代理经济的崛起：Web2与Web3中AI代理的趋势分析

原文标题：The Agentic Economy: Web2 Web3 AI Agent Trends

原文作者：0xJeff（@Defi 0xJeff）

编译：Asher（@Asher_ 0210 ）

Y Combinator（简称 YC，全球知名创业加速器，总部位于美国硅谷，孵化了 Airbnb、Stripe、Dropbox、Reddit、Coinbase、OpenAI 等成功企业）发布了其 2025 年春季的“创业请求”（Request for Startups），列出了他们希望更多创始人探索的创意方向。其中，AI 代理在 Web2 领域的应用正成为新兴趋势，致力于解决实际痛点。

个人认为将塑造 Web3 AI 代理趋势的关键领域包括：AI 商业开源软件、AI 代理开发工具、垂直 AI 代理、AI 个人助手、AI 应用商店以及 B2A（Business-to-Agent）。

AI 商业开源软件（AI Commercial Open Source Software）

Web3 AI 与开源 AI 密切相关，使其成为该领域的天然契合点。ai16z DAO 推动了最大的开源 AI 运动之一，其 ElizaOS 框架在 GitHub 上已获得 1.4 万颗星标和 4,227 次代码分支。尽管市场波动，采用率仍在持续攀升。

这一运动激励了 Web3 开发者开源技术，推动团队构建 AI 技术和框架，使其他开发者能够更轻松地使用和协作。除了 ElizaOS，arc、GAME BY VIRTUALS、SendAI、pippin 和 Freysa 等框架也在崛起，共同推动开源创新生态的发展。

随着 AI 代理的不断进化，OpenAI 推出 o3，DeepSeek 发布新模型，科技巨头加速布局 AI 代理，开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在快速增长。Crypto x AI 可能最终会在 AI 市场中占据重要份额。

AI 代理的开发工具（Devtools for AI Agents）

构建 AI 代理不仅仅是打造智能模型，更关键的是为开发者提供合适的工具和基础设施，以高效实现这些代理的落地。随着 AI 代理复杂度的提升，对开发者友好的工具、框架和平台的需求正迅猛增长。

在 Web2 时代，已经涌现出大量增强 AI 能力的开发工具，而 Web3 正在进一步提升这一进程。通过引入去中心化、无信任机制和开源协作，Web3 打破了传统封闭生态的限制，使 AI 代理的开发和部署不再依赖少数科技巨头掌控的系统。

这一趋势推动了 AI 专注型开发平台、代理生态系统以及无代码/低代码构建工具的崛起，极大降低了 AI 代理的创建门槛，让更多开发者能够轻松参与其中，加速 AI 技术的创新和普及。

一些值得关注的例子包括：

• ai16z DAO：ElizaOS，拥有最多的插件和集成支持；

• SendAI（Solana Agent Kit）和 Coinbase Developer Platform（CDP Agent Kit）：提供构建链上 AI 代理的基本组件；

• Olas 生态中的 Pearl：专注于实用功能的 AI 代理应用商店，涵盖预测市场、DeFi 自动化和自主执行代理等领域；

• Allora：提供机器学习基础设施，帮助 AI 代理实时做出更精准的预测；

• Cookie DAO：专注于 AI 代理驱动的数据分析，帮助从链上和链下数据中提取社交情绪洞察；

• Masa：提供实时数据流解决方案，为 AI 代理提供最新的智能信息。

一些专注于 Web3 的无代码 AI 平台包括：

• Virtuals Protocol：领先的无代码/低代码 AI 代理构建平台，帮助开发者以最小的投入将 AI 代理从概念变为可用产品；

• Holoworld AI：专注于 3D 视听 AI 代理的无代码构建工具，帮助用户设计 AI 驱动的虚拟角色；

• Cod3x：专门用于构建自主交易代理的无代码平台，帮助交易者利用 AI 自动化交易策略；

• Almanak：面向机构级量化代理的构建平台，专注于高级金融应用场景；

• Elite Agents：专注于插件增强型 AI 代理，并与 ElizaOS、G.A.M.E 及其他 AI 生态系统集成。

Web3 AI 的开发工具生态尚处于早期阶段，但基础设施正在快速建设和完善。随着技术的进步，未来几年有望出现一个完全去中心化的 AI 开发生态系统。

垂直 AI 代理（Vertical AI Agents）

AI 代理正在逐步从简单任务的执行工具，演变为高度专业化、针对特定行业的智能代理，能够处理复杂且细致的业务操作。这些代理通过利用领域专长，超越基础的自动化功能，成为具备决策能力的智能体。

随着这一发展，AI 驱动的行业垂直化浪潮正在兴起，涵盖金融、法律、研究等领域。以下是一些引人注目的垂直 AI 代理例子：

• 税务代理：能够计算、优化并执行节税策略；

• 法律代理：能够审查合同、检测不利条款，并提出更有利的替代方案；

• 金融代理：能够分析财务报表、解读宏观经济趋势，并生成投资洞察。

Web3 在垂直 AI 代理的应用中与 Web2 的不同之处，主要体现在自主性、去中心化和链上集成的强调。此外，Web3 AI 代理正在逐渐发展出独特的个性和互动模式，以更好地契合去中心化社区的文化。

AI 个人助手（AI Personal Staff）

AI 个人助手正在彻底改变人们处理日常任务的方式，带来前所未有的便利和自动化。这些助手的功能将不再仅限于简单的提醒和日程安排，未来它们将主动为用户做出决策，优化时间和资源的使用。

例如，一个 AI 不仅可以预定旅行，还能根据用户的偏好推荐最佳餐厅、查看交通状况，甚至在用户迟到时重新安排会议。它还能总结所有会议，提出后续行动建议，甚至在需要时预定交通工具。

在 Web3 生态中，AI 个人助手的应用将进一步扩展：

• Airdrop 代理：扫描用户钱包并确定是否符合即将到来的空投资格；

• 收益耕作与 LP 管理代理：自动追踪并重新平衡 DeFi 头寸，领取奖励并在最佳策略下进行复利；

• GitHub 代码库分析代理：如 SOLENG，评估项目的开发团队是否强大，或该项目是否可能是骗局；

• 自动交易代理：如 Cod3x 和 Almanak，基于预设的交易条件自动进出市场，优化利润并根据市场变化做出调整。

Web3 在这一转变中起到了至关重要的作用：去中心化的 AI 代理具备信任、透明度和抗审查能力，确保用户能够完全掌控自己的 AI 驱动工作流。

AI 应用商店（AI App Store）

AI 应用商店是 AI 领域最令人兴奋且不可避免的进展之一。正如移动应用拥有自己的应用商店，AI 代理也需要一个专门的市场，用户可以在这里发现、购买并无缝集成 AI 驱动的应用。

在 Web3 中，这一概念正在发展为多代理协调网络（Multi-Agent Orchestration Network，MAO）与代理分发网络的结合：

• 代理分发网络通过吸引构建者、投资者和用户进入生态系统，推动了市场的建设。Virtuals Protocol 是这一模式的典型代表；

• MAO 网络确保 AI 应用能够精准匹配用户需求，协调代理以高效传递价值。

关键参与者正在推动这一进展，包括：

• Virtuals Protocol，扩展其代理社会愿景；

• Santa by Virtuals 和 Questflow，优化代理间的协调；

• Orbit 和 Hey Anon 等抽象层，帮助将 AI 代理与 DeFi 融合。

B2A（Business-to-Agent）

AI 代理正逐渐成为活跃的经济参与者，能够进行交易、管理资源，甚至与其他 AI 代理自主协作。这一转变需要一种全新的基础设施，这种基础设施不仅要服务于人类，还要服务于 AI 代理作为客户。这就是 B2A 的概念。

一些 Web3 项目已经在为此铺路：

• AI 商务支付：Nevermined 正在开发代理原生支付解决方案；

• 计算管理：Hyperbolic 正在开发自我维持的代理；

• 隐私与安全基础设施：Phala Network、ORA 和 Brevis 正在为 AI 代理构建隐私保护计算层；

• 优质数据访问：Grass、vana、Masa 和 Cookie DAO 正在为 AI 代理提供结构化的高质量数据源；

• 代理间通信：Virtuals Protocol 正在构建代理间通信协议；

• AI 知识产权：Story 正在开发类似 TCP/IP 的框架，用于 AI 生成内容。

小结

AI 代理正在塑造我们在 Web2 和 Web3 中的互动、构建和自动化方式。随着 Web3 原生 AI 生态系统的崛起，它们带来了全新的范式，推动开源协作、代理驱动的商业和去中心化自动化的发展。

尽管 AI 和加密的融合仍处于初期阶段，但这一趋势的势头已不可忽视。问题不再是 AI 代理是否会重塑 Web3，而是这种变革将以多快的速度发生，以及哪些行业将成为未来的引领者。

随着代理驱动的经济不断扩展，未来的机会也日益庞大。无论你是开发者、投资者，还是好奇的观察者，现在正是关注这一领域的最佳时机。

唯一的问题是：你会成为其中的一部分吗？