a16z展望2026:人工智能驱动的工业与应用新纪元
作者:a16z New Media,编译:Block unicorn

昨日,a16z发布了“重大构想”系列的第一部分,探讨了基础设施、增长、生物+健康以及Speedrun团队对2026年初创企业将面临的挑战的见解。今天,我们将继续推出该系列的第二部分,涵盖American Dynamism和应用团队的核心观点。
American Dynamism
David Ulevitch:构建人工智能原生的工业基础
美国正在重塑其经济实力的关键组成部分——能源、制造业、物流和基础设施,并迎来了以人工智能为核心的软件优先工业基础的崛起。这些公司从模拟、自动化设计和人工智能驱动的运营入手,旨在构建未来而非现代化过去。
这一趋势为先进能源系统、重型机器人制造、新一代采矿、生物和酶促工艺等领域带来了巨大机遇。人工智能可以优化反应堆设计、加速开采流程、开发更高效的酶,并协调自主机器集群。
同样的变革也在改变工厂之外的世界。自主传感器、无人机和现代人工智能模型正在实现对港口、铁路、电力线路等关键系统的持续监控。
现实世界需要新的软件,而构建这些软件的创始人将塑造美国下一个世纪的繁荣。
Erin Price-Wright:美国工厂的复兴
美国第一个伟大的世纪建立在强大的工业实力之上,但如今,我们正见证以软件和人工智能为核心的工厂复兴。
到2026年,企业将以工厂思维应对能源、采矿、建筑和制造业的挑战,结合人工智能、自动化技术与技术工人,实现复杂流程的高效运转:
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快速应对复杂的法规和许可流程
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从设计周期开始进行可制造性规划
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更好地管理大规模项目协调
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部署自主系统加速危险任务
通过融合亨利·福特的技术理念与人工智能的最新进展,我们将进入工业实力的新黄金时代。
Zabie Elmgren:物理可观测性的新浪潮
过去十年,软件可观测性改变了数字系统的监控方式。未来,物理世界的可观测性将成为可能。
随着超过十亿个联网摄像头和传感器的部署,实时监控城市、电网和其他基础设施变得可行。这种感知能力也将推动机器人和自主技术的发展。
然而,这种转变也蕴含风险。赢家将是那些赢得公众信任、保护隐私并支持人工智能的企业。
Ryan McEntush:电子工业架构将改变世界
下一场工业革命不仅发生在工厂内,还将深入为工厂提供动力的机器内部。
电气化、材料和人工智能的进步正在融合,使软件能够控制物理世界。机器开始感知、学习并自主行动。
这是电子工业堆栈的崛起,它将驱动世界的原子与比特连接起来。掌握这一堆栈的国家将定义工业和军事技术的未来。
Oliver Hsu:自主实验室加速科学发现
随着多模态模型和机器人技术的进步,自主实验室将加速科学发现,实现从假设提出到实验执行的闭环。
Will Bitsky:关键行业的数据征程
2026年,人工智能的时代精神将由数据资源的限制定义。工业企业拥有海量非结构化数据,这些数据几乎可以零边际成本捕获,并用于训练自有模型或授权给第三方。
初创公司将涌现,提供数据采集、标注和训练工具。
应用(Apps)团队
David Haber:人工智能强化商业模式
最优秀的人工智能初创公司不仅自动化任务,还放大客户的经济效益。到2026年,这种逻辑将扩展到各个行业。
Anish Acharya:ChatGPT将成为人工智能应用商店
消费级产品周期需要新技术、新行为和新分销渠道。随着OpenAI Apps SDK的发布,ChatGPT将成为消费科技的新淘金热。
Olivia Moore:语音代理开始占据一席之地
语音人工智能正在帮助企业处理真实交互。到2026年,语音助手将扩展到整个工作流程。
Marc Andrusko:无需提示的主动式应用即将到来
2026年,主流用户将告别提示框。下一代人工智能应用将主动提供建议。
Angela Strange:人工智能升级银行和保险基础设施
到2026年,大型金融机构将转向更原生于人工智能的替代方案,简化工作流程并合并分类。
Joe Schmidt:前瞻性策略将人工智能带给99%的企业
到2026年,人工智能机遇将更多存在于硅谷之外的传统垂直行业中。
Seema Amble:人工智能创造新的协调层和角色
财富500强企业将从孤立的人工智能工具转向多代理系统,重新构想角色和软件。
Bryan Kim:消费级人工智能从“帮助我”转向“了解我”
2026年,消费级人工智能将从提升生产力转向增强人际连接。
Kimberly Tan:新型模型原语催生前所未有的公司
到2026年,推理、多模态和计算机应用领域的突破将催生全新类型的公司。
James da Costa:人工智能初创公司通过向其他人工智能初创公司销售产品实现规模化发展
初创公司可以通过服务于新兴企业来实现规模化发展。
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