2024年数据管理技巧助力企业实现合规升级
合规是一项耗时的责任,需要精确和密切监督。这种声誉已经持续了一段时间,即使监管合规主要涉及电子邮件和印刷材料,而不是当今数字企业产出的持续流动。
优化合规管理的工作流程
我们逐渐看到,合规越来越成为一个独立的行业,而不仅仅是组织中某人的另一顶“帽子”,这在小企业中尤为明显。
近年来,仅“WhatsApp罚款”一项就对WhatsApp的违规行为处以数十亿美元的罚款秒以及CFTC,增加了企业间的压力和审查。我们现在已经到了一个地步,通信平台、法规和监管要求的增长使得发现不合规行为变得更加困难。
有些事情必须改变顺从团队可以有效地管理不断增长的工作量,以及使用多种解决方案带来的成本上升。下面,我们分享了加快合规工作流程的五个技巧!
解决消息审查效率方面的差距
传统通信归档的最大问题之一是捕获的消息缺乏上下文。从WhatsApp对于Slack来说,如果没有合适的工具,很难拼凑出员工的沟通方式。
目前的行业标准是将所有消息转换为电子邮件线程,这会导致支离破碎的审查体验,扰乱对话的流程。这是一个缓慢、脱节的过程,也可能使不合规行为不被发现。
一些现代合规供应商已经开始认识到这种低效性,以原始渠道的原生格式呈现通信,所有交互(评论、反应、附件)都内联显示,以显示整个故事。
这是一个有用的功能,它以线性方式呈现对话,并允许用户更合乎逻辑地查看通信。
人工智能在合规工作流程转型中的作用
虽然人工智能这在很大程度上是当今的技术,它被全球大部分行业采用是有原因的;它可以大大改善数据处理和分析。
在过去的10-15年里,合规团队必须审查的通信量增加了10-15倍,因此“学习”不合规行为并将其标记给合规官的能力显然很有趣。
有效的治理对于数据民主化至关重要#AI.
--copula(@Databricks)2024年11月27日
统一和开放的治理促进了互操作性,加速了数据和人工智能计划,简化了监管合规性。看看如何:https://t.co/ClCCf051oD pic.twitter.com/Ih8dDOrNJg
然而,尽管AI和机器学习尽管它们很重要,但该行业仍在努力解决如何正确实施它们以实现合规目的的问题。
就像监管机构正在讨论聊天机器人生成的内容如何影响现有的监管框架,合规供应商正在确保他们拥有必要的数据来采取所需的转型步骤。合规是一门精确的科学,因此瞄准移动目标在很大程度上是无效的。
提高效率的统一解决方案
WhatsApp等数字通信渠道的兴起短信推动了合规性,以解决“非渠道”通信风险自2021年以来,受到了重大处罚。
许多公司依赖多个供应商来监控不同的平台,导致上下文切换和功能不一致导致效率低下。受监管的公司应优先考虑提供统一解决方案的供应商,以简化数据存储和合规性。
有效的网站更改检测
美国证券交易委员会营销2022年的规则和2023年FCA消费者责任强调监管机构对消费者保护的关注在数字空间中。公司必须记录影响消费者的网站更改,这使得高效检测对合规团队至关重要。
执行不力的解决方案会增加工作量,因此探索文本差异或视觉叠加等选项对于找到合适的解决方案至关重要。
会后分析
疫情后的商业习惯严重依赖在线会议,监管重点现在扩展到视频通话监管。转录工具对于合规性至关重要,使团队能够根据词典策略快速审查标记的不合规术语,简化会后分析并提高效率。
升级2024年的合规系统
随着合规需求的增长,团队高效组织数据和访问相关信息至关重要。许多老牌供应商仍然依赖过时的系统,缺乏满足不断变化的需求所需的灵活性。
在2024年选择或升级合规供应商时,确保他们提供敏捷技术,支持高效的数据管理,并帮助团队应对日益增长的通信量。
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