可验证人工智能成DAS伦敦展会焦点：EigenCloud引领未来

在DAS London大会上，Eigen Labs的J.T. Rose提出了一种全新视角：加密货币的下一波浪潮并非DeFi，而是“可验证的人工智能”——一种能够通过链上证明验证链下工作的代理系统。

Rose将Eigen的技术堆栈设计为类似云服务的三层架构（数据、计算、推理），并结合加密经济安全性和验证机制。这一设计使开发人员能够在保持公有云灵活性的同时，在资金转移或状态更新完成前实现更高的可验证性。以太坊则是该系统的核心信任锚。

据Rose介绍，目前已有三个颇具潜力的应用场景逐渐显现：

• 自主交易代理需证明其遵守风险规则；
• 代理对代理（A2A）支付，其中工作凭证触发结算；
• 具备可证明结果的游戏。

“我们认为当前最大的限制在于[人工智能]创始人在未来十年最需要的东西是信任。”Rose表示，“如果没有一种机制让人工智能在从推理、基准测试到训练和身份识别的整个堆栈中变得可验证，我们将无法进入代理时代的高速发展阶段。”

Rose强调，关键在于可编程性与可证明性的结合，即“像云一样的可编程性，以及像区块链一样的保证性”，从而弥合当前链上执行严格约束与链下计算不透明之间的差距。

Lit Protocol联合创始人David Sneider对此目标也深表认同，并专注于如何建立对人工智能代理的信任。他提到“护栏和政策”等特性可以促进正确的执行。

“与任何安全领域一样，防范不同类型的攻击涉及多个层面。”Sneider告诉Blockworks，“运行时强制执行（而不仅仅是事后证明）才是将代理从演示转化为可靠基础设施的关键。”

Sneider进一步解释道，在Lit协议的设计中，用户可以指示代理“发送电子邮件或购买比特币”。在这种情况下，“它会与Lit进行通信，Lit会根据策略验证……只有策略通过后，秘密管理网络才会执行。”他所说的“秘密管理网络”指的是Lit基于TEE安全和MPC的密钥基础设施。

综合来看，Lit解决了“代理人能否代表我行事？”的问题，而EigenCloud和Google的AP2则回答了“我是否可以信任这个链下计算的结果？”

为了简化完整的信任堆栈，可以概述如下：

• 一名代理询问：“我可以这样做吗？”（字面意义）
• 执行证明：“我是否做到了我所说的？”（EigenCloud/AP2）

Rose还列举了一系列可验证性替代方案，例如TEE（可信执行环境）、加密经济惩罚和零知识证明。Lit可以为每次执行生成成功/失败信号及策略合规性证明，但这些通常仅用于内部用途。其发展路线图包括将这些证明“以隐私保护的方式”发布到共享注册中心，例如ERC-8004以及支持代理间通信的A2A协议，从而使合规代理无需在每个场合重新审核。

重新质押的以太币数量稳定在200-300万ETH之间，其中大部分来自特征层| 来源:Blockworks 研究（实体标签来源于沙丘的权益流向表）。

两位创始人都一致认为，以太坊是中立的信任锚点，也是近期消费者关注的焦点。

Sneider表示：“很快，每个人的口袋里都会有一个量化分析师来管理他们的资金。”这一设想“看起来相当合理，并且正在逐步成为现实”。

如果所有要素都到位——可移动的护栏与自我验证的计算——两位创始人都看到了从原型走向生产的清晰路径。正如Rose所说：“加密货币的下一个增长动力不会是DeFi，而是可验证的人工智能，而它将在以太坊上实现。”

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