AI圈的焦虑贩卖：一场技术与现实的魔幻碰撞

OpenClaw引发的这波「龙虾热」，正逐渐演变成一场魔幻现实主义的狂欢。

春节假期刚结束时，上门安装龙虾还只是一个段子，停留在用Nano Banana作图博人一笑的阶段。然而，上周末腾讯大厦门口排起长队等待免费安装龙虾的场景，却让人不禁感叹「至此已成艺术」。

这里我想引用一个笑话：

「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」

「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」

龙虾这件事的道理其实也一样。如果你需要托人帮你安装龙虾，那么你可能并不真正需要它……

勇敢的人先享受世界，这话大家都认同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。

OpenClaw的确是一项创新，但它并非普惠性技术，而是一个用来提高AI使用上限的手段。它是为那些已经将现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到瓶颈的人提供的一种「超频」方案，而非为从未写过超过500字提示词的人提供弯道超车的万能钥匙。

Anthropic的报告显示，AI在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）之间存在巨大差距：

需要注意的是，这还是基于Claude的数据，而Claude相比ChatGPT和Gemini更专注于生产力场景。至于那些只把AI当作聊天对象的用户，差距只会更大。

还有一个「龙虾悖论」：只有当时间成本足够高时，才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。为什么AI Coding的货币化程度远超其他行业？因为程序员是典型的高薪职业，时间就是生产力。

怂恿普通人使用龙虾，其实是模型厂商和云计算平台的共谋。他们赚的是辛苦钱，却还要负担所谓的「数字员工」。省下来的时间再去刷几部短剧，整个闭环显得尴尬无比。

更离谱的是，从本周开始，各地陆续发布「养龙虾」的补贴政策。一个不存在的网站上的开源项目，竟然与白纸黑字的红头文件绑在一起，实在令人费解。

我一直认为，AI解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬局面，但它终究无法创造真实的需求。或者说，FOMO（害怕错过）本身成了需求。

一种形式的充裕必然带来另一种形式的稀缺。锤子的充裕对应的是钉子的稀缺。如果你看不到钉子，那你就是钉子。

在FOMO即需求的设定中，能否用上龙虾、是否拥有龙虾，比用龙虾做什么更重要，甚至更值得发朋友圈。

Web3的尸体还没凉透，Web4就已经横空出世。这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。

反而是最喜欢写小作文的A股，在此时保持了高度克制，龙虾概念股出现得相当晚。这说明什么？说明连股民在最擅长的自我欺骗这件事上都犹豫了……

说句不中听的话，你好不容易装上了龙虾，环境周全，模型配好，让它每天为你推荐股票。接着AI跑完几百万Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细地交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你感到无比满意，仿佛天下尽在掌握。

但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。

因为赚钱的逻辑从来不是这样的。世界上更常见的矛盾是，看过了太多的道理，却依然过不好这一生。

就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」。今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾，说明这个事儿差不多快到头了。

不过，2026年的AI行业确实进入了一个「大分化」的阶段。

第一个分化在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。

更早的春节期间，一份完全由AI生成的《2026大失业》文件在全网刷屏。在这个时代，AI胡编乱造不再叫胡编乱造，而是被称为非虚构写作，堪称奇景。

AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位，而普通人却依然麻木不仁地接着奏乐接着舞。这种碰撞引起的失真感，是一种有趣的社会现象。

一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲。奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。

我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解AI但不了解人类的错觉。

就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写App……

这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是如何让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。

第二个分化在于大厂和小虎之间的方向背离。

过去一个多月来，国内互联网大厂烧掉了超过60亿人民币，只为把DAU冲出一个漂亮的数字，把最主流的ChatBot做成入口。

与此同时，硕果仅存的「AI六小虎」全都战略性放弃了AI应用的路线，转而选择主攻海外市场卖API。

战绩可查的是，Kimi用20天的收入超过了去年全年；智谱最高档的订阅产品一度断货；MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter……

于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵。当然，传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者，这点就不要提了，以免尴尬。

可惜AI圈不怎么读书，否则托克维尔的《旧制度与大革命》应该会被更频繁地提及。法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么辉映时代。

第三个分化在于中国和美国的各走各路。

一年前DeepSeek火出圈后，很多啥也不懂但喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。

姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。

比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit，有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。

这是一个相当吊诡的画面。作为全球AI产业的两极之一，中国的AI公司在各大行业峰会中始终缺席，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。

这当然是地缘政治的结果之一。双方似乎都在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。

至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。

「大分化」版本的生存指南中，克服焦虑应该放在第一条。如果真要统计，人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。

包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。

「哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗？怎么你搞了AI之后越来越忙了？还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊？」