宋秀平：AI赛道的机会在于垂直应用与基础设施

陶朱，金色财经 2026年5月10日，由金色财经联合 Twinkle、大树财经发起，HTX DAO 总出品，华帜教育、北京首创·郎园Station鼎力支持，知乎为特别合作社区，AIGC视听产业创新中心提供产业支持的「AI 极客争霸赛暨 AI 奇点市・脑洞嘉年华」在北京首创·郎园Station圆满收官。

首创郎园产业规划总监宋秀平接受金色财经独家专访。以下是专访内容实录。

短期看来，AI赛道最大的机会是属于垂直应用的；长期看来，是属于基础设施的。

凡是标准化较强的领域，都会首先迎来AI的商业化应用——在替代的同时，带来指数级的生产力变化。

真正优秀的AI产品首先要解决真实存在的问题，而不是想象中的问题。其次是有没有人为它付费买单。

随着AI技术的发展，人应该具有一些核心能力。首先是怎么使用AI，如何与AI协作解决问题；其次是保有AI无法替代的独属于人类的感知力、审美；最后是深耕某个行业，拓展这些知识的深度和广度、积累行业资源和人脉等。

金色财经：从ChatGPT出现，AI的发展日新月异，从多模态大模型能力到AI Agent，各行业开始“AI 落地”。您怎么看待 AI 对全球产业结构和生产效率的重塑？未来最大的机会会属于基础设施公司、模型公司，还是垂直应用公司？

宋秀平：我认为AI不仅仅是一个工具，其意义堪比从铁器时代跨入蒸汽时代、又跨入电力时代、信息时代的生产力革命。因此，AI作为全新的生产力迭代工具，必然会带动生产关系、甚至产业生态的变革，必将重构整个产业链。AI带来的一定是颠覆性的变化。

长期来看，我认为基础设施一定是受益者。例如，互联网、房地产是过去20多年的大基建，都经历了各自的发展热潮。在智能时代，算力、电力等AI基础设施具有强确定性，且目前已经从投资、股市等资本领域得到了验证。

但对于大模型公司而言，发展壁垒还是很高的，很多大模型公司尚未完全跑通商业变现闭环。因此，单纯依靠大模型本身去实现商业价值兑换比较困难。只有通过拓展应用、内容、商业等方式，才能拥有持续价值。

最快实现商业变现的是应用，因为应用的兑现链条是最短的——直接将AI作为工具，并投入生产，获得变现。

因此，我认为短期看来，AI赛道最大的机会是属于垂直应用的；长期看来，是属于基础设施的。

金色财经：去年下半年以来以Claude Code为代表的Agent Coding大放异彩，也是目前最先确定商业价值的AI赛道。为何如此？除了Coding，你认为还有哪些赛道的AI应用会率先具备商业价值？

宋秀平：很多程序员觉得AI抢了自己的工作。因为AI的最大价值在于提供标准化的工作内容，写代码正是符合标准化的工作之一。事实上不仅写代码，凡是标准化较强的领域，都会首先迎来AI的商业化应用——在替代的同时，带来指数级的生产力变化。

我关注到AI办公、AI法律咨询、AI设计，以及首创郎园正在运营的AIGC视听产业，这些领域中容易标准化的部分是最先被AI替代的，也是最先实现商业价值兑现的。但非标化的、个性化的部分，还需要人来把控或者指挥AI协助自己来完成。

金色财经：现在人们普遍在利用AI开发各种AI产品，包括我们这次的AI极客争霸赛，您觉得真正优秀的AI产品应该具备哪些核心特征？

宋秀平：首先要解决真实存在的问题，而不是想象中的问题。其次是有没有人为它付费买单。

金色财经：我们知道，美股 AI 产业链公司持续大涨，从GPU、光互联、CPU到存储全面受益。市场上有不少人将之比作2000年的互联网泡沫，也有很多人不认同，您怎么看？

宋秀平：我认为相对于美国而言，中国存在一些泡沫但没有那么严重。如刚才所提及的，AI时代的基础设施是已经具备确定性的机会方向，当前的大涨行情正是基于这样的确定性，在资本市场的体现。

2000年的互联网泡沫的产生，就是资本界还没有真正的落地应用时，先过度炒作概念，资本的狂热与不理性导致的泡沫。但现在的AI热潮中，我们已经看到了很多方向，并且有具体的落地应用，因此我认为两者存在很大不同。

金色财经：随着 AI 对内容、编程、客服、设计等岗位的冲击越来越明显，您认为普通人未来最需要建立哪些能力，才能更好适应 AI 时代？

宋秀平：AI会替代人工岗位的问题确实引发了人们的焦虑，但各个领域最顶端的工作岗位是一定不会被替代的。顶端的工作者会焦虑未来时代的发展方向、如何与时代共存，包括伦理层面的焦虑。

随着AI技术的发展，人应该具有一些核心能力。首先是怎么使用AI，如何与AI协作解决问题；其次是保有AI无法替代的独属于人类的感知力、审美；最后是深耕某个行业，拓展这些知识的深度和广度、积累行业资源和人脉等。这样才能更好的适应AI时代。