AI与区块链融合：Helium解析机器经济时代基础设施

陶朱，金色财经 2026年5月10日，由金色财经联合Twinkle、大树财经发起，HTX DAO 总出品，华帜教育、北京首创郎园 STATION 鼎力支持，知乎为特别合作社区，AIGC 视听产业创新中心提供产业支持的「AI 极客争霸赛暨 AI 奇点市・脑洞嘉年华」在北京首创郎园 STATION 圆满收官。

HTX Genesis Hackathon 发起人、HTX DAO核心建设者Helium接受金色财经独家专访。

核心观点

• 我认为推出 AI 与人协同的应用会更好。
• 我们需要明确什么是机器经济、数据和 Agent 属于谁、大模型塑造的相关内容如何分配。我认为这是区块链能解决的问题。
• 大模型是真正洞悉了人类的根本需求的，但正在涌现的越来越多的 AI 项目是否能真正解决人的需求、解决效率问题，我觉得尚待商榷。
• 这个世界没有永远的岗位、永远的职能。你只要可以不断更新能力并服务好用户需求，我相信你就不会被替代掉。
• 未来或许会形成 Agent 和人协同支付的模式，并形成一个新的劳动力市场。

AI 如何重塑全球产业结构？

金色财经：从 ChatGPT 出现，AI 的发展日新月异，从多模态大模型能力到 AI Agent，各行业开始“AI 落地”。您怎么看待 AI 对全球产业结构和生产效率的重塑？未来最大的机会会属于基础设施公司、模型公司，还是垂直应用公司？

Helium：我觉得 AI 的终局很难被提前预知。因为随着 AI 的不断发展，很多内容会被重新组合出来。

我认为目前 AI 还是在大模型和基础设施方面更为强大，垂直应用当然也有机会。

但核心问题是：

• 你的产品会不会被更底层的大模型、算法或者数据层淘汰。
• 你的产品究竟是“计算机相关”，还是“真正与人相关”。

很多 AI 应用技术能力很强，但缺少了“人”的一层，最终既无法形成真实需求，也无法形成真实价值，慢慢就失去了人气。

因此，我认为 AI 与人协同的应用会更有价值。

在 HTX DAO 的建设中，我们其实一直把 DAO 看作一个“人机协同”的有机体。也启发了我从这个角度去思考问题。相比纯机器化的方向，我更关注“人 + AI”协同后所产生的新价值形态，以及真正能够服务人、放大人能力、提升社会协作效率的产物，并认为这些方向长期来看具备非常大的价值。

我认为将 AI 的能力与人的思考结合，通过服务用户、辅助决策、提升收益体验，真正把 AI 基础设施链接到真实需求场景的应用，会是更好的创业角度。

Agent、算力与机器经济

金色财经：去年下半年以来，以 Claude Code 为代表的 Agent Coding 大放异彩，也是目前最先确定商业价值的 AI 赛道。为何如此？除了 Coding，你认为还有哪些 AI 赛道会率先具备商业价值？

Helium：我认为有一个绕不开的问题——机器经济的确权。

我们需要明确：

• 数据属于谁？
• Agent 属于谁？
• AI 创造的内容如何分配和结算？
• 算力是否会成为未来的重要资产？

而这些问题，本质上都与区块链有关。

未来的机器经济，一定会涉及：

• AI Agent 确权
• 算力资产化
• 数据治理
• 链上治理机制
• AI 与人的协同关系
• AI 经济的支付方式

虽然当前整个行业还处于竞争算力和大模型能力的阶段，大家更关注的是技术迭代、产品能力以及市场竞争，因此“所有权”和“确权”问题还没有真正成为行业核心议题。

但我认为，这些问题未来一定需要被提前思考。

因为当 AI 算力真正形成超级生产力后，人类一定会开始思考：“它属于谁？”

我认为未来 AI 算力甚至可能会成为一种具有治理权的数字资产。

与此同时，AI 时代如果没有确权和治理机制，就容易走向极度中心化，甚至形成“机械时代的独裁”。

因此，区块链在 AI 时代的重要性会越来越高。

什么才是真正优秀的 AI 产品？

金色财经：现在很多人都在利用 AI 开发各种 AI 产品。您觉得真正优秀的 AI 产品应该具备哪些核心特征？

Helium：真正好的产品，一定是能进入真实社区、被真实用户使用的产品。

我觉得可以有一个很重要的“自查逻辑”：

• 你的产品初心是什么？
• 你的应用、产品和服务，是否真的围绕这个初心展开？
• 这个初心背后，是否存在真实需求？还是只是开发者自己的想象？

很多 AI 产品其实并不缺创意，而是缺少真正的市场和用户场景。

一个产品即使立意很好，但如果不好用、无法形成真实使用，那它也无法真正落地。

我认为目前 90% 的 AI 产品，并没有真正切入用户需求。

真正优秀的 AI 产品，需要：

• 解决真实问题
• 提升真实效率
• 能被用户长期使用
• 能形成真实需求闭环

大模型其实已经洞悉了很多人类梦想和价值观，但目前很多 AI 项目是否真的解决问题，还需要时间验证。

AI 是泡沫吗？

金色财经：很多人把 AI 行业比作 2000 年互联网泡沫，您怎么看？

Helium：任何新技术的发展都会伴随泡沫。

但我认为 AI 不只是泡沫，而是新生产时代的基础设施。

AI 的核心不是短期情绪，而是：

• 是否真的提升生产效率
• 是否真的改变社会结构
• 是否真的创造新的生产关系

互联网曾经也经历泡沫，但最终改变了整个世界。

AI 也会如此。

长期来看：

• 机器生产
• 机器经济
• AI 驱动的新社会协作结构

一定会成为未来的重要方向。

更有意思的是，当 AI 开始全面进入社会生产、协作、内容、金融、组织结构之后，它带来的并不是单点工具升级，而是整个社会关系和生产方式的“涌现”。

因为当基础设施能力足够强之后，人、Agent、数据、算力、支付、组织之间会开始重新组合，产生过去无法想象的新协作模式、新商业形态以及新的社会结构。

这种变化很像互联网刚诞生时的阶段。

所以我们认为，现在其实正处于一个“Genesis（创世纪）”时代。

很多新的文明结构、生产关系和数字经济形态，都会在这一轮 AI 与 Web3 的融合中被重新定义。

这也是我们发起 Genesis Hackathon 的原因。

其次，我认为真正值得关注的，不仅仅是叙事和热度，而是去看这个行业里真正有价值、能够长期沉淀下来的东西。

就像区块链行业里，很多时候 TRON 的叙事热度可能不如 Solana 或 Ethereum，但如果回到真正的价值层面去看，会发现它长期围绕“加密支付”和“稳定币结算”这些基础设施在持续建设。

而这些事情的实际价值，很多时候远远大于短期的行业叙事。

很多早期真正看懂波场作为支付设施价值的人，其实已经吃到了这一轮数字经济发展的红利。

我觉得 Justin Sun 某种程度上也是一个非常典型的“高调做基础建设”的创业者。

外界可能更多看到的是他的营销和话题性，但实际上他长期都在推动支付、链上结算、稳定币流通以及全球化金融网络这些底层能力的建设，而这些往往容易被忽视。

所以我认为，泡沫其实是任何新时代发展过程中必然会经历的阶段。

真正重要的，不是被短期情绪和噪音牵着走，而是能否在混乱中看清哪些东西真正具备长期价值。

很多人会被市场热度左右判断，但真正能够穿越周期的人，往往都是那些在早期就看懂基础设施、生产关系以及时代方向的人。

不要因为泡沫而误判一个时代，也不要因为噪音而忽略真正长期有价值的东西。

普通人在 AI 时代最重要的能力

金色财经：随着 AI 对编程、客服、设计等岗位的冲击越来越明显，普通人未来最需要建立哪些能力？

Helium：最重要的是持续学习能力。

这个世界没有永远稳定的岗位。

真正不会被 AI 淘汰的人，是那些：

• 能持续学习
• 能不断升级能力
• 能持续服务用户需求
• 能理解人的情绪与共情

AI 会替代大量重复性劳动。

但人与人之间的情绪连接、理解能力、共情能力，依然极其重要。

未来，人的价值会更多体现在：

• 创造力
• 判断力
• 共情能力
• 协同能力

只要持续理解人与社会需求，就不会轻易被替代。

AI 支付与未来劳动力市场

金色财经：请您谈谈加密与 AI 支付。

Helium：很多人现在讨论 Agent to Agent 支付。

但我认为，AI 支付真正要解决的问题，不只是机器之间如何转账，而是：

• “人类如何与机器经济建立关系。”

过去的支付，本质上是人与人、人与组织之间形成服务关系后的一个结算动作。

但未来，随着 Agent、AI 服务和机器经济的发展，我们需要思考的是：

• 机器与机器之间，如何形成服务关系？
• 如何完成自动化结算？
• 又该如何判断、验证以及信任一个机器 Agent 的行为与结果？

因为未来很多服务，可能并不是人直接完成，而是 Agent 与 Agent、Agent 与人之间协同完成。

所以支付背后，其实是在重构整个机器经济时代的协作与信任关系。

所以 Justin Sun 在这个阶段推出 B.AI，我认为本质上是在提前思考“机器经济时代”的基础设施问题。

而这些问题，本质上都需要底层协议与治理体系。

B.AI 的核心愿景，其实就是为未来全球大量 Autonomous Agents 提供：

• 大模型能力接入
• 身份与信任验证
• 加密原生支付
• Agent 协作与结算能力

它更像是在为未来机器经济时代，提前建设底层基础设施。

我认为这也是一个非常重要的方向。

因为未来支付和治理，会越来越像“人 + Agent”的协同体系。

如果 AI 支付只谈机器，而忽略人的治理、验证与信任机制，就一定会出现问题。

因此，我认为未来真正重要的，是：

• “AI、区块链、人类治理三者之间的协同关系。”