顶尖科学家承认：人工智能已承担大部分科研思考工作

近日，普林斯顿高等研究院的一场闭门会议中，一些顶尖科学家私下承认，人工智能（AI）在许多决定科学声望的工作领域已经超越了人类科学家。

据哥伦比亚大学天体物理学家大卫·基平（David Kipping）透露，他在参加此次会议后于个人博客及酷世界播客中详细描述了这一现象。基平表示，资深研究人员展示了智能体人工智能系统如何通过少量提示生成复杂的代码、分析和研究成果，而这些任务过去通常需要科学家花费数周时间才能完成。

“人工智能现在承担了约90%的脑力劳动，”基平指出，“并且在极少人为干预的情况下，就能得出可发表的研究成果。”

基平进一步引用主讲人的观点称，人工智能不仅在编码方面“完全凌驾于人类之上”，其分析推理能力也日益增强。一位物理学家甚至将人工智能深度整合到自己的工作流程中，授予其访问电子邮件、文件系统和日历的权限，并对隐私问题不以为意，因为“这种优势实在太大了”。

然而，这种依赖人工智能的趋势也引发了广泛讨论。基平指出，尽管科学界普遍认为这是保持竞争力的必要手段，但同时也带来了伦理问题和潜在风险。例如，研究人员可能会因过度依赖人工智能而导致技能退化，类似于长期使用GPS导航削弱人类的方向感。

此外，人工智能还可能在聚变能源、药物开发和理论物理等领域取得突破，但这些成果或许超出了人类的理解范围。“也许根本没人能理解这台聚变机器的工作原理，”基平坦言，“这让我有点害怕。我不知道自己是否想生活在一个周围的一切都充满魔法的世界里。”

作为哥伦比亚大学的天文学教授，基平领导着太阳系外行星、行星宜居性和天体物理数据分析方面的研究。他以理性务实的态度看待人工智能的发展，既承认其潜力，也不回避其局限性。他强调，当前顶尖科研机构正在召开紧急内部会议，探讨如何应对人工智能对科学界的深远影响。

基平警告称，未来可能出现“海啸”般的人工智能辅助论文激增，但他同时肯定了人工智能在推动科学民主化和扩大参与范围方面的积极作用。在这期时长约一小时的播客节目中，他呼吁科学界在拥抱人工智能的同时，保留人类监督机制，以验证其输出结果并减少潜在负面影响。