当DAO遇见业委会:默克尔树下“幸福指数”如何革新基层治理?
作者:Chao
最近,预测市场成为了热门话题。在此基础上,我提出一个新概念,或许能够支持一些有趣的试验。
这个想法并非我的原创,而是来源于一篇颇具魔幻色彩的论文。其作者是加密技术领域的“祖师爷”之一——拉尔夫·默克尔(Ralph Merkle)。他在论文中大胆提出了利用预测市场治理国家的构想,而这篇论文竟然发表在《人体冷冻》杂志上。
初次阅读时,我认为这一概念虽然有趣,但缺乏实践性。然而,最近重读时,我意识到,如果将应用场景从国家治理缩小到更具体的领域,这其实是一份具备相当操作性的通用方案。
如果你对默克尔感到陌生,他是“非对称加密”(公私钥)的共同发明人,也是“默克尔树”(Merkle Tree)的发明者。
区块链上的每一笔交易都依赖于公私钥,而比特币的每个区块都包含一个默克尔树的“树根”,用于高效验证区块内所有交易的完整性和未被篡改。
论文背景
默克尔首先对传统民主制度进行了猛烈批评。他认为,“一人一票”的民主制度本质上是一个失败的设计。这种制度迫使大多数对经济、政治学和社会学缺乏理解、还容易被媒体误导的普通人,去对复杂法案进行投票。
这不仅不公平,还会导致平庸甚至糟糕的决策。而默克尔设计的这套治理机制(他称之为DAO民主),其运转逻辑与传统投票制截然不同。
传统投票是“先决策,后看结果”(人们投票选A,然后承受A带来的后果)。而默克尔的机制则是“先预测结果,再做决策”。该机制的核心由两个关键部分组成:
1. 唯一目标:公民的“幸福指数”
系统设定了一个唯一且不可篡改的终极目标(通过DAO合约保护),即“幸福指数”。
这一指数由全体公民根据“事后打分”得出。每年,所有公民为过去的一年打分,分数范围为0分(最差)到1分(最好)。取所有人的平均分,便得到该年的“年度幸福指数”。
这是系统追求的唯一指标。
2. 决策引擎:预测市场
有了明确的目标,决策变得简单。当有人提交一项新法案(例如“是否修建一条新高铁”)时,系统不会开启投票,而是自动开设两个并行的预测市场:
市场A:预测“如果通过法案”,未来的长期“幸福指数”会是多少?
市场B:预测“如果不采取任何行动”,未来的长期“幸福指数”会是多少?
随后,机器等待预测周期结束,比较A和B两个市场的价格。
如果市场A的价格高于市场B(例如预测值为0.72),机器将自动判定通过法案;反之则否决。
设计的精妙之处
该设计的巧妙之处在于,它将“决策”从一个充满偏见和民粹的“政治问题”,转化为一个奖励理性和专业的“信息问题”。
在预测市场中,随意下注(例如“我不管,我就是讨厌高铁!”)会导致赔钱。真正能盈利的,是那些能够准确预测“这项法案是否会让更多人未来更幸福”的人。
它巧妙地利用了“贪婪”,让理性而非嗓门最大的声音主导决策。当然,具体机制远比我描述的复杂,有兴趣的读者可以自行查阅论文。
回到现实
我个人认为,用这套机制治理国家的可行性几乎为零。
默克尔本人也提到了许多难题,例如如何防止系统为了追求高分而选择“给所有人发致幻剂”这种荒谬的解决方案?又如何处理那种“有10%几率导致世界末日”的法案?
除了这些技术性难题,政治阻力也决定了没有任何政体可能采纳这一方案。
然而,如果将应用范围缩小到边界更窄的领域,通过适当的抽象和精心制定的条件,这一机制可能是可行的。
举个简单例子
小区“业委会”的决策场景。“面子派”希望花费10万元修建一个毫无实用价值的喷泉,而“刚需派”则主张用这笔钱修补漏水的屋顶。
在传统投票中,这场争论最终可能会变成“嗓门大的人”获胜,而不是“正确的人”胜出。
套用「默克尔机器」:
目标:年度业主居住满意度。
提交两个提案,让预测市场来定价:
市场A:预测如果修建喷泉,年底的“满意度”均分会是多少?
市场B:预测如果修缮屋顶,年底的“满意度”均分会是多少?
那些家中正漏水的业主(他们是本议题的真正“专家”),在传统投票中只有1票。但在预测市场中,他们100%确定修好屋顶能提升满意度,因此敢于押上重金支持“市场B”。系统看到“市场B”的价格(预测的满意度)高于“市场A”,便自动批准了修缮屋顶的提案。
结算:到了年底,全体业主打分。那些(现在不再漏水的)业主给出了高分。当初押注修缮屋顶的人,赢得了赌修建喷泉的人的资金。
实际应用设计可能比这个例子更复杂,但基本逻辑相同。
本质上,这是一种将主观性强、公开争议多的社区决策,交给一个同样公开、由真金白银驱动的预测机器来仲裁的方式。而民主的一人一票并没有消失,而是以另一种形式存在,从而推动整个机制运转。
这一产品甚至可以发展为一个“治理即服务”的平台。平台本身不决定任何KPI或方案,而是提供一套中立的“工具箱”(如DAO合约、预测市场和Oracle)。
任何组织,从业委会到开源社区,都可以注册使用,并“插入”自己独特的KPI(如“满意度”或“下载量”)和具体提案。
平台只负责运行市场并返回“最优解”,就像一个中立的“裁判”,为所有需要做出艰难、公开决策的组织提供一个即插即用的决策机器。
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