六个新兴头部AI项目概览：市场追捧的概念解析

过去三个月，AI概念主线从AI Meme逐步转型到AI Agent、开发框架、落地工具等实际应用方面。在前面两篇文章中，我们根据“千万级市值”、“中文媒体基本没有报道”、“项目或代币推出不足两周”等几个因素筛选了一批代币，旨在探寻中线成长机会，也看到部分项目取得了一定成果。

本篇中我们将继续遵循这几个因素，解读一批新生的AI项目，帮助读者了解其背后故事和发展方向。前三期所有代币情况如下表所示：

（推荐阅读：《ARC速通三千万市值，一文了解新生AI代币叙事》、《新币降温，1.5级有无投资机会？一文了解千万级市值AI代币完整叙事》）

SwarmNode.ai（SNAI）

基本面

创建于12/21，最高市值5500万美元，当前市值4300万美元。

AI叙事

SwarmNode.ai（SNAI）专为简化AI Agent部署而生，其核心优势在于采用无服务器架构，免除用户对服务器基础设施的管理负担，诸如租用服务器、安装繁杂依赖项、担忧服务器停机等问题皆成为历史。用户仅需专注于编写（AI Agent）Python脚本，上传后，SNAI便能自动处理后续事宜，包括资源分配、数据库管理等，且计费模式灵活，仅依据实际运行时间收费。

未来路线

• 数据存储：允许AI Agent共享访问云端微型数据库；

• 定时调度：允许特定时间段内激活AI Agent（例如仅在夜间开启）；

• AI Agent库：类似AI Agent商店，允许用户进行定制和组件式开发。

neur

基本面

创建于12/24，最高市值4500万美元，当前市值4000万美元。

AI叙事

neur与GRIFFAIN类似（目前暂未看出差异点），支持用户使用自然语言命令AI进行DeFi、NFT交互以及其他Solana链上操作，同时还具备更新信息的功能。官方列举的功能包括“获取phantom钱包的近期更新情况”、“发行一个代币”、“toly正在做什么”、“将1枚SOL兑换为USDC”等。

AlphaArc（alpha）

基本面

创建于12/22，最高市值3000万美元，当前市值2600万美元。

AI叙事

AlphaArc将区块链语言翻译成AI可以理解的数据。以下为官方文档原文：“AlphaArc是一个运行数据驱动型人工智能代理的平台。OpenAI及其他机构训练模型时，只用了Web2数据。我们的目标就是弥合这一差距。我们的索引器和变换器会分析交易、模式以及市场动态，以便为大语言模型和人类提供清晰、可付诸行动的信息。”

AlphaArc还推出了运行在X平台的AI Cat Cafe（@CatCafe4k），这一AI每间隔一小时会播报一次热门代币的信息和AI评分，但代币信息都比较基础，包括价格波动、流动性、持有用户等数据。

yesnoerror（YNE）

基本面

创建于12/20，最高市值4800万美元，当前市值3000万美元。

AI叙事

官方称其为“一个由OpenAI的o1模型驱动的DeSci AI Agent，用于分析科学论文中的数学错误和差异。”文档指出，今年10月一篇经过同行评审（peer-reviewed）的研究报告指出黑色塑料厨房用具有毒，引起了广泛的恐慌和媒体报道，但实际上是因为计算错误，导致毒性结论高出实际10倍，而OpenAI的o1模型仅用30秒就识别出这个严重错误，费用为0.30美元。

因此yesnoerror（YNE）将利用区块链技术和AI来大规模审计科学（论文），旨在发现数学错误、识别伪造数据并检测其他数值错误。

soulgraph（GRPH）

基本面

创建于12/20，最高市值2300万美元，当前市值2350万美元。

AI叙事

赋予AI Agent语音能力、长期记忆能力，使其从“工具”转变为“伴侣（companions）”。支持用户导入外部AI Agent，然后通过用户的长期对话，赋予其人格、价值观、与用户的身份关系等特征。

同时Soulgraph接入了语音功能，使得用户能够以更自然的形式与AI交互，并将推出视频模式。

目前Soulgraph的官方演示版已上线，经测试交互顺畅、响应非常快速。但外部AI Agent接入功能尚未实现，能否完整落地有待观察。

Scoutly AI（SCOUT）

基本面

创建于12/21，最高市值2500万美元，当前市值1260万美元。

AI叙事

Scoutly利用运动员历史数据分析体育比赛，提供结果建议。数据源包括“两两对决的详细审查、不同条件下各队的表现指标、得分模式，以及主客场表现的差异。

Scoutly上一周的准确率非常高，在NFL（美国国家橄榄球联盟）的8场比赛中预测对了6场。更有X用户披露其基于Scoutly的预测结果进行了循环赛投注（国内称为串关），使用182美元获得了9000美元的浮盈。

注：Odaily提示，Scoutly运行时长较短、样本数量相对较少，预测能力的长期有效性、稳定性仍有待验证。本处仅作为功能的解读和展示，非投资建议。