从加密托管到硅碳共治:Cobo的AI转型之路
自2024年底起,Cobo在继续深耕其核心的加密托管和稳定币支付业务的同时,积极探索AI与区块链技术的融合。
最初,我们看到了MCP带来的标准化技能潜力。理论上,如果技能足够标准化,AI可以像插件一样调用能力,而区块链则会成为AI最自然的金融基础设施。
于是,我们在内部孵化了一个MCP的应用商店。然而,很快这一设想被现实否定了。
当时的AI门槛依然很高,只有成熟工程师才能熟练调用,而MCP又不够标准化,每次对接都耗时耗力,成本高、推进慢,落地效果远不如预期。
但既然AI团队已经组建起来,且招聘不易,解散也并非明智之举。
因此,我们决定转变方向。既然暂时无法改变客户世界,那就先从自身做起。
首要问题:安全
Cobo作为资产托管公司,无论是数据还是内部技术流程框架,都极其敏感。内部也有严格的数据层级。但没有数据和真实业务输入,就不可能训练出属于公司自己的Agent。
最初考虑的是本地模型部署,但现实是本地模型的智力水平达不到要求。虽然能运行,但不好用;虽然能回答,但不够聪明。
最终,我们选择了Claude和Gemini为主(可申请ZDR——零数据留存条款,实现最高级别隔离)。
但大模型只是业务的底层“大脑”。真正复杂的,是数据和权限。
随后,我们构建了一整套内部知识库和Agent框架。

内部知识库+cobo 自研 agent 体系
知识库负责公司内部数据分层,并根据员工权限分配可读范围。
Agent在调用知识库时,也继承员工权限,而不是拥有“上帝视角”。
这其中涉及诸多细节:
- 如何隔离网络环境
- 如何限制跨层数据流动
- 如何控制日志留存以确保可审计
- 如何避免敏感信息外泄
这些工作并不吸引人,但却决定了项目能否长期持续。AI不能成为安全漏洞。
架构完成后的问题:没人使用
即使到了今天,公司依然面临一个现实问题:许多前台业务对AI不屑一顾。
如果仅仅是鼓励使用,AI很难真正改变工作流。
后来我们意识到,必须从公司管理入手。
第一个突破口:OKR Agent
我们第一个强力推广的场景,并非客服或写代码,而是OKR。
我们利用AI拆解公司战略,帮助设定OKR,追踪进度,并复盘卡点。
也就是说,将公司管理从人的管理逐步转变为硅碳共治。这个过程对员工来说是非常痛苦的。
以前目标可以写得漂亮一点,过程可以讲得合理一点。现在每周数据都在那里,借口越来越少。
从那一刻起,目标不再只是会议中的讨论,而是变成了系统里的持续记录。

strategy okr每周督促业务进展
但也正是从绩效开始,每个人才真正熟悉AI。因为如果不参与,它会直接影响薪酬。
从绩效到业务:全面Agent化
当OKR运行起来后,我们开始推进内部服务Agent化。通过评比加奖金的方式,强制每个部门设立与其业务相关的Agent。
客服做客服Agent,法律做合同辅助Agent,销售做CRM Agent。

寻找最阴阳怪气的客户agent
最终一共上线了超过100个Agent。
我们无法精确量化“硅碳共治”的结果。
但至少一个变化是清晰的:
以前遇到问题,第一反应是“要不要多招一个人”。现在第一反应是,“能不能先让系统参与”。
这其实就是我们理解的硅碳共治。不是AI替代人,而是人开始习惯与系统一起工作。
这一年的心得体会
第一,保持健康的现金流。
如果公司现金流不健康,这种转型走不到终点。AI不是省钱工具,它是前期投入换长期结构升级,感谢Cobo主营业务还有健康的现金流。
第二,必须自上而下推进。
组织不会自发改变。如果管理层不强推,这件事会自然流产。
众所周知,Cobo的创始人都是重度AI玩家,CTO蒋博士早在零几年在CMU做博士后时就开始进行一些AI研究。
第三,必须强制使用。
如果只是鼓励,AI永远停留在写写邮件。真正进入流程的改变,一定是带点“强制性”的。
第四,先解决自己业务。
很多公司讲AI+Web3。但如果自己内部都没有完成AI化,对外讲的都是概念。
回头看
我们也无法完全量化这场转型。公司开始从“人驱动流程”,慢慢转向“目标驱动系统”。
如果未来真的出现“智能组织”,它一定不是自然演化出来的。它是被一轮一轮不舒服推出来的。
因为全员的参与,公司也能更好了解在AI时代下的真正需求。
这也是我们内部转型的副产品。
最近我们推出了Cobo Waas Skill。Cobo WaaS Skill是专为AI Coding Agent设计的集成与运维能力层,通过结构化知识、可执行示例和场景编排,使Agent能准确调用WaaS API。我们正在把钱包API升级为可被AI Agent直接调用的金融能力模块。开发周期从周级缩短到对话级。
这不是某一个产品灵感的结果,而是我们内部这一轮硅碳共治之后,能力自然外溢的结果。
我们还在摸索。
但至少,今天的Cobo,已经不再是2024年的那家公司了。
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