拆解Polymarket排行榜:40个顶级地址揭示三种盈利模式

说币大神2 小时前
搞清楚自己在玩哪个游戏,比优化任何参数都重要。

原文作者:Leo(X:@runes_leo)

在Polymarket上,赚取千万美元的策略究竟是什么样子?通过Data API和链上数据,我们逆向分析了体育和加密货币两个领域的排行榜前20名,共计40个地址、超过10万笔交易,逐笔拆解并还原其策略。

这并不是简单的看仪表盘截图,而是将每一笔买入、卖出、赎回操作都还原为具体的策略行为。方法包括使用Polymarket Data API逐地址拉取交易记录,LB API校验盈亏,并通过链上REDEEM/MERGE数据还原真实现金流。每个地址的交易数量从2000到15000笔不等。

分析后发现,无论是在体育还是加密领域,赚钱的地址可以分为三类。这三类之间的差异不仅仅是参数不同,而是完全不同的游戏。

第一种:方向型,买对了等到底

在体育赛道中,最赚钱的策略简单得让人难以置信。

在18个有效地址中,有14个只买不卖。他们持仓到结算,赢了就赎回,输了就归零,不做波段。

同样是只买不卖,赚钱的方式却完全不同。

例如,swisstony:交易量达4.94亿美元,回报率1%,净赚496万美元。全自动交易,30分钟内下353笔订单,覆盖五大联赛。每场只赚一点点,但交易量极大。

majorexploiter:回报率39%,单笔最大99万美元。600多笔交易几乎全押在两场阿森纳比赛上。敢于下重注,赢得了几百万。

一个铺量一个押注,都赚了几百万。方法相反,但共同点是对自己下注的赛事拥有信息优势。

排行榜第一正在失速

kch123,体育排行榜第一,累计盈利1035万美元。

但截至3月中旬分析时,最近30天亏了47.9万。近7天胜率只有31%(15胜33负)。14303笔交易全部是买入,0笔卖出。日均493笔,74%的交易间隔不到10秒。

赚了一千万的机器,正在失速。光看排行榜你不会知道这些,必须拆链上数据才能看到。

我自己的标签把自己骗了

fengdubiying,体育第13,盈利313万美元。

我在批量分析时给他打了「卖出主导型」的标签,看起来是个做波段的。

拆开数据:回款的93.6%来自赎回,卖出只占6%。真实策略是LoL电竞集中下注。单市场最大158万美元(T1 vs KT Rolster),胜率74.4%,盈亏比7.5比1。

卖出是他的止损工具,不是主策略。只看仪表盘上的买卖比例,你会完全误判这个人在干什么。

第二种:结构型,不靠预测赚钱

Crypto排行榜完全是另一个物种。体育那边是赌方向,Crypto这边是做庄。

深挖Crypto Top 5:三个在跑涨跌二元期权的做市机器人,一个用MERGE管库存的价格阈值做市商,一个专做公募里程碑事件套利(回报率43.3%)。

散户在赌涨跌,头部玩家在当庄。

做市商怎么赚钱

0x8dxd,BTC 5/15分钟涨跌做市商。

94%的交易是对称挂单,同时买涨和买跌。全天运行,单笔中位数不到6美元。买入价涨+跌<1美元,中间的差价就是利润。至少三个独立地址在跑同一个模式。

另一个做市地址更极端:在Economics品类几乎垄断了流动性供给。982笔买入,0笔卖出,六位数PnL。赚的是maker rebate加上流动性溢价。

代码好不等于能赚钱

看到这里你可能觉得做市稳赚?GitHub上有个开源的Polymarket做市bot,代码写得很工程化,WebSocket实时数据、三件套风控(止损+波动率冻结+休眠期)、自动合并头寸。作者自己承认:不盈利。

原因是定价逻辑是penny jumping,在现有最优报价前面插一分钱。说白了就是跟单,没有自己的定价能力。

代码再精良也没用,做市赚不赚钱取决于你的定价模型能不能比市场更准。

还有一个数据值得注意:根据链上交易时间戳分析,Polymarket加密价格市场里超过七成的套利利润被延迟低于100毫秒的bot拿走。整个市场只有不到8%的钱包是盈利的。bot延迟在秒级的话,基本上是在给高频玩家提供流动性。

第三种:认知型,下注少但每一笔都有判断

第三类地址跟前两类完全不同。交易频率很低,一个月可能只出手两三次,但每一笔背后都有研究。

举几个例子。一个天气品类的地址,用气象局公开数据建模,只在胜率超过0.77的时候入场,一个月可能只做两三单,单笔利润数万美元。另一个地址89%的交易都是买NO,持仓周期以月计算,胜率不高,但payoff倍数平均9倍以上,靠几次对的大赌注覆盖所有小亏损。

还有个更极端的:在FDV(全结果)市场里只做一件事,50-55美分买NO,等到结算拿1美元。胜率100%。不是运气好,是其他人没注意到这个定价偏差。

但认知型不是「研究够深就能赚」。我拆过一个案例,有人用137万行历史数据做了BTC价格偏差的概率矩阵,回测表现完美,一做滚动验证直接崩了。市场效率提高得很快,上个月有用的规律这个月已经被套利掉了。

认知型真正的edge是你对某个品类的理解比市场定价更深,而不是模型更复杂。

三种活法的对比

拆了Polymarket排行榜40个地址,赚钱的只有三种活法

三种活法对比表

我自己在做什么

说完别人,说说我自己。

我同时跑着好几条线:Crypto做市(结构型)、体育概率定价(方向型)、天气数据建模(认知型)。每条线都不大,没有kch123那样日均493笔的规模,也没有swisstony那样4.94亿的交易量。

拆完这40个地址以后我想得最多的一件事:搞清楚自己在玩哪个游戏,比优化任何参数都重要。

做方向型但没有信息优势,再好的执行也是猜。做结构型但延迟跟不上,你就是被收割的那个。这不是鸡汤,是我看完数据以后对自己说的话。

现在每条线都跑小规模验证,确认edge存在再加量。不急着铺开,先把一两个品类跑通。

数据来源:Polymarket Data API + LB API + Polygon链上数据 | 分析周期:2026年1-3月

想在Polymarket上试试?先想清楚你要玩哪个游戏。

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