注意力经济下InfoFi的困境与挑战

作者：Jay Jo，Tiger Research；编译：AididiaoJP，Foresight News

TL;DR

• InfoFi是一种将用户注意力和活动量化并与其奖励挂钩的尝试。
• 当前InfoFi面临内容质量下降和奖励集中化等结构性问题。
• 这些问题并非模型本身的局限性，而是评估标准与奖励分配设计的缺陷，亟需改进。

注意力即代币的时代

注意力已成为现代产业中最稀缺的资源之一。互联网时代信息泛滥，而人类处理信息的能力却极其有限。这种稀缺性促使企业展开激烈竞争，争夺用户注意力的能力已成为企业的核心竞争优势。

在加密行业中，注意力的竞争尤为激烈。注意力占有率在代币定价和流动性形成中起着关键作用，成为决定项目成败的重要因素。即使是技术领先的项目，如果未能吸引市场关注，也常被市场淘汰。

这一现象源于加密市场的结构性特征。用户不仅是参与者，更是投资者，他们的注意力直接带来代币的实际购买行为，从而创造更大的需求和网络效应。在注意力集中的地方就会产生流动性，叙事在此基础上得以发展，并进一步吸引更多关注，形成良性循环。

InfoFi：将注意力代币化的系统性尝试

市场基于关注度运转，这引发了一个关键问题：谁能从这些关注度中真正受益？普通用户通过社区活动和内容创作产生关注度，但这些贡献难以衡量，且缺乏明确的直接奖励机制。目前，普通用户只能通过买卖代币间接获利，而真正的贡献者却得不到任何奖励。

Kaito 的 InfoFi 网络，来源：Kaito

InfoFi试图解决这一问题，通过将信息与金融结合，创建了一种根据用户内容产生的关注度（例如浏览量、评论量和分享量）来评估贡献并与代币奖励挂钩的机制。Kaito的成功使这种模式得以广泛传播。

Kaito利用AI算法评估社交媒体活动，如发帖和评论，并根据分数提供代币奖励。用户生成的内容吸引的关注越多，项目就能获得更大的曝光度。资本将这种关注视为信号，据此做出投资决策。随着关注度的增长，更多资本流入项目，参与者的奖励也随之增加，从而形成良性循环。

InfoFi在三个关键领域做出了突出贡献：

• 量化了评估标准不明确的用户贡献活动，帮助用户预测特定行为的奖励，提高了参与的可持续性和一致性。
• 将注意力从抽象概念转化为可量化和可交易的数据，将用户的参与从消费转变为生产性活动。
• 降低了信息生产的门槛，为不同背景的用户创造了更多参与机会。

InfoFi引发的注意力经济陷阱

尽管InfoFi模型是加密行业中的新尝试，但它也带来了注意力经济的副作用。

第一个问题是过度的注意力竞争导致内容质量下降。当注意力成为奖励标准时，内容创作的目的从提供信息转变为单纯追求奖励。生成式AI使内容创作变得更容易，大量缺乏真实信息或洞见的批量内容迅速传播，引发了对“AI Slop”内容蔓延的担忧。

Loud Mechanism，来源：Loud

Loud项目清晰地展现了这一趋势。该项目将奖励分配给特定时间段内获得最多关注的顶级用户。然而，这种结构导致用户之间的竞争过热，产生了大量重复低质量内容，最终导致社区内容同质化。

资料来源：Kaito Mindshare

第二个问题是奖励中心化。基于注意力的奖励开始聚焦于特定项目或主题，其他项目的内容逐渐减少或消失。例如，Loud一度占据Twitter上超过70%的加密内容，主导了生态系统内的信息流。当奖励聚焦于注意力时，内容多样性下降，信息逐渐围绕提供高额代币奖励的项目产生。

InfoFi的结构性限制：评估和分发

4.1 内容评估简单方法的局限性

以注意力为中心的奖励结构引出了一个根本问题：内容应该如何评估，奖励应该如何分配？目前大多数InfoFi平台基于简单的指标（如浏览量、点赞和评论）判断内容价值，假设“高参与度等于好内容”。

然而，这种假设主要适用于优质内容。对于中低端内容而言，反馈数量与质量之间的关系尚不明确，导致重复格式和过于积极的内容获得高评分，而多元化视角或探讨新主题的内容难以获得认可。

解决这些问题需要更完善的内容质量评估体系。可以引入基于社区的算法调整方法，让算法根据定期提供的用户反馈数据调整评估标准，从而灵活应对变化。

4.2 奖励结构集中度与平衡需求

奖励结构问题加剧了信息流偏差。当前InfoFi生态系统通常每个项目都运行单独的排行榜，使用自己的代币进行奖励。在这种结构下，拥有大量营销预算的项目可以吸引更多内容，用户的注意力往往集中在特定项目上。

要解决这些问题，需要对奖励分配结构进行调整。平台可以实时监控内容集中度，并使用平台代币进行调整。例如，当内容过于集中在特定项目上时，平台代币奖励可以暂时减少，而覆盖率较低的主题可以获得额外奖励。覆盖多个项目的内容也可以获得额外奖励，从而创造多元化主题和观点的环境。

结束语

InfoFi的实验旨在量化注意力并将其转化为经济价值，将单向内容消费结构转变为以生产者为中心的参与型经济，意义非凡。然而，当前的InfoFi生态系统在注意力代币化过程中面临着内容质量下降和信息流偏差等结构性问题。

这些问题并非模型的局限性，而是初始设计阶段的必经困境。未来需要改进内容质量评估系统，引入基于社区的算法调整机制和平台层面的平衡调节机制。只有通过技术改进和社区参与设计，才能实现公平奖励的目标。

在加密生态中，注意力就像代币一样运作。InfoFi是一项设计和运营新经济结构的重要实验。当它发展成为有价值的信息和见解得以共享的结构时，其潜力才能得以充分发挥。