机器的时间：Agent如何重塑稳定币消费新格局

我们生活在巨大的差距里，时光的变迁，总令人有种恍惚感。

2023年，马斯克呼吁用小额付费阻挡Bot的侵扰，维护人类讨论的社区氛围，但短短两三年后，Bot在AI的加持下，即将成为小额付费的行为主体，并且展现出对人类的排斥“情绪”。

图片说明：马斯克想用小额支付阻挡Bot

图片来源：@elonmusk

感到被抛弃的不止有普通白领，更多是加密社区的落后感，你可以从Vitalik念经般重复ZK对可信AI的重要性，Virtuals等de Agent们拿着去中心化找LLM，以及最新的——Agent应该消费稳定币，来反复体验这种绝望。

这一次，Crypto要向AI证明自己的价值，以稳定币的名义。

AI迈入生产力，Crypto困守金融

当你追求自由的时候，你就已经失去自由了。

关于AI和Crypto的叙事中，“AI负责生产力，Crypto负责生产关系”最为经典，但这种关系从未成真。

生产关系指的是人类的协作模式，而本轮AI最大的特点是“取代人”。

AI Agent正在爬出屏幕，接替白领的工作，同时侵入体力劳动者的机械重复领域，诚然，如黄仁勋所言，AI本身也会受限于电力等物理硬件，要被牢牢固定在人类编织的几何空间。

图片说明：AI进入生产领域

图片来源：@zuoyeweb3

如果人只能服务AI的生产和消费，那么人还能保存劳动的主体性吗？

与此同时，Crypto的视野逐渐狭窄，从最早的IPFS/Filecoin等去中心化存储，到24/25周期的算力、存储项目，再到USDAI主打GPU放贷模式，你不能说加密不努力，但每一波都拿不下AI的真实用例。

“AI既负责生产力，又负责生产关系”更有可能成真，即使Agent叙事不是泡沫，那么用的稳定币也未必是“基于BTC/ETH资产，在以太坊上运行”的稳定币。

我并非在渲染恐怖或悲观情绪，Genius Act已经事实上让OCC拿走“合规稳定币”的定义权，Sky的USDS只是运行在以太坊上美债凭证，那么接下来RWA的时代，更多的资产是会选择高盛背书的Canton还是积极BD的Solana呢？

ETH L1已经重新成为高性能公链，代价是节点规模会急速爆炸，先用合规稳定币取代“YBS”，再用Canton取代ETH/SOL，最终收编Vitalik作为体制化的反骨仔。

梁山好就好在投降，币圈坏就坏在金融。

但梁山有投降的武力基础，币圈有金融化的一切套件，并且，无论Agent如何取代人的消费能力，总要根据人的意愿去采取行动。

换言之，Agent是行为主体，人类是意愿主体，Agent的消费行为只能是人类意志的无限延伸。

2026年3月，Stripe推出MPP协议（Machine Payments Protocol），看似是在摆脱人，但其实是把机器纳入现有金融体系失败重启之作。

早在去年9月，Stripe联合OpenAI启动ACP（Agentic Commerce Protocol）协议，希望透过OpenAI的聊天室页面，取代以往的“谷歌搜索+亚马逊商城”，但可惜，Agent并不能跨过旧巨头20余年的非标存量，复杂度导致转化率聊胜于无。

这样的协议还有很多，包括Visa和银行业，都在紧急推出自己的“机器付费”协议，但归根到底，无非都是在收单侧增加稳定币，你几乎看不到商家主动接入稳定币。

这并不是在否定稳定币和Agent结合的趋势，借用@Shoal Research的一句话，“过去五十年，从PayPal到Apple Pay，取代卡组织的努力都最终失败了”。

如果银行发行的、运行在Visa私有链的稳定币，最终像战胜Fintech一样击败Crypto的努力，那这个故事对我们并不友好。

在这一点上，Crypto必须像AI学习，从Prompt Engineering，到Context Engineering，再到如今的Harness Engineering，Agent的生存形态一直在变化。

早期，人在Chat中优化自己的提示词，再到，人在AI回答文本中，优化自己的表述，总结成skill，然后疯狂购买API和Mac Mini等软硬件服务，最终，把Agent训练成更易于取代自己的版本。

稳定币的Agent消费叙事，是一种只有金融价值后的无奈之举，只能向AI和大众销售自己的廉价、快速等技术叙事，这无异于自己套上绞死自己的绳索，还是按清仓价格。

Crypto Token ⇄ AI Token ⇄ Crypto Token

远离枪炮声，尽可能从远处观察战局。

万一你身陷其中，设法为自己创造一个新战场

为AI行业提供流动性死路一条（既没钱，也会让币圈退居幕后），当成SaaS和渠道会被鲸吞和拿走收益，只有围绕波动性才能引发人的FOMO情绪，进而制造资产价格暴涨奇迹。

Agent最精彩的叙事是生产和消费的双重主体，让Agent去消费，可以极大超越人类的生理限制：

1. 人类的数量有限，或者说稳定币消费的主体有限，最多是80亿，但是Agent的数量无穷无尽，无限递归，人的Agent调用Agent，我附庸的附庸不是我的附庸。

2. Agent无需睡眠，这是第一次有“工具”展现出对人的生理性优势，在生物学意义上首次展现出对人类劳动力的优势，不是更聪明，而是更耐磨，时间尺度的Scaling Law。

3. Agent善于处理Fuzzy（模糊）任务，或者说总会给你一个解决答案，在多Agent模式下，AI第一次展现出全时工作能力。

Agent不是福特流水线的进化版，而是泰勒制的理论最优，人会不稳定，但Agent可以不断调优，最终适配资本主义的终极之梦——资本增值。

这并不是耸人听闻，Token这个词，无论中英文语境，已经指向AI的吞吐，不再是PoW的竞赛。

图片说明：算力时代的变迁

数据来源：@DigiEconomist @IEA

以太坊在2022年放弃PoW机制，ChatGPT在2022年开启AI算力竞赛时代，命运喜欢捉弄我们，当Token在加密变为纯粹的排放游戏，更多人选择有算力消耗支撑的AI。

从Crypto Token转向AI Token并不困难，稳定币正在尝试，但是反过来，转化AI Token为Crypto Token的流动性，已经成为难念的经。

算力、推理、存储都输掉，稳定币的故事何以成真？

或许AI可以给我们借鉴，Agent对Chat的取代，建立在Chat模式无法维持商业模型，ChatGPT没有取代Google或亚马逊的迹象，Claude专攻Coding这种“确定性”领域。

现在到了考虑Crypto是会像币安一样缓慢而痛苦的衰败，还是会像FTX迅速衰落。

必须反向借鉴AI，要基于稳定性创造波动性，这才是加密最擅长的领域，传统金融对AI的采用在追求准确率，以减少人工，但是传统金融对Crypto采用在追求“代币化”，以减少摩擦。

这不是Crypto自己的叙事，波动性从来都建立在稳定基础之上，比如RWA从国债转向企业债，借贷从浮动利率转向固定收益。

加密行业要的是，在Agent使用稳定币的前提下，如果制造出波动性，或者说资产价格的膨胀？

图片说明：政府成为消费主体

图片来源：@OurWorldInData

并没有我们想象中的难，从工业革命开始，国家已经成为经济运行的主体，即使在1980年代开启的新自由主义叙事后，甚至比例依然在稳步升高。

QE放的水，银行强监管，最终化作资管巨头在2026年的提现潮，这个市场上，从来不缺AUM，永远缺需求侧。

这就是稳定币对散户市场的意义，无论你将其包装成Agent的天选，还是后人类的刚需，总需要人的情绪去引发最初的买单。

AI叙事依然如此，加密叙事也是如此，最终都是要销售给少量的需求市场。

只有技术进步会产生财富盈余，逐步提高整体人均收入水平，进而提升消费水平，这是AI讲的故事，但是，现在代币的财富效应趋近于无，没有增长，这是Crypto最大的困境。

从来不是生产力和生产关系，这是有关消费和金融的良缘，AI可以成为消费的主体，政府是驱动消费的动力，但是永远需要人去执行金融大爆炸，才能完成周期的循环。

从AI Token向Crypto Token的跳跃，也需要让Token摆脱数量的限制，重新进入想象力的空间。

结语

Circle真正聪明之处，让Agent取代人的数量和消费能力极限，给资本市场造了一个通往无限用户之梦。

但合规Circle也会因清晰法案“禁止”被动生息而大跌，这说明，市场希望的是一种模糊的朦胧感——当合规不利时，也有生存空间。

这就是加密行业的特点，永远是第一线的金融实验室。

目前的AI已经在方法论日渐稳定，唯一的突破方向是李飞飞和杨立昆的世界模型，但这本质不是“算法”的彻底革新，依然是数据侧的维度更新。

Agent对于消费和金融的意义，已经要进入实验后的落地阶段，而稳定币承载着Crypto的全部希望。