AI“龙虾”来袭：OpenClaw能否成为你的投资新宠？

我是冲着龙虾来的，却因为备兑看涨期权留了下来。如果你对甲壳动物和期权交易的结合感到困惑，那么让我解释一下：我说的是OpenClaw，这款爆红的AI智能体正被一些大胆的投资者用来管理资产。最先吸引我的，是它独特的龙虾主题设计。

与ChatGPT这类聊天机器人（已经是2025年的“老黄历”了）不同，OpenClaw不仅可以主动替你执行任务，比如预约、购买演出门票，还能为你提供投资策略建议，甚至在你躺在海滩上时帮你完成证券交易。听起来是不是很诱人？但这真的靠谱吗？

我想强调的并不是OpenClaw有多么神奇，而是AI的到来已经势不可挡——准确地说，它早已渗透到我们的生活中，并且正在被华尔街机构和个人广泛使用。我不是在鼓动你也去尝试，但了解这一趋势或许对你更有帮助。

OpenClaw由奥地利程序员彼得·施泰因贝格（Peter Steinberger，现就职于OpenAI）于去年11月创建。这款以龙虾命名术语为特色的生态系统，每月活跃用户达3800万，其中很大一部分来自中国。Discord上的OpenClaw频道“甲壳动物之友”（Friends of the Crustacean）是一个热门入口，人们常在此访问该智能体。频道里活动频繁，技术含量也很高（我在那里的昵称是Andre the Seal）。

为了更深入地了解这一现象，我与盈透证券集团（Interactive Brokers Group）董事长托马斯·彼得菲（Thomas Peterffy）进行了交流。作为金融科技领域的先锋人物，现年81岁的彼得菲也是华尔街最富有的人之一。自2022年4月以来，盈透证券的股价从16美元飙升至72美元。

“我创业时就是一名计算机程序员，所以我一直在构建算法，”彼得菲说。“多年来我们一直向客户提供算法，让订单自动执行。AI就像一种新的、更高级的计算机语言。我们是重度使用者。毫无疑问，它就是未来。”

盈透证券的客户可以通过OpenClaw这类外部AI智能体，或者通过券商合作伙伴Reflexivity提供的内部工具来使用AI。“问题从来都不是数据不够，而是把它们梳理完要花上好几天。现在大概八分钟就行了，”Reflexivity的首席执行官兼联合创始人扬·西拉吉（Jan Siraj）表示。他拥有哈佛大学经济与金融学博士学位，曾协助斯坦·德鲁肯米勒管理全球宏观投资组合。

周三上午，在美伊宣布为期两周的停火后，市场一片狂欢。我请西拉吉帮我设置一笔“TACO行情”交易（TACO是“Trump always chickens out”的缩写，意为“特朗普总会临阵退缩”）。算法很快回了一份长达11页的报告，结论是“首日TACO交易效果不要太好”，并建议（同时给出了入场点）强烈做多原油和芝加哥期权交易所波动率指数（CBOE Volatility Index，简称VIX）；适度做多道富能源精选行业SPDR ETF；适度做空标普500指数；轻度做空美国国债。

盈透证券会严格审查使用OpenClaw等外部工具的客户。“我们有程序可以捕捉他们发出的指令，并在瞬间审查，确保符合监管要求和适用的保证金规则，”彼得菲说。如果OpenClaw违背了我的意愿，把我的股票卖掉怎么办？“那不是我的问题，”他说。“那是你的问题。我们只检查订单并执行。”

而在新兴股票交易平台Public.com，这类问题离用户更近——该平台已全力投入（或者说“全壳投入”）AI。Public的客户可以直接将OpenClaw连接到自己的账户，用于分析并执行证券交易。

总部位于纽约的Public是一家非上市公司，背后有Accel和老虎环球基金风投支持。其丹麦裔联合创始人兼联合首席执行官Jannick Malling表示，平台管理着数十亿美元资产，拥有数百万用户。他表示，Public从2023年开始探索AI，目标是打造“全球第一家AI代理型券商”。OpenClaw的推出正让这项尝试迅速升温。

“交易从电话下单，发展到网页端，再到手机应用，现在又到了代理型AI，”Malling说。“你只需要输入‘帮我找出三种不同的方法，让我这个月通过在我的投资组合上卖出备兑看涨期权赚到1万美元’，这是一个巨大的转变。”

搭建OpenClaw需要一定的“数字苦功”。“我花了大概一个半小时到两个小时才设置好，”来自科罗拉多州威斯敏斯特的19岁交易员迪恩·阿伦斯（Dean Ahrens）说。他或许正是Public想吸引的那类典型客户。阿伦斯最近用OpenClaw构建并执行了一套针对Invesco QQQ Trust ETF的看跌期权策略，并用它帮忙寻找并买入Hims & Hers Health的看跌期权。

在机构层面，掌管大型量化对冲基金AQR的克里夫·阿斯内斯（Cliff Asness）曾经对AI持怀疑态度。“我可能让我们在这件事上慢了两三年，”他说，“但当你手里有一套已经奏效了30年的东西时，这么做是理性的。所有这些决策都牵涉到资金、时间和风险。”

59岁的阿斯内斯提到，他基金里的分析师几十年来一直在筛查信用卡数据，并统计财报声明中的正面与负面措辞。如今他彻底转变了看法，他说：“事实证明，机器学习——也就是AI的一个分支——比我们过去的方法更好。”

阿斯内斯表示，从历史上看，AQR的持仓构建在理念上是50%基于历史数据、50%基于经济逻辑。如今由于AI的缘故，更像是三分之二数据、三分之一逻辑。

AQR的回报有提升吗？他说：“嗯，这五年表现不错。”

但阿斯内斯对散户使用AI则不那么乐观。“我对一个人人都在谈论机器学习的世界持谨慎态度，”他说。“这种认为可以用它只挑选几只股票的想法，可能并不比其他方法更糟，但我看不出其中有什么魔力。”

至于OpenClaw，尽情享用吧。只是小心别被夹到。