黄仁勋回应顶级AI厂商去CUDA化：前提错误，英伟达的护城河稳固

在近期的一次访谈中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与“硅谷最受欢迎播客”主持人Dwarkesh Patel展开了一场长达近两小时的深度对话。这场信息量极大的访谈迅速引发关注，视频发布半天内，YouTube观看量已突破10万+。网友们纷纷评论：“很少看到黄仁勋这么激动。”

在这场对话中，黄仁勋正面回应了关于英伟达一路在大模型时代涨至4万亿美元市值的种种问题，并对行业内外的一些误解进行了激烈反驳。

输入是电子，输出是Token，中间是英伟达

面对软件公司估值暴跌、AI可能导致软件廉价化的观点，黄仁勋表示：“归根结底，必须有某种东西将电子转化为Token。这种从电子到Token的转化过程，以及时间让Token变得更有价值的过程，是很难变得同质化和廉价的。”

他进一步解释道：“输入是电子，输出是Token，在这中间就是英伟达。我们的工作是付出必要的努力，同时尽可能少地干预，以实现这种转化能力的最大化。”

TPU对英伟达没有威胁

针对TPU是否对英伟达构成威胁的问题，黄仁勋直言：“英伟达构建的是加速计算（Accelerated Computing），而不仅仅是张量处理单元（TPU）。加速计算可以用于各种用途，包括分子动力学、量子色动力学、数据处理等，而不仅仅局限于AI计算。”

他还强调，英伟达的核心优势在于其可编程架构，能够支持新算法的发明，这是推动AI快速进步的关键。

英伟达为何不做超级云服务商？

当被问及英伟达为何不直接成为一家云服务商时，黄仁勋表示：“英伟达的哲学是‘必须做的事，但越少越好’。我们专注于构建计算平台，而不是去做云服务。世界上有很多云服务商，我们不做也总会有人出现。”

关于CUDA生态系统的不可替代性

对于CUDA生态系统是否会被替代的质疑，黄仁勋指出：“CUDA是一个丰富的生态系统。如果你想在任何计算机上开发软件，首先选择CUDA绝对是聪明的选择。因为它的生态系统如此丰富，支持每一个开发框架。”

他还提到，英伟达的GPU架构就像一级方程式赛车，虽然需要极高的专业知识才能发挥极限性能，但英伟达团队会为客户提供持续优化的支持。

回应“顶级AI厂商去CUDA化”

针对“顶级AI厂商正在去CUDA化”的说法，黄仁勋明确表示：“你的前提是错的。”他以Anthropic为例，指出这只是特殊案例，而非趋势。

“即使OpenAI和AMD合作开发Titan加速器，他们的主要计算依然依赖英伟达。我们仍在大量合作。”黄仁勋补充道。

英伟达的未来愿景

最后，黄仁勋分享了英伟达的未来愿景：“即使没有深度学习，英伟达依然会专注加速计算。我们的使命一直是将加速计算带给全世界，帮助突破科学边界。”

这场访谈不仅展示了黄仁勋对英伟达战略的深刻理解，也为外界揭示了英伟达在AI时代的独特定位与核心竞争力。