从零开始构建Polymarket自动化交易机器人

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编译｜Odaily 星球日报（@OdailyChina）；译者｜Azuma（@azuma_eth）

Polymarket 是当前最受欢迎的预测市场平台，用户可以通过该平台用真实资金对现实世界的事件结果进行押注，例如美国大选、体育赛事、资产价格波动以及政策变化等。

Polymarket 运行在 Polygon 网络上，使用 USDC 进行结算，交易透明且快速，几乎不收取手续费。然而，这一平台上也活跃着大量交易机器人，它们通过快速捕捉其他交易者的错误并加以利用，在无数次执行中赚取丰厚利润。

为什么这些机器人能够在 Polymarket 上如鱼得水？主要原因包括：

• 开放 API 和透明的订单簿 —— 机器人可以实时查看所有数据；
• 极低的手续费与即时结算机制 —— 微小价差套利变得可行；
• 数百万手动交易的人类用户频繁犯错，为机器人提供了获利机会。

本文并非为机器人做广告，而是深入解析如何从最基础的机器人逐步升级到能够真正盈利的 AI 驱动型交易系统。

一、入门级机器人

空投挖矿机器人：刷量工具

这类机器人基于市场预期，认为对 Polymarket 的交互行为将带来丰厚的空投奖励。它们通过不断买入并立即卖出同一仓位来刷高交易量，完全没有任何实际意图，仅为了冲量。

操作方式非常简单：选择一个流动性较好的市场，例如以 10 美元买入“YES”仓位，然后迅速以相同价格卖出，从而提升交易量。

优点：

• 无。

缺点：

• 空投规则尚不明确；
• 平台可能不会计入此类交易；
• 如果空投不存在，则完全是徒劳。

波动捕捉机器人：专抓恐慌时刻

此类机器人专注于寻找剧烈的价格波动，并反向押注市场会回归均值。它会持续监控历史价格，计算当前价格与近期均值的偏离程度。当价格出现大幅上涨或下跌时，机器人会迅速反向开仓，赌市场反应过度。

优点：

• 所需资金较少；
• 逻辑简单易懂；
• 利用人类情绪和错误获利。

缺点：

• 并非所有波动都源于市场误判，有时重大新闻确实会引发实质性变化；
• 止损或目标位设置不当可能导致亏损；
• 风险管理至关重要，否则容易陷入长期亏损。

二、进阶级机器人

做市机器人：价差收割者

此类机器人通过持续挂出买卖双向限价单来赚取利润。它们会在当前价格略下方挂买单，略上方挂卖单，当两者均成交时即可获得价差收益。此外，Polymarket 还会对提供流动性的行为给予奖励，这意味着双重收益。

优点：

• 双重收入来源：价差 + 平台奖励；
• 在平静、低波动的市场中表现尤为稳定；
• 选择合适的市场即可高效运作。

缺点：

• 至少需要 1 万美元以上的资金才能使价差有意义；
• 市场突然波动可能导致高位被套；
• 一次失误可能毁掉一周的收益。

三、高手级机器人

套利机器人

当关联结果（例如“YES”与“NO”）的价格总和低于 100% 时，便存在套利机会。更复杂的策略则涉及不同关联市场间的套利，只要头寸构建正确，无论结果如何都能稳赚利润。

优点：

• 正确构建的套利策略不依赖事件结果；
• 利用人类难以快速处理的市场低效性获利。

缺点：

• 套利机器人数量增加会导致机会窗口迅速关闭，利润空间缩小；
• 理论上完美的套利策略可能因流动性不足而失败。

AI 机器人

这类机器人不仅关注价格，还能比市场更准确地估算真实概率。它们整合分析历史价格、交易量、新闻、链上数据及巨鲸行为等多种信号，甚至会解析社交媒体的情绪。

如果模型判断市场定价为 40% 概率，而真实概率是 60%，机器人就会低买高卖，全天候操作。

优点：

• 成功的 AI 机器人可横跨政治、体育、宏观经济等多个领域，单一模型即可覆盖数百个市场；
• 能够综合多种信号来源，包括统计、链上、新闻及行为指标。

缺点：

• 门槛较高。

要构建这样的机器人，需要具备数据管道、基础设施、机器学习技能、金融直觉及风险框架，同时还需要投入资源进行数据存储、处理、模型再训练及监控，并建立完善的风险管理体系。这已不再是简单的副业，而是相当于创立一家初创公司。

技术栈（所有机器人都需要）

Polymarket API 访问权限：官方文档包含所有实时数据与下单接口，没有这个就无法开发机器人。

Polygon 钱包：交易在 Polygon 网络上使用 USDC 进行，因此需要一个支持签名交易并管理余额的钱包私钥。

历史数据存储：

• 机器人需要记录价格、成交量、价差及市场元数据；
• 推荐使用 PostgreSQL 或 SQL + 列式存储混合方案，以便快速聚合数据。

Python + 常见工具链：用于 API 请求、异步处理、数据分析及机器学习库。

机器人为何总是能赢？

• 速度：无情绪干扰，行动果断；
• 纪律：严格遵循预设规则；
• 规模：单个机器人即可同时监控成千上万个市场；
• 数据深度：结合价格、订单簿、新闻及行为模式生成复杂信号，这是人工无法企及的。

总的来说，在 Polymarket 上使用交易机器人是一项强大的自动化收入工具，但前提是必须做好风险管理。