DeepSeek的崛起：去中心化AI能否重塑人工智能格局？

来源：Grayscale；编译：邓通，金色财经

摘要

• DeepSeek人工智能模型的推出被称为“斯普特尼克时刻”，突显了国际上对人工智能霸权的争夺以及开源技术的力量。

• 与此同时，这则新闻也凸显了与中心化人工智能开发相关的风险，如数据安全、偏见和审查制度。与中心化人工智能公司相关的风险可以通过基于区块链的人工智能平台（如 Bittensor）来解决。

• Bittensor通过使用去中心化网络和经济激励措施，帮助促进开放和全球人工智能系统的发展。通过利用区块链技术和全球参与者网络，像Bittensor这样的平台可以提高透明度、实现访问民主化并分配人工智能系统的所有权。

• Grayscale Research认为，DeepSeek的出现可能会降低开源去中心化人工智能项目的成本和进入门槛。

发生了什么？

最近，总部位于中国的初创公司DeepSeek推出了一个开源人工智能(AI)模型，其性能与OpenAI的o1等领先模型相当甚至超过后者。令人印象深刻的是，DeepSeek以明显更少的计算资源实现了这一目标，据报道，它只花费了约500万美元来训练该模型——这只是OpenAI花费数亿美元进行训练的一小部分。到1月27日，DeepSeek在Apple App Store排名中超过了OpenAI的ChatGPT。

科技领袖们称这是人工智能的“斯普特尼克时刻”——我们可能正在目睹中国和美国在人工智能领域的现代太空竞赛。DeepSeek的出现导致科技股历史性抛售，Nvidia、微软等公司市值蒸发数十亿美元，因为它迫使投资者重新考虑之前对这项强大的新兴技术的假设。

然而，尽管DeepSeek的突破展示了开源AI的强大功能，但它们也引起了人们对AI技术集中控制和开发风险的更多关注。在该公司新模型性能的消息公布后，DeepSeek就遭受了大规模网络攻击，促使该公司暂时限制用户注册。这起事件凸显了中心化系统固有的漏洞——包括网络攻击可能中断服务的风险。分布式系统可以通过将责任分散到多个实体来增强网络弹性。AI模型的去中心化开发也可能有助于减少偏见并提高这项关键技术的透明度。

在本文中，我们将探讨与AI开发相关的这些风险，并详细介绍Bittensor等去中心化AI平台如何解决这些风险。我们还将探讨Bittensor迄今为止的进展以及DeepSeek对去中心化AI更广泛发展的潜在影响。

中心化AI的风险

网络效应和密集的资本需求导致许多大型科技公司以外的AI开发者（例如小公司或学术研究人员）要么难以获得AI开发所需的资源，要么无法将其工作货币化。这可能会限制整体AI竞争和创新。

因此，对这项关键技术的影响力主要集中在少数科技巨头手中，引发了有关审查和偏见的严重问题。例如，2024年2月，谷歌的AI图像生成器Gemini暴露了种族偏见和历史错误，说明了公司如何操纵他们的模型。值得注意的是，这些担忧延伸到了DeepSeek。

这引发了有关AI治理的更广泛问题。少数人控制着开发少数模型的公司，这些模型可能会越来越多地塑造和影响社会。随着人工智能的影响力和重要性不断增长，许多人担心一家公司或政府可能会掌握对社会产生巨大影响的人工智能模型的决策权，可能会设置护栏，闭门操作，或操纵模型以谋取利益——但以牺牲社会其他成员为代价。

我们如何确保我们可以信任我们用于数据的模型？缺乏真正的透明度——而且风险如此之高——我们如何相信这些创新技术是为了我们的最佳利益而不是以牺牲我们为代价而建立的？

去中心化AI和Bittensor

进入去中心化AI：这些挑战的潜在解决方案。通过利用区块链技术和全球参与者网络，像Bittensor这样的平台可以提高透明度、实现访问民主化并分配AI系统的所有权。

Grayscale Research认为，去中心化AI有可能将有关AI开发的重要决策从封闭的花园中带入公共所有权。我们相信Bittensor提供了一个引人注目的解决方案，作为一个关键的去中心化AI平台，它准备帮助解决这些风险并为中心化AI现有企业提供可行的替代方案。

什么是Bittensor

Bittensor是一个平台，它利用去中心化网络和经济激励措施，帮助促进开放和全球人工智能系统的开发。它旨在创建一个“人工智能互联网”，其中互联的生态系统称为“子网”，每个子网都专注于不同的特定用例。目前，Bittensor拥有50多个子网，涵盖广泛的应用和用例，包括视频生成、AI代理和深度伪造检测。以下是Bittensor尝试解决与中心化AI相关的问题的方式：

• 协调经济激励：中心化AI公司优先考虑股东价值和利润，这通常会导致从用户身上榨取价值。相比之下，通过使用其TAO代币，Bittensor协调了生态系统参与者（包括其用户和代币持有者）之间的激励。

• 无需许可即可构建和使用AI：许多中心化AI平台通常对开发人员的准入门槛很高。此外，随着AI变得越来越强大，对于谁可以构建或访问这些应用程序的限制可能会越来越多。Bittensor提供了一种替代方案，无需许可即可访问资源来开发和使用AI。

• 开源货币化：虽然像DeepSeek的R1和Meta的Llama这样的开源AI模型提供了好处，但开源AI在货币化和协调方面仍然面临很大困难。Bittensor通过TAO代币发行帮助解决了这个问题，允许AI开发人员将他们的工作货币化并为其提供资金。

我们认为Bittensor的代币（TAO）目前具有特别引人注目的投资价值，原因如下：

• 有可能解决上述与中心化AI相关的问题。

• 目前已取得进展，吸引生态系统投资者，如Yuma和子网建设者，如Masa（数据抓取和AI代理竞技场）、Dippy（AI角色扮演应用程序）和Kaito（去中心化搜索）。

• 动态TAO（“dTAO”）升级定于2月[9]进行，这将使投资单个子网成为可能；我们相信这可能会为Bittensor生态系统注入一波新的流动性。

更广泛的去中心化AI格局

就在最近，一些人可能认为开源AI总是落后于科技巨头提供的最佳闭源模型。DeepSeek表明，未来情况不一定如此；关键的AI创新不需要在孤岛中完成，也不需要自上而下地涓滴而下。

Grayscale Research预计，各种各样的去中心化AI资产都可能受益。随着效率提升的学习和应用，DeepSeek的发展可能会刺激去中心化AI的广泛改进。访问DeepSeek的高性能开源模型可以降低成本，并降低许多开源去中心化AI项目的进入门槛，尤其是在应用层。[10]

我们已经看到这种情况发生了。例如，去中心化AI代理启动板ai16z已经允许使用其ELIZA框架构建的代理访问DeepSeek的模型。1月27日，Venice.ai推出了代币，该代币是一款去中心化应用程序，可在用户本地设备上访问DeepSeek模型，同时保留用户的数据隐私。该代币在推出后两小时内估值就超过10亿美元。

结论

随着DeepSeek等发展继续塑造人工智能格局、国际技术霸权竞争和社会，Grayscale Research认为，我们必须采用解决中心化风险的去中心化解决方案。通过利用此类平台，我们可以潜在地防止垄断控制，为人工智能打造更安全的未来。

注释

[1] “中国顶级人工智能模型如何克服美国制裁。”麻省理工学院技术评论。2025年1月24日

[2] “DeepSeek的人工智能如何与OpenAI的模型相抗衡。”华尔街日报。2025年1月28日

[3] “中国的DeepSeek人工智能在应用商店中击败ChatGPT：这是你应该知道的。”CNBC。1月27日。

[4] “中国的DeepSeek人工智能震撼行业并削弱美国的气势。”BBC。2025年1月28日。

[5] “中国的DeepSeek人工智能震撼行业并削弱美国的气势。”BBC。2025年1月28日。

[6] “人工智能聊天机器人登上应用商店榜首后，DeepSeek遭遇‘大规模’网络攻击。”卫报。2025年1月27日。

[7] “Gemini生成种族多元化的纳粹分子后，谷歌为‘失手’道歉。”The Verge。2024年2月21日。

[8]  The Independent。2025年1月28日。

[9] X.com

[10] “DeepSeek比ChatGPT好在哪里：成本比较。”Creole Studios。2025年1月28日。

[11] “DeepSeek会引发AI代理领域的重大改组吗？是时候逢低买入还是撤退了？”AICoin.com。2025年1月27日。

[12] “允许私人访问DeepSeek的威尼斯AI代币总价值达到16亿美元。”TradingView。2025年1月27日。

[13] 持股情况如有变更，恕不另行通知。