初:持续的开发引发了第二波和第三波行情。
- 2024 年 4 月:Runes 推出,价格飙升,几周后消退。
Ordinals 提供了数月的布局时间和多次退出机会,而 Runes 则只提供了一个短暂的单一退出窗口。目前该领域已一片死寂。
Ordinals(包括 Runes)、NFT 或其他新形式会卷土重来吗?也许会。这取决于我的叙事评分。
分析框架
这是一个用于识别热门新叙事并判断后续投机浪潮是否持续的框架。以下是 1.0 版公式:
叙事评分 = [( 1.5 × 创新 × 简洁性 ) + ( 1.5 × 社区 × 简洁性 ) + ( 流动性 × 代币经济学 ) + 激励机制] × 市场环境
这个公式并不完美,但它展示了哪些因素重要以及权重如何。让我们逐一拆解!
创新
这里的创新是指技术层面的加密原生创新。最强大的催化剂是从 0 到 1 的创新,例如新领域的诞生(DeFi、NFT、RWA 等)、新代币经济学模型(如 veToken),甚至是代币发行方式(公平启动、Pump.fun)。
由于认知偏差,识别这种创新颇具难度。当新事物出现时,它可能很少受到关注(如 Ordinals),甚至被视为噪音。因此,保持开放心态并尝试每一个新趋势(尤其是有争议的趋势)是抢占先机的关键。
如果没有真正的技术创新,叙事只是昙花一现的投机泡沫。
本轮周期的一些例子:
- Ordinals
- 再质押(Restaking)
- AI 代理
- InfoFi
- SocialFi
- ERC 404
简洁性与模因潜力
并非所有创新都具有同等传播力。有些易于理解,有些则不然。
复杂叙事(如零知识证明、再质押)传播缓慢,简单或具有模因属性的叙事(如 WIF)传播迅速。你能在 5 秒内解释清楚这个概念吗?有梗吗?
- 高简洁性(10/10):AI、Memecoin、作为区块链银行的 XRP
- 中等简洁性(5/10):SocialFi、DeFi、NFT、Ordinals
- 低简洁性(3/10):零知识证明、模块化链、再质押
社区
比特币是最伟大的从 0 到 1 的创新,但如果没有社区,它只是一段代码。比特币的价值来自于我们赋予它的故事。
棘手的部分在于计算社区的规模:是看 X 平台粉丝数、X 上的话题热度,还是 Reddit 订阅数和帖子量?
https://x.com/DefiIgnas/status/1929511567768363174
流动性
创新点燃叙事,社区构建故事与信念,但流动性是让你乘势而上并在顶峰安全退出的燃料。
https://x.com/kristinlow/status/1929851536965873977
代币经济学
代币经济学与流动性同等重要。糟糕的代币经济学会导致抛售。即使有深度流动性,解锁带来的持续卖压也是巨大风险。
激励机制
激励机制可以成就或摧毁一个协议,甚至整个叙事。
市场环境
市场环境决定了以下乘数:
- 0.1 = 残酷熊市
- 0.5 = 震荡市
- 1.0 = 牛市
- 2.0+ = 抛物线式狂潮
总结
- 尽早扫描叙事:使用 Kaito、Dexuai 等工具,关注创新和催化剂
- 严格评分:如实评估。代币经济学糟糕?处于熊市?缺乏激励?市场环境随时变化,新的领域原生创新可能重振叙事(如 Runes 的 AMM DEX)
- 在激励机制衰退前退出:在代币释放峰值或空投落地时卖出
- 尊重趋势:不与宏观趋势对抗。熊市囤现金,牛市部署资金
- 保持开放心态:尝试协议、购买热门代币、参与社区讨论…… 在实践中学习
这只是我的 1.0 版公式,我会持续完善它。
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