探讨Flock的简单估值方法及其在AI x Crypto领域的定位

作者：NingNing

Flock TGE（Token Generation Event）已经启动。在我之前的研究中，我将AI与加密货币结合的项目分为两类：AI MeMe（即AI主题注意力和文化象征）以及AI x Crypto Utility项目（旨在实现AI服务的货币化或民主化）。随着代表性的AI MeMe项目如$GOAT/$ACT在二级市场上的表现不佳及关注度下降，投资者们开始更加关注那些专注于AI代理等实用型解决方案的轻工业类AI x Crypto Utility项目，而像$FET、$TAO这样的重工业类别尚未得到充分定价。

作为新一代重要的AI x Crypto Utility重工业项目，Flock将于12月31日通过Bybit Launchpool进行代币首发。面对这样一个新兴力量，当前加密货币市场会如何对其价值做出评估令人好奇。

采用过去常用的简易模型来估算Flock的价值时，我们首先需要确定一个合适的参照物。考虑到$FET曾投入巨资购置大量GPU算力，相比之下，$TAO可能更适合作为Flock的比较基准。

根据最新获得的信息，Flock的基本情况如下：

• 融资背景：最近完成了由数字货币集团(DCG)领投的300万美元战略轮融资，累计融资总额达1100万美元。DCG还参与了包括$TAO $WLD在内的多个领先的AI项目。
• 团队技术实力：该团队成员来自牛津大学和BCG等顶尖机构，拥有深厚的学术背景及丰富的行业经验。值得注意的是，Flock是唯一获得以太坊基金会资助的人工智能基础设施项目。
• AI概念：Flock致力于将边缘计算能力与机器学习中的联邦学习相结合，通过让用户终端设备（如手机、平板电脑等）参与到ML训练任务中来，不仅能够有效利用这些设备闲置的计算资源，同时也保障了数据隐私。
• 实际应用案例：官方文件列举了五个具体的应用场景，例如与Aptos合作微调Move语言的大规模语言模型、与Farcaster和Scroll社区合作开发问答机器人、与Akash集成提供算力支持、构建文本转SQL的Web3 AI代理以及应用于医疗保健领域保护隐私的服务。

相对于TAO而言，在资金募集和技术团队方面，Flock并不逊色；而在AI应用场景上，虽然两者都涉及大规模语言模型的应用，但方式有所不同——TAO侧重于构建协调网络，而Flock则聚焦于利用边缘设备进行联邦学习训练。此外，在实际用途方面，TAO更多地被用于拆分大型AI模型的项目，而Flock则倾向于满足加密社群内更为个性化的需求。

总体来看，Flock非常符合我个人的投资偏好。然而，鉴于TAO已经在市场上占据了先机并获得了较高的认知度，再加上当前对新发行代币的态度相较于前几周有所降温，预计Flock上市后的合理价格区间（基于20天平均值）大约位于TAO完全稀释市值(FDV)的20%到30%之间，对应的FDV约为20亿至30亿美元。