OpenAI联合创始人预测：AI预训练时代即将终结，未来聚焦代理AI与合成数据

作者：Vince Quill，CoinTelegraph；编译：邓通，金色财经

在最近于加拿大温哥华举行的神经信息处理系统 (NeurIPS) 2024 会议上，OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 发表了演讲。

Sutskever 指出，尽管通过改进硬件、软件及机器学习算法提高了计算能力的速度，但可用于人工智能模型训练的数据总量却并未相应增加。他将数据比作化石燃料，并指出这种资源终将耗尽。“数据并没有增长，因为我们只有一个互联网。可以说，数据是人工智能的化石燃料。它以某种方式被创造出来，现在我们正在使用它，而且我们已经达到了数据峰值，不会再有更多数据了。” Sutskever 表示，“我们必须处理现有的数据。”

根据 OpenAI 联合创始人的预测，代理人工智能、合成数据和推理时间计算将是人工智能技术发展的新方向，这最终可能促成超级智能的诞生。

比较 AI 预训练的计算能力和数据集大小的图表。资料来源：TheAIGRID，Ilya Sutskever

人工智能代理正在席卷加密货币领域

超越传统聊天机器人的人工智能代理能够在无人干预的情况下做出决策。随着像 Truth Terminal 这样的大语言模型（LLM）以及人工智能Meme币的兴起，这些新型代理已经成为加密社区中的热门话题。例如，在 LLM 开始推广名为 Goatseus Maximus (GOAT) 的Meme币之后，Truth Terminal迅速获得了关注，该币种的市值一度达到10亿美元，吸引了大量散户投资者及风险投资机构的兴趣。

GOAT 代币市场信息。资料来源：CoinMarketCap

谷歌旗下的 DeepMind 实验室也推出了 Gemini 2.0 —— 一个旨在为先进人工智能代理提供支持的新模型。据谷歌介绍，基于 Gemini 2.0 架构开发的代理能够协助完成复杂任务，比如跨网站协作及逻辑推断等。

随着能够自主行动并进行推理的人工智能代理的发展，这将为摆脱依赖有限数据集导致的AI幻觉问题奠定基础。当前，由于不准确的数据集以及旧版LLM对新版LLM训练过程的影响，使得AI系统经常出现所谓的“幻觉”现象，从而降低了整体性能。