英伟达CEO黄仁勋：英国AI人才全球领先，但基础设施亟待加强

英伟达首席执行官黄仁勋表示，英国的人工智能人才“令世界羡慕”，然而缺乏足够的计算资源阻碍了其在人工智能领域的进一步发展。

在伦敦科技周开幕式上，黄仁勋与英国首相基尔·斯塔默 (Keir Starmer) 对话时提到，英国正处于所谓的“金发姑娘的情况”，即当前是人工智能公司取得成功的关键时机。

黄仁勋敦促加大对基础设施的投资，以支持快速发展的AI生态系统。他强调，英国拥有全球最大的、但缺乏自身基础设施的人工智能生态系统。

英国利用人工智能促进经济增长并保持竞争力

要确保人工智能系统的平稳运行，需要优质的数据、强大的硬件、安全的系统以及持续的检查和改进。设定明确目标、处理潜在偏见以及鼓励灵活运用AI也至关重要。

例如，像ChatGPT这样的生成式工具需要来自大型数据中心的海量计算能力来构建模型，并处理来自全球用户的数百万条查询。这些数据中心需要充足的电力、水资源以及其他基础设施支持。

为解决这一问题，英国首相斯塔默于6月9日宣布，工党将额外投入10亿英镑（约合14亿美元）资金，用于提升英国的计算能力20倍，并增强AI相关基础设施建设。

同一天，英国金融行为监管局也宣布设立“监管沙盒”，允许金融公司利用英伟达的技术进行AI实验。这种沙盒机制使金融科技公司能够在产品和服务全面上市前对其进行测试。

此外，初创贷款机构Liquidity计划在伦敦设立欧洲总部，并承诺在未来五年内向英国企业投资15亿英镑。

此前，英国政府已与英伟达合作，培训更多具备AI技能的人才，并扩大研究范围。

随着人工智能需求的不断增长，这些努力无疑有助于巩固英国在AI生态系统中的地位。根据可靠数据，目前已有超过70个国家制定了人工智能战略和政策，探索构建强大AI生态系统的不同路径。

这种多样化的策略令人鼓舞，表明各国都认识到人工智能对经济增长和竞争力的重要性。

尽管英国在人工智能领域落后，但仍为AI发展提供了广阔机会

美国和中国在生成式人工智能领域一直处于领先地位。美国被视为技术开发的核心，特别是在模型质量和功能方面；而中国则在实际应用中表现突出，百度和阿里巴巴等科技巨头处于前沿。

美国的AI发展模式主要依赖企业与研究人员的合作及开源资源的利用，谷歌、OpenAI和微软等公司均开发了先进的生成式AI模型。与此同时，中国则更注重将AI技术应用于现实场景，充分发挥其庞大的国内市场优势。

相比之下，欧洲在数据中心建设方面仍显不足。尽管如此，黄仁勋对欧洲尤其是英国的未来仍充满信心。

他认为，人工智能不仅仅是一项技术，而是能够改变各行各业的重要基础设施，其影响堪比电力。

黄仁勋目前正在欧洲进行巡回访问，他表示该地区正在规划多个AI工厂。本周，他还将在巴黎的VivaTech大会上发表演讲，并与英国、德国、法国和比利时的领导人会面。

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