Kyle Samani重磅回归:PropAMM将引领去中心化交易效率革命
本文来自:Kyle Samani
编译|Odaily 星球日报(@OdailyChina);译者|Azuma(@azuma_eth)
编者按:曾以“最会喊单Solana的男人”闻名、此前高调宣布退出加密圈的Multicoin Capital前联合创始人Kyle Samani,如今带着全新的愿景和计划强势回归!昨日晚间,他在个人X账户发布了一篇长文,详细阐述了Solana生态正在主推的PropAMM如何在效率上追平甚至超越传统中心化交易所(CEX)。他认为,PropAMM是近年来市场微观结构领域最重要的创新之一,或将彻底改变链上交易格局。
- 相关文章可参阅:《最会喊单SOL的男人,退出加密世界》;《Kyle Samani的退圈,另有隐情?》。
以下为Kyle Samani原文内容,由Odaily星球日报编译。

PropAMM是近年来市场微观结构(market microstructure)中最重要的创新之一,甚至可能是几十年来最重要的创新之一。
为了方便大家理解这一结论,让我们先来看一看做市商(MM,Market Makers)在传统中心化交易所(CEX)是如何报价的。
做市商通常会与交易所进行物理共址(co-location)。每个做市商都会在一台服务器上运行算法,并通过统一长度的网络线缆(例如50米)连接到另一台服务器,而这台服务器上则运行着交易所的系统。
做市商和交易所之间会不断来回发送大量数据流。每当一个做市商向交易所发送订单时——无论是限价单、撤单还是市价单——交易所都需要把这个信息广播给所有其他做市商;然后其他做市商会根据新的信息重新发送自己的订单;如此循环,无限重复。
以下为一张简单的示意图。

现在我们再来看一下Solana主网上的propAMM是如何工作的。
Solana上propAMM的美妙之处在于,区块链本身直接“托管”了做市商算法。这意味着系统不再需要做市商和交易所之间来回发送数十亿条消息,做市算法将直接运行在与交易所相同的物理机器上。
新的示意图如下。(对的,只需要Solana区块链即可!)

加密货币行业里一直有一种老生常谈的观点,因为去中心化系统需要在全球节点之间通信,所以它一定会比中心化系统更慢(存在更高的延迟)。
但如果你换一种方式理解这个问题,链上托管的算法实际上可能比传统金融的中心化交易所延迟更低。
为什么这么说?原因在于propAMM更新价格所需要的延迟,只涉及电子在同一块物理硅片内部移动。举个例子,如果上一笔市价单导致SOL-USD的价格发生变化,这个信息会立即对所有propAMM可见,并用于下一笔市价单的定价。一切都发生在同一块硅片内部,服务器之间不再需要双向通信。
需要注意的是,propAMM确实需要频繁的预言机更新(oracle updates),但这不是问题,这一点并不会改变我上面描述的整体事实。
最关键的一点仍然是,当交易所——在上述案例中是Solana区块链——直接托管propAMM的算法时,做市商的定价会在同一块物理硅片内部实时发生变化。
propAMM已经成为Solana上SOL-USDC现货报价的主导机制,且点差(spread)比所有主要CEX都更窄。我预计这种市场结构今年会成为链上交易的主导模式,包括现货(spot)、永续合约(perps),甚至预测市场(prediction markets)。
propAMM最大的挑战在于,目前还没有办法保证taker(吃单方)一定获得最佳的交易执行(best execution),原因在于:
- 所有propAMM的算法都不是公开的(这其实是合理的,因为传统做市算法也是私有的);
- 在多个propAMM之间进行交易路由(routing)时,其结果是非确定性的(non-deterministic)。
不过,这个问题是可以解决的。我预计今年所有相关的聚合器团队都会推出解决方案,比如现货一端的Jupiter和dFlow,以及合约一端的Phoenix。
目前的propAMM仍未被充分优化,且还受到Solana区块链本身各种限制。今年Solana将推出一系列重大升级,这些升级将大幅提升propAMM的性能,包括:
- 每笔交易更高的CU(计算单元)上限,以及更大的交易规模;
- 每个区块更高的CU上限;
- Alpenglow:将slot时间从400ms降低到100–150ms;
- DoubleZero:降低全球网络延迟;
- 应用可控制执行(application-controlled execution);
- 多个并行leader(multiple concurrent leaders)。
如果在没有这些升级的情况下,Solana主网上的propAMM就已经能给出比所有CEX更窄的报价,那么可以想象,随着这些升级逐步上线,它们的表现会变得多么强大。
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