Chainlink人工智能工具推动企业行动简化与全球数据共享

Chainlink通过与全球最大市场基础设施提供商（如DTCC、Swift和Euroclear等）以及主要银行（包括瑞银、星展银行、法国巴黎银行证券服务等）达成协议，进一步深化了其改善全球金融行业的努力。

本周一，这家加密货币预言机公司宣布已顺利完成其试点项目的第二阶段，旨在减少从数据处理到企业行动管理等环节中的低效问题。该项目利用了多种大型语言模型，包括OpenAI的GPT、谷歌的Gemini以及Anthropic的Claude，将结构化数据输入至“链上统一的黄金记录”中，为所有参与者提供权威可信的“真相来源”。

据新闻稿介绍，这一进展标志着“行业计划第二阶段的完成，该计划的目标是通过结合Chainlink预言机平台、区块链技术和人工智能（AI），实现企业行动处理的标准化与简化”。

作为去中心化的预言机网络，Chainlink使智能合约能够在区块链平台上安全地与现实世界的数据、API及支付系统进行交互。理论上，该系统每年可通过减少结算错误、加快对账速度并降低运营风险，为金融机构节省数百亿美元的处理成本。

在传统业务领域，速度与执行力的问题愈发突出。花旗银行在周一发布的新闻稿中引用了一项研究，该研究表明，每起企业行为事件平均涉及超过11万家公司，处理成本高达3400万美元，“75%的市场参与者仍依赖手动重新验证数据”。

相比之下，Chainlink运行时环境“协调多个AI模型输出的验证”，随后使用符合ISO 20022标准的消息格式传输至Swift网络，并在DTCC的区块链生态系统以及其他公共和私人网络上以加密方式记录和证明。这不仅创建了可验证的记录和“100%数据共识”，还实现了更广泛的全球覆盖。

澳新银行、Wellington Management、Schroders、Zürcher Kantonalbank、Vontobel、CTBC Bank、Causeway Capital Management、Sygnum Bank、AMINA Bank以及Zand Bank也参与了此次研究。

值得注意的是，这项研究为资产代币化提供了初步成果。资产代币化是加密生态系统中快速发展的领域，金融机构正积极探索将传统资产（从股票到房地产所有权）转移至链上的可能性。