10天净赚10万美元:Kevin如何用OpenClaw在预测市场实现财富飞跃

哔哔News7天前
对话币圈“养虾户”,如何让龙虾在Polymarket上为自己打工。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Golem(@web 3_golem)10天赚10万美元,OpenClaw在预测市场的实战经验访谈

在加密世界中,“养龙虾”早已不是新鲜事,但如何将 OpenClaw 从一个烧 Token 的玩具转变为真正的赚钱工具,依然是许多用户的难题。

上周,我与几位币圈的 OpenClaw 深度用户进行了交流。有人认为,OpenClaw 的心跳机制和定时任务功能确实能提高新闻交易效率,但更多人表示,单纯依赖 OpenClaw 炒币仍显得吃力。(相关阅读:Odaily 编辑部茶话会

然而,一位名叫 Kevin 的交易员却用实际行动证明了 OpenClaw 的潜力:他仅用 10 天时间,将 3 万美元本金翻了 4 倍,净利润达 10 万美元(目前略回测至 8.2 万美元)。 Kevin 表示,这起初只是一场实验,结果却超出了预期。

10天赚10万美元,OpenClaw在预测市场的实战经验访谈

那么,Kevin 是如何做到这一点的?Odaily星球日报与 Kevin 进行了一次深度对话,他分享了自己的加密经历以及如何利用 OpenClaw 在预测市场中大显身手。以下是他的故事,希望能为读者带来启发。

从“科学家”到“预言家”的转变

Kevin 的职业生涯始于企业 ERP 架构设计,随后进入国内 Top3 的互联网大厂,从零开始搭建体育赛事竞猜系统。这段经历为他在预测市场的成功奠定了基础。2018 年后,Kevin 加入 Web3 投资机构,专注于孵化初创企业。

真正让 Kevin 实现财务自由的是 2023 年的“铭文之夏”。作为第一批参与 ordi 打新的用户,他的成本不到 1 元人民币一枚,最终吃到了上千倍的涨幅,落袋 200 多万人民币。

随着铭文热潮退去,Kevin 开始寻找新的机会,并于 2025 年夏天重新聚焦预测市场 Polymarket。“早期的 Polymarket 流动性差,无法承载大单”,但 2025 年特朗普当选美国第 47 任总统后,Polymarket 的名声大噪,流动性显著提升,且出入金更加便捷。

Kevin 的预测市场之旅可分为两个阶段:使用 OpenClaw 辅助前和使用 OpenClaw 辅助后。

在使用 OpenClaw 之前如何玩预测市场

Odaily星球日报:2025 年夏天你开始玩 Polymarket 时,投入了多少资金?收益如何?

Kevin:当时总投入约 10 万美元,截至目前,收益大约是本金翻倍。

Odaily星球日报:你主要采用了哪些策略?

Kevin:我不直接下注,而是通过写程序进行自动化套利。我在 Web3 互联网公司负责过体育赛事竞猜系统的订单簿设计,这对理解 Polymarket 的订单簿非常有帮助。因此,我利用程序在盘口之间吃用户的点差,尤其是在体育赛事中,可以进行大量情绪套利。

Odaily星球日报:你有一个专门的团队吗?是否有人提供资金支持?

Kevin:完全是我一个人在操作,AI 协助已经足够。一开始担心 Polymarket 会卡出金,所以我运行了几十个账号,后来发现出入金流程顺畅,便缩减了账号数量。主要是用自己的资金跑策略,不过也有人提供资金让我帮忙运行策略,但这只是其中一种盈利方式。

在使用 OpenClaw 后如何玩预测市场

Odaily星球日报:那你是什么时候开始使用 OpenClaw 玩预测市场的?

Kevin:2 月底,这本身是一次实验,想看看 OpenClaw 在交易层面的表现,没想到效果超出预期。比如 KevinChe202603 这个账号,我用 3 万美元的成本最高赚到了 10 万美元,仅用了 10 天时间。

Odaily星球日报:你的具体策略是什么?

Kevin:这个账号的策略是混合型的,60% 仍在运行之前的自动化套利算法,40% 则利用 OpenClaw 进行主观下注。相比做市套利,下注涉及复杂的决策,需要考虑聪明钱、舆情、阵容、选手状态等因素。OpenClaw 的作用在于主动收集影响比赛结果的各种因子,并将其转化为指标。经过多次训练后,它还能挖掘出一些我未曾关注的影响因素,节省了大量时间和精力。

Odaily星球日报:但 AI 预测比赛并非新鲜事,对话式 AI 也能做到,甚至有开发者专门开发了相关工具。OpenClaw 的特别之处在哪?

Kevin:掌握信息优势只是 OpenClaw 的一部分能力,它还能自主挖掘新策略、进行回测,并在比赛中实现自动化下注。如果策略有效,我们只需提供资金,其他全交给 OpenClaw 自动完成,这是普通 AI 预测工具无法做到的。例如,它可以识别聪明钱地址和傻瓜地址,选择跟随聪明钱或反向操作。

此外,Polymarket 与 OpenClaw 的结合尤为紧密,因为 Polymarket 的 API 对 AI 最为友好,数据调用极为便利。

Odaily星球日报:目前 OpenClaw 主要在哪些领域下注?是否已实现全自动?

Kevin:基于我的专长,OpenClaw 目前主要在体育竞赛领域进行实验。未来成熟后,可能会扩展到其他领域。目前我会给 OpenClaw 小额资金进行自动化下注,每笔约 1000 美元,暂时不敢在全自动账号中投入过多资金。

Odaily星球日报:这套策略是否具有可复制性?未来你会推出 Skills 给市场使用吗?

Kevin:我正在尝试中,因为确实有用户对此有需求。我希望结合自己的方法论,让更多人能够搭建一个能赚钱的 OpenClaw。后续我也计划封装一些 Skills 提供给市场,当然这将是付费服务。

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