AI智能体在区块链上的困境：根源与挑战

作者：Zack Pokorny，Galaxy Digital助理研究员；来源：Galaxy Digital；编译：Shaw 金色财经

引言

人工智能智能体（AI Agent）的应用场景与能力已开始逐步演进。它们正逐步实现任务自主执行，相关研发也在推进智能体持有并配置资金、发掘交易与收益策略等功能。尽管这一实验性转型仍处于极早期阶段，但其发展方向已与过往截然不同 —— 过去的智能体大多仅作为社交与分析工具使用。

区块链正为这一演进过程提供了天然的试验场。区块链具备无许可特性、可组合性（即同一执行框架可承载各类金融基础组件应用），拥有开源应用生态，向所有参与者平等开放数据，且链上所有资产默认支持可编程化。

这便引出了一个结构性问题：既然区块链可编程且无许可，自主智能体为何仍会面临运行阻碍？答案并不在于执行是否可行，而在于执行层面之上需要承担多大的语义理解与协同调度成本。区块链可确保状态转换的准确性，却通常不提供协议原生的经济解读、标准身份或目标层级调度等抽象能力。

由此产生的部分阻碍源于无许可系统的架构特性，另一部分则源于当前工具、信息筛选与市场基础设施的发展现状。在实际应用中，诸多上层功能仍需依托以人为操作核心设计的软件与工作流程来实现。

区块链架构与人工智能智能体

区块链的设计核心围绕共识机制与确定性执行，而非语义解读。其对外提供的是存储槽、事件日志、调用追踪等底层基础组件，而非标准化的经济对象。因此，持仓头寸、收益、健康系数、流动性深度等抽象概念，通常需要由索引器、分析层、前端界面与应用程序接口在链下重构，将各协议专属的状态转化为更易用的形式。

诸多主流去中心化金融操作流程，尤其是面向普通用户与主观决策类的操作，仍以用户通过前端界面交互、对单笔交易进行签名确认为核心模式。这种以用户界面为中心的模式伴随普通用户的普及实现了规模化应用，即便链上相当一部分活动已由机器驱动。当前主流的普通用户交互逻辑依旧是：操作意图→用户界面→发起交易→确认完成。程序化操作虽路径不同，却也存在自身限制：开发者需在构建阶段选定合约与资产范围，再基于该固定范围运行算法。这两种模式均无法适配需要在运行过程中，根据动态目标自主发掘、评估并组合操作行为的系统。

当专为交易验证优化的基础设施，被需要同时解读经济状态、评估信用并围绕明确目标优化行为的系统使用时，运行阻碍便开始显现。这类差距一部分源于区块链无许可、异构化的设计特性，另一部分则源于现有工具仍围绕人工审核与前端中介来封装区块链交互流程。

智能体操作流程与传统算法策略

在分析区块链基础设施与智能体系统的差距之前，有必要明确更高级的智能体操作流程，与传统链上算法系统的核心差异。

二者的区别并非自动化程度、技术复杂度、参数化设置，甚至也不是动态适配能力。传统算法系统可实现高度参数化，自动发掘新合约与代币，在多类策略间配置资金，并根据表现进行再平衡。核心差异在于系统能否处理构建阶段未被预设的场景。

传统算法系统无论多么复杂，都仅能针对研发阶段预设的模式执行既定逻辑。这类系统需要为每类协议配置预设的接口解析器、将合约状态转化为经济含义的预设评估逻辑、明确的信用与标准判定规则，且所有决策分支都需编写硬编码规则（无论算法本身多动态、多灵活）。一旦出现不符合预设模式的情况，系统要么跳过该场景，要么直接运行失效。它无法对陌生场景进行推理判断，仅能校验当前场景是否匹配已知模板。

摩擦所在

从结构上看，这种矛盾并非源于区块链共识的缺陷，而是围绕其构建的整体交互栈的演进方式所致。

区块链保证确定性状态转换、对最终状态的共识以及最终确定性。但它不会在协议层编码经济解读、意图校验或目标追踪。这些职责历来由前端、钱包、索引器及其他链下协同层承担，且流程中始终有人工参与。

主流交互模式也反映了这一设计，即便是专业参与者也是如此：普通用户通过面板解读状态、通过界面选择操作、通过钱包签名交易，并非正式地验证结果；算法交易机构实现了执行自动化，但仍依赖人工筛选协议集合、核查异常情况，并在接口变更时更新集成逻辑。两种场景下，协议仅保证执行正确性，而意图解读、异常处理与新机会适配仍由人工完成。

结论

区块链在设计之初并未原生提供自主智能体所需的语义层与协同层。它的设计目标是在对抗环境中保证确定性执行与状态转换共识。在此基础上发展出的交互层，始终围绕人类用户展开：通过界面解读状态、通过前端选择操作、通过人工核查验证结果。

智能体系统颠覆了这一架构。它们将人类解读员、审批员与核验员从流程中移除，并要求这些功能实现机器原生化。这一转变在四个维度暴露出结构性摩擦：发现、信任判定、数据获取与执行编排。这些摩擦的产生，并非因为执行不可行，而是因为区块链周边的基础设施在多数场景下仍默认人类参与状态解读与交易提交之间的环节。

弥合这些缺口可能需要在多层技术栈中搭建新型基础设施：将跨协议经济状态归一化为机器可读规范的中间件；暴露头寸、健康系数、机会集合等语义基础组件而非原始存储数据的索引服务或 RPC 扩展；提供官方合约映射与代币真实性验证的注册表；以及可编码策略约束、处理多步骤工作流并程序化校验目标完成度的执行框架。部分缺口源于无许可系统的结构性特征：开放部署、弱规范身份与异构接口；另一部分则受限于现有工具、标准与激励设计，随着智能体使用规模扩大、协议为提升自主系统集成便利性而竞争优化，这些问题有望得到缓解。