Intuition 主网上线，为AI代理与人类协作提供全新信任基础

随着 Intuition 将其公共信任层部署到主网，一种全新的人类、AI代理和应用程序协作架构正从理论走向生产。此次发布为新兴的代理互联网引入了两个基础组件：公共代理注册表和可移植的 AI 用户上下文。它们共同构建了一个共享的信任基础，使身份、声誉和可验证知识能够在不同的生态系统中流动。

在本次问答中，Intuition 的首席执行官比利·卢特克（Billy Luedtke）详细介绍了主网上线后的内容、成功的关键绩效指标（KPI），以及项目如何克服去中心化身份验证的历史瓶颈。

1. 主网上线后的首个实际应用场景是什么？

主网上线后，Intuition 的信任层为代理注册和可移植的 AI 用户上下文提供支持，这是代理互联网的两个基础用例。开发者和组织可以将他们的 AI 代理注册到 Intuition 的公共知识图谱上，从而获得可验证的身份、能力和信誉，这些信息可以在不同的生态系统中进行查询或组合。

与此同时，Intuition 实现了可移植的用户上下文，使用户能够将他们经过验证的偏好、历史记录和信任信号带到不同的人工智能系统和应用程序之间。这些功能共同构成了新的信任基础，在这个基础中，人类和机器都可以使用可验证的数据相互发现、理解和协调。

2. 测试网的成功如何转化为实际用户使用情况？关键绩效指标有哪些？

上线后的关键指标并非仅仅是原始交易量，而是一系列数据点的综合体现，需要进行整体分析。我们的重点在于采集、整理和索引更优质的数据，并分析质押金额、质押人数以及他们的信誉度。Intuition 的知识图谱以一种前所未有的方式整合这些数据点，从而生成开发者可以通过编程方式调用的概率信任等级。

该图谱与用户和数据无关，这意味着它旨在支持来自人类用户和人工智能用户的所有类型数据。成功可以用“数据输入和数据输出”来衡量，即不断添加高质量数据，用户、代理和应用程序查询和获取这些高质量数据便是最好的证明。

从测试网活动到主网使用的转换将通过已经在进行的集成来实现——特别是与人工智能主权联盟成员（Gaia、Mother、Collab.Land、Recall）以及 Web3 平台（如 Base、MetaMask 和 Arbitrum）的集成。

3. 去中心化身份验证为何停滞不前？Intuition 解决了哪些核心问题？

以往大多数去中心化身份验证或链上验证的尝试都遇到了经济错位和数据可组合性问题。它们构建的是身份系统，而非市场。如果仅仅出于利他主义或官僚主义而要求人们维护认证，就无法维持全球验证层。Intuition 将知识本身视为一种资产类别——可以质押、估值和交易——因此信息具有真正的经济价值。

此外，以往的大多数尝试直接针对高敏感度的企业级身份问题，例如 KYC（了解你的客户）、医疗记录或政府凭证。这很难推广，因为大型机构难以接受未经验证的技术来管理其最敏感的数据。

Intuition 颠覆了这种做法，从低敏感领域入手，例如观点、事实、主观主张和信念陈述。这类轻量级、表达力强的数据无需许可即可分享，能够快速扩展并构建网络效应，为后续更高风险的应用场景奠定行为和经济基础。

4. 如何确保网络中的数据质量？

Intuition 的供给方涵盖所有能够提供经核实知识的人员——包括人类、机构和人工智能代理。这包括数据提供者、领域专家、验证者、内容策展人，甚至包括那些相信自己所信奉真理的普通用户。他们都向网络提供基于信任度加权的数据，以换取奖励。

质量保障通过两种机制实现：利益攸关和可组合性。在 Intuition 中，每一项断言都蕴含着风险——如果你的数据错误或被操纵，你将蒙受损失。如果数据准确且被下游用户引用，你的利益就会倍增。该网络不依赖中心化的审核机制；它依靠市场反馈循环来放大信号并抑制噪声。

5. 如果 Intuition 成功，哪一类现有企业会率先受到影响？

人工智能数据经纪商、集中式身份提供商和当前充当声誉中间人的平台都会受到影响。但首先受到冲击的是人工智能数据经纪商，因为他们掌握着庞大而不透明的数据管道，一旦链上出现可验证的、基于信任的数据，这些数据管道的价值就会降低。

身份提供商和信誉平台不会消失，而是会不断发展演变——它们将以 Intuition 为共享基础架构进行重建。最终的赢家将是那些理解“信任”不再是一种产品，而是一种基本要素的企业。

6. 早期采用者会是谁？

早期采用者将是加密原生开发者，他们能够最快地进行实验并理解质押、绑定曲线和可组合性等机制。但突破性的应用案例将来自人工智能和企业。人工智能生态系统迫切需要经过验证、来源可追溯的数据；企业则迫切需要透明的溯源信息以及对其供应链、模型和内部系统的自动化信任。

因此，早期的推动力来自 Web3 用户，但规模化则来自人工智能和企业集成。当代理、公司和社区都基于同一信任基础进行读写操作时，融合才是真正令人兴奋的地方。那时，“去中心化身份”才最终转化为去中心化智能。

本文仅供参考和教育之用，不构成任何财务或投资建议。