展望2025：五大人工智能趋势引领未来变革

来源：量子号

撰写本文时，我意识到与其探讨“我们期待什么”，不如思考“我们不期待在2025年人工智能领域出现什么”来得更加直接。面对一项几乎同时在每个领域取得进步的技术，挑选出最具代表性的五个趋势确实是一项挑战。为了使话题更具针对性和趣味性，本文将聚焦于那些与ChatGPT或其竞品发展无直接关联的趋势。可以肯定的是，随着技术的发展，这些应用及其背后的公司将致力于提供更为全面的解决方案。

以下是2025年值得关注的人工智能五大趋势（排名不分先后）：

趋势一：代理无处不在

或许你已经听说了代理人工智能(Agentic AI)的概念。尽管AI起初主要用于模式识别，但如今它已进化到能够学习、生成内容并采取行动三个阶段。当这三个功能被集成于一体时，便形成了所谓的AI代理——一种既能学习又能创造还能执行任务的软件实体。预计至2025年，该领域将迎来更多创新与发展。

趋势二：教育体系面临重塑

关于AI是否会导致作弊行为增加、取代教师角色或是根本改变学生的学习方式，社会上已有诸多讨论。除了这些问题外，还有一股同样重要甚至更重要的力量正在形成。今年有越来越多迹象表明，由于技能需求的变化以及经济形势的影响，许多毕业生难以找到合适的工作。这不仅引发了对学习方法的关注，也促使人们重新思考学习内容本身。就业市场的变化带来的经济压力迫使毕业生及教育机构适应新的市场需求。预计2025年我们将见证这一转型过程的开始。

趋势三：科学探索中的AI身影

2024年度诺贝尔科学奖项中有两项授予了与AI相关的研究项目，这无疑向世界发出了强烈信号：AI将继续深刻影响科学研究领域。值得注意的是，在全球目光集中于生成式AI的同时，大量资金正流入AI用于科学研究的方向，涉及范围从太空探索到医疗健康等多个方面。然而，数据显示AI发现的新药在二期临床试验中的成功率与其他药物相当，这说明尽管潜力巨大，但实际效果仍有待进一步验证。

趋势四：数据挖掘的重要性日益凸显

对于AI是否会耗尽可用数据的问题一直存在争议。实际上，问题的核心并不在于数据总量不足，而是获取高质量且符合伦理标准的数据变得越来越难。预测显示，2025年这一状况将成为行业关注的重点之一。虽然尚有许多未开发的数据资源等待挖掘，特别是关于我们周围环境的信息，但是目前大型语言模型已经利用了大部分容易获取的数据源。因此，预计未来几年内，通过商业合作获取新数据源、建立更有效的标注机制或是部署更多传感器等手段将会变得更加普遍。

趋势五：机器人技术的进步

从电子邮件处理到内容创作再到医学影像分析等领域，AI已经在所有可以通过软件解决的问题上取得了显著成就。在此过程中，成本降低与就业结构变化成为主要特征。而将AI引入物理世界的尝试——比如制造业、外科手术、农业乃至太空探索——则为人类开辟了无限可能。预计到2025年，随着相关技术持续成熟，机器人技术的应用范围将进一步扩大，并引起社会各界广泛关注。

总结

过去一年间，大语言模型和生成式AI取得了长足进步，似乎能够胜任几乎所有基础任务。展望未来五年，随着AI对特定行业和机构产生更深层次影响，并与其他技术潮流相融合，我们有理由相信新一轮科技革命即将来临。