OpenClaw创始人现身伦敦黑客松：AI与Web3的碰撞擦出哪些火花？

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜jk

2026年3月，由英国帝国理工学院区块链协会主办的UK AI Agent Hackathon 2026在伦敦成功举办。这场以OpenClaw为核心技术框架的黑客松吸引了超过1200名注册参与者，Demo Day当日更是创下了5000名线上实时观看者的纪录，并一度登上X平台全球热搜榜首。

作为“全球首个University OpenClaw Hackathon”，本次活动迎来了OpenClaw之父Peter Steinberger的亲自到场支持。他专程飞赴伦敦，为这场盛大的技术盛宴增添了更多亮点。

哪些项目最值得关注？

3月7日，来自多所大学的参赛团队展示了他们在短短一周内开发的原型产品，覆盖了从农业到生物安全、从城市治理到DeFi保护的广泛领域。以下是其中6个最具代表性的项目：

AgroMind：卫星数据+AI Agent，助力农业风险对冲

AgroMind将卫星作物监测、气象数据与市场信号整合，构建了一套针对农业供应链风险的预测与自动对冲系统。其核心场景是一套自动对冲工作流。

农业供应链的信息不对称问题长期存在，大宗商品价格剧烈波动往往源于某片产区几个月前埋下的气候隐患，而市场通常要等到新闻出现才有所反应。AgroMind正是为了填补这一空白。它通过整合卫星图像、气象数据和市场信号，能够在官方报告发布之前识别潜在风险。例如，当卫星图像显示巴西某大豆产区出现早期干旱迹象时，系统会立即核查用户的库存和当前市场波动率，起草对冲方案，并在条件合适的情况下直接在商品交易所挂单。与其说这是一个AI工具，不如说是一个不眠不休的分析师，时刻为你盯盘。

ClawBio：生物信息学领域的Hugging Face

生物信息学领域一直面临一个难题：顶尖的分析工具和知识大多掌握在少数大学和药企手中，普通研究者难以获取。ClawBio的目标是将Hugging Face在AI模型领域的成功模式复制到生物信息学领域。

ClawBio是一个开放的生物技能仓库，存放经过验证、可复现的分析技能，任何Agent都可以直接调用这些技能，包括毒素筛查和危险生物功能识别。其中一个应用场景颇具吸引力：用户只需拍摄一张药物包装的照片，Agent即可调用ClawBio的技能查询本地基因组档案，并在几秒内返回一张个性化用药剂量卡。所有数据均在本地处理，无需上传至服务器。这种“Local-First”的设计思路在医疗健康领域尤为重要，有助于保护用户隐私。

BioSentinel：端到端自动化应对新兴病原体威胁

BioSentinel的愿景更加宏大。它从全球公共卫生数据出发，持续抓取WHO、CDC、CIDRAP等来源的信息，一旦识别出新兴威胁，便会自动定位病原体的靶蛋白，并调用RFdiffusion和ProteinMPNN等计算生物学工具，设计出可能有效的治疗性结合分子候选。

每个候选分子在进入下一步之前都会经过毒素数据库的筛查，以确保不会产生危险物质。整套流程可以通过聊天界面驱动，研究员只需清晰表达需求，Agent便会自动调度各个工具完成任务。这种方式大大降低了计算生物学的门槛。

“伦敦神经系统”：从智慧城市迈向“思考城市”

该项目的初衷十分简单：伦敦每天产生海量传感器数据，涵盖交通、空气质量、基础设施状态等领域，但这些数据彼此割裂，无法反映城市的真实状态。

项目组利用OpenClaw同时接入实时交通流量、空气质量传感器和金融市场数据监控。当某个区域的空气质量突然下降时，系统不仅会在后台记录日志，还会主动向附近的学校和通勤者推送低污染路线建议。此外，如果某处路灯或传感器发生故障，系统的响应速度也远快于人工上报。团队的长远目标是将这套框架开放给地方政府，接入现有的城市系统，而非另起炉灶。

Highstreet AI：为街头小店打造“数字员工”

绝大多数AI产品在设计时主要面向科技公司，而非那些没有IT系统的小型企业。Highstreet AI正是为了解决这一落差。

它面向的是那些每天同时收到邮件、WhatsApp消息和电话订单却缺乏技术支持的中小企业。Highstreet AI部署了一组协作Agent：一个负责解析需求，一个查询实时库存，一个起草发票和付款链接，最后在仪表盘上为老板提供一个“批准”按钮。

整个流程中，人类只需完成最后一步确认。据Highstreet AI介绍，这套系统每周可以为店主节省10小时以上的时间，且无需任何技术背景。

AlphaMind AI：让散户投资者享受机构级服务

普通散户与机构投资者之间的鸿沟不仅源于资金量的差距，更在于分析能力和响应速度的不同。

AlphaMind致力于填补这一空白。用户可以将自己的投资组合与巴菲特等公开持仓进行比较，但系统不仅提供对比图，还会通过OpenClaw的Agent跨多个券商和交易所分析资产集中度风险，并自动执行再平衡操作。其定位是：过去的工具告诉你发生了什么，而AlphaMind则告诉你为什么，并替你解决问题。

“龙虾教父”Peter Steinberger亲临现场

2025年11月，奥地利开发者Peter Steinberger发布了一个名为“Clawdbot”的项目，用户可以通过Telegram或WhatsApp发送消息，即可实现日历管理、邮件处理、脚本运行甚至网页浏览等功能。没人预料到这个项目会在短短两个月内席卷全球AI圈。2026年1月底，OpenClaw爆红；2月14日，Steinberger宣布加入OpenAI，推动下一代个人AI Agent的研发，而OpenClaw项目则移交至独立开源基金会继续运营。

此次伦敦之行险些未能成行。主办方透露，Peter在启程前夕发现签证出现问题，“整个团队基本上都慌了”，直到活动开始前两天才惊险解决。签证问题解决后，他还特意改签航班，确保能按原计划参加所有议程。第一次走进帝国理工教室时，他只是低头盯着手机，认真记笔记、准备演讲，丝毫没有“AI网红”的架子。

Peter在本次黑客松上

在随后的Sequoia创投派对上，一位没抢到票的开发者冒着伦敦的雨站在场地外，Peter注意到后毫不犹豫地走过去与他交谈。面对“Agent的爆发将如何改变基础大模型未来”这样的宏大问题，他的回答简洁而诚实：“我不知道。我更擅长用手边的工具去构建有趣的东西。”原本安排30分钟的演讲因现场氛围热烈延长至两个多小时。主办方事后感慨道，“这对我们意义重大，说公平的话，我们还欠他一个道歉。”

Peter离开伦敦时留下一句话：“你不是去寻找意义，你是去创造意义。”或许，这正是每一个在AI时代想要有所作为的人最需要铭记的一句话。

OpenClaw × Web3：潜力无限，但安全仍是最大挑战

尽管Steinberger本人对加密圈并不感冒，但本届黑客松的提交名单却与他的个人立场形成了鲜明反差。在DoraHacks的项目页面上，出现了几个Web3可以具体落地的方向：

• Agent的身份与主权是最常被提及的命题。clawOS基于Nostr协议构建，每个Agent持有独立身份和钱包，不依赖任何平台；Cortex.OS则试图解决Web3中AI的黑箱问题，使Agent的每一步决策在链上可追溯。
• 直接管钱是另一个方向，Trading Narwhal和Vibe4Trading都在押注Agent从辅助看盘升级到直接执行交易，尽管OpenClaw架构本身对私钥并不友好。
• 治理和公共监督也涌现出一些有趣的项目：WatchDog使用6个自主Agent持续扫描英国政府合同检测异常，CivicLift让市民通过Agent与地方政府互动，GreenClaw则致力于打造多Agent协作的城市安全运营中心。

然而，自始至终，安全始终是OpenClaw进入Web3领域最难绕过的一道坎。Agent可以访问你的文件、API和系统，但没有任何东西在监视它究竟在做什么。在涉及真实资产的场景中，采用OpenClaw仍需格外谨慎。