麻省理工经济学家：AI时代验证能力成稀缺资源，不必恐慌“末日论”

来源：Bankless 播客；整理：Felix, PANews

麻省理工学院（MIT）经济学家 Christian Catalini 在 Ryan 和 David 的播客节目中深入解读了他的新论文《通用人工智能的一些简单经济学》。论文指出，在 AI 经济中，稀缺的资源不再是智能，而是验证能力，即人类检查、判断和确认 AI 输出正确性的能力。

Christian 详细阐述了重塑各行各业的两条成本曲线（自动化成本与验证成本），解释了为何入门级工作岗位首先受到冲击，以及为何即使是顶尖专家也在无意中培养自己的接班人（“编码者的诅咒”）。他还描绘了三种在转型中得以保留的角色：董事、意义创造者和责任承保人。

PANews 对对话精华进行了整理。

主持人：很多人对 AI 存在恐慌，您认为人们为何担忧？这种担忧合理吗？

Christian：这是一个快速且具有变革性的变化时期，尤其是对于那些离代码较近的人来说，他们更早见证了这种加速。这项技术实现了许多人原以为需要更长时间才能完成的事情，因此引发了一种普遍的不安感。但我认为“末日论”是错误的，人们往往低估了这些工具带来的潜力。虽然过渡期将极其困难，工作转变的速度也是历史上前所未见的，但长远来看，只要我们利用好这项技术的特点并加以投资，主要还是利好。关键在于如何重新培训自己并保持在前沿。

主持人：谁会最先受到冲击？

Christian：最接近代码的人最先体会到这技术的强大。正如“杰文斯悖论”所揭示的，某样东西变得高效后，我们反而会消费更多。编程领域将发生分化，我们在论文中称之为“消失的初级循环”。如果你是初级人员，还没有获得区分优秀产品与平庸产品的“隐性知识”，那么 AI 能很好地替代你。

每个人现在可以轻易获得一个相当不错的营销人员、初级程序员，或者能帮你处理大多数情况的律师，只需要在最后阶段请顶级律师进行最终的验证即可。另一方面，即便是顶级专家，在引入 AI 的过程中，也在有意无意地创造标签、信息和数字痕迹，这些最终会让他们的工作被自动化。

主持人：验证到底意味着什么？如何区分认知工作和验证工作？

Christian：代理已经从网络、书籍中学习并衡量了一切，因为它们更便宜且可扩展，所以会取代可衡量的部分。但代理还不知道的东西，就是你大脑中独特的神经网络权重。这是你通过自身经验和挣扎获得的，使你成为顶级专家。

什么是验证？它就是你对世界的自身衡量标准与代理所拥有的标准之间的差异。比如一个顶级编辑，确切知道什么文章能引起共鸣；或者一个顶级 CTO，面对 AI 生成的海量代码库，确切知道哪些决定性的边缘部分必须由人类亲自检查。

主持人：如果我在 X 上看到一个关于以色列被导弹轰炸的视频，发现这是 AI 生成的，并通过重新提示生成更好的视频，这就是我的“验证能力”？

Christian：这是个很好的例子。未来可能很快进入这样一个世界：对大多数人来说，这个视频与真实情况难以区分。下一步可能是军事专家看出火焰的动态不对。再下一步，甚至连军事专家也无法一眼分辨，需要 AI 来分析物理原理并进行模拟测试。最终可能完全无法区分，到那时，我们将不得不依靠基于密码学的基础设施来确认真伪。

主持人：连最后的验证工作领域也在不断萎缩，什么时候才能不焦虑呢？

Christian：有些事物在设计上就是不可衡量的，比如所谓的“地位游戏”或人类赋予意义的事物。这些领域不会被机器侵占，因为其特征是关乎人类之间的协调共识。随着可衡量工作领域的缩小，我们将发明许多方法使不可衡量的工作变得有意义。

主持人：在这个经济体中该如何工作和投资？

Christian：我们基于“自动化成本”和“验证成本”做了一个 2x2 矩阵。左下角是被取代的工作者：自动化容易，验证也容易，你绝对不想呆在这里。其他三个象限是：

• 意义制造者：自动化难，验证难。他们致力于社会共识、地位游戏和人类连结。
• 责任承保人：自动化容易，验证难。他们是领域的顶尖专家。
• 董事：自动化难，验证容易。核心是“意图”。

主持人：刚毕业的年轻人怎么办？

Christian：鸿沟确实存在，但好消息是你可以压缩学习时间。你可以跳过传统的培训步骤，借助工具一个人就能干以前一个团队的活。尽管开始会犯错，但作为新人他们可以用极新颖的角度质问传统，这就是优势。

主持人：加密技术在这个验证过程中有用吗？

Christian：加密领域过去十年建立的底层基础设施至关重要。“人格证明”等链上技术能提供强大的验证。还有数据出处和密码学监管链，我们需要对信息的生成和模型是否合规有硬性的加密保障。

主持人：您对人类未来保持乐观吗？

Christian：首先不要恐慌。去大量实验，尽可能利用工具“淘汰”并自动化现在的自己。很多业余爱好的探索未来可能才是最有意义的事业。如果你有孩子，发掘他们的天赋、让他们沉浸在热爱中才是最重要的。