RSS3在Hugging Face推出Web3数据集，推动去中心化AI应用发展

【新闻稿——加利福尼亚州旧金山，2025年1月8日】

RSS3在Hugging Face上引入了一个全面的Web3数据集，为人工智能应用提供了宝贵的资源。这种去中心化和可验证的数据集通过允许开发人员开放访问来自Farcaster和Lens等平台的结构化数据，从根本上重塑了人工智能和去中心化应用程序的构建，从而改变了机器学习。

Web3 AI的新进展

基于RSS3的数据集为解析、转换和分析去中心化的Web3数据提供了一种可验证的解决方案。通过利用RSS3节点进行内容索引，该数据集旨在保证所有权的完整性和透明度。这项创新使开发人员和研究人员能够在不面临API速率限制或数据访问障碍的情况下训练模型、构建推荐系统并为去中心化应用提供动力。

机器学习的基石

结构化数据在设计时考虑了机器学习应用程序，该数据集包含几个组件：

• 手柄：Farcaster和Lens等平台的作者简介。
• 车身：帖子的主要内容。
• 媒体中心：指向按MIME类型分类的托管媒体文件的链接。
• 简介&出版物ID：实现精细数据跟踪的唯一标识符。
• 时间标记：发布或索引日期的实时准确性。

这种简化的结构便于轻松集成到机器学习管道中，为训练自适应AI模型提供了即时价值。

推动可验证的人工智能人工智能的有效性取决于多样化、开放的数据集。通过从去中心化平台获取数据，RSS3数据集提供了训练无偏见和情境感知模型所需的广度和深度。通过捕捉广泛的社交互动，该数据集能够开发出更安全、更具包容性的人工智能系统。

加入去中心化数据革命RSS3与Hugging Face的合作突显了其通过开放、去中心化的数据推进创新的决心。RSS3通过开放信息倡议提供SDK、框架和资助，使开发人员能够构建下一代人工智能和开放Web应用程序。

关于RSS3

自2021年成立以来最大的人工智能开放数据网络，RSS3巩固了其作为去中心化数据领导者的地位，运营着世界上最大的开放网络。80多个RSS3节点，包括谷歌运营的一个，在确保可验证性和透明度的同时，协作获取和索引去中心化内容。通过消除传统的API限制，RSS3提供了大量数据集，使Web3和Open Data易于用于人工智能开发管道。

• 用户可以浏览数据集或开始使用RSS3构建：docs.rss3.io.
• 用户可以访问第一个Web3数据集：huggingface.co/高品质_开放式_网络内容.
• 用户可以申请开放信息补助金：openinformation.io/grant.