EigenCloud：链下计算与链上信任的实现路径

作者：蓝狐笔记 来源：X，@lanhubiji

最近，Eigen 推出的 EigenCloud 架构引起了广泛关注。其中一个核心亮点是其试图通过技术手段实现可验证的 AI 与区块链（crypto）结合，从而解决传统去中心化应用（dAPP）在复杂计算场景下的局限性。

EigenCloud 的架构设计旨在允许开发者将业务逻辑（即任意容器中的计算任务）在链下执行，同时将结果返回链上进行验证。这种模式不仅支持多种容器、编程语言和硬件环境，还赋予了开发者更大的自由度和兼容性。从技术栈来看，EigenCloud 包括再质押协议（提供底层共享安全）、核心原语（如数据可用性服务 EigenDA、验证和争议解决层 EigenVerify、计算层 EigenCompute 等），以及生态服务（如零知识证明 ZK、预言机 Oracle、推理服务 Inference 等）。

这一架构的核心目标在于解决传统 dAPP 难以直接在链上运行的问题，特别是在复杂硬件和程序需求方面。例如，AI Agents 的运行需要高性能计算资源和复杂硬件支持，而这些通常无法完全在链上实现。我们此前多次提到，AI 和 Crypto 是天作之合，因为两者互有需求。AI 存在信任问题、自主性问题，需要确保其运行过程的可验证性和正确性，并拥有自主的钱包功能等，而这正是 Crypto 所能提供的。与此同时，Crypto 目前缺乏足够的杀手级应用，除了 DeFi 和稳定币外，其他领域的创新尚未成熟。未来，AI 将重构几乎所有应用场景，如果能够将 AI 引入区块链生态，这将成为继 DeFi 和稳定币之后，区块链领域最大的增长机遇。

EigenCloud 的设计让 AI Agents 能够与 Crypto 实现深度结合并落地应用。比如，EigenCloud 允许 AI Agents 嵌入智能合约，成为自主且可验证的实体。AI Agents 可以在 EigenCloud 上运行，享受质押机制的安全保障、EigenDA 提供的数据可用性支持、EigenVerify 的验证支持以及 EigenCompute 的计算支持。运行结果会被提交至链上，若发现错误，可以通过验证协议发起挑战，从而确保结果的准确性。简而言之，Eigen 生态支持对整个技术栈的验证（包括计算、数据、推理、工具等），同时也支持 AI 代理的运行（涵盖模型、编排器、内存、目标设定及工具调用等）。

对于开发者而言，EigenCloud 提供了一套更易用的基础设施，可以应用于多个创新场景，包括但不限于 AI+DeFi、AI+DAO、AI+DeSci（去中心化科学）、AI+GAME 等领域。