人形AI机器人与个人超级计算机时代来临：NVIDIA GTC 2025亮点揭晓

NVIDIA于本周二正式启动了GTC 2025大会，并发布了一系列重磅公告。核心亮点包括一款全新的物理引擎“牛顿”（Newton）、名为“Groot N1”的人形机器人AI基础模型，以及两款属于DGX系列的“个人AI超级计算机”。这些创新成果标志着人形AI机器人与个人超级计算机的时代已正式拉开帷幕。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在加利福尼亚州圣何塞发表主题演讲，重点介绍了公司与迪士尼研究和Google DeepMind的合作项目。这些合作旨在重新定义机器人运动和学习的方式，从而推动AI技术的边界。

迪士尼以星球大战为灵感打造的BDX机器人多年来一直是科技界的焦点之一，而这款机器人将成为最早采用“牛顿”物理引擎的应用案例之一。在周二的主题演讲中，黄仁勋还邀请了一台BDX机器人登上舞台进行演示。

据迪士尼透露，这些机器人或将在不久的将来出现在全球各地的主题公园中。NVIDIA强调，“牛顿”物理引擎具备高度可定制性，并将与Google DeepMind现有的机器人工具链无缝集成。其早期开源版本预计将于2025年晚些时候发布。

NVIDIA表示，“牛顿”是一款开发者友好型引擎，可用于模拟机器人与食物、沙子、布料及其他可变形物体之间的交互过程。此外，该引擎融合了DeepMind Mujoco的功能，后者是一种支持多关节机器人运动的先进物理模拟引擎。

通过整合这些技术组件，NVIDIA致力于为机器人开发人员提供一种更高效的编程方式，以应对现实世界测试环境中难以复制的任务。同时，该公司还特别指出，与Google DeepMind的合作将进一步强化对AI驱动机器人技术的关注。

除了“牛顿”，NVIDIA还推出了名为“Groot N1”的人形机器人AI基础模型。该模型旨在支持能够“感知并推理环境”的机器人。据称，这种基础模型可以帮助机器人在复杂且不可预测的空间中无缝移动，例如地形变化、光线条件或人类活动的影响区域。尽管关于Groot N1的技术细节尚未完全公开，但NVIDIA表示它将在多个行业的机器人应用中发挥重要作用。

黄仁勋揭晓DGX个人AI超级计算机

在同一场主题演讲中，黄仁勋还讨论了新的AI芯片和个人超级计算机产品线，突显了自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来公司的快速发展。在此期间，市场对NVIDIA GPU的需求激增，主要客户包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头。

DGX Spark是NVIDIA全新“个人AI超级计算机”家族的一员，也是GTC 2025上最受关注的产品之一。该设备由Grace Blackwell芯片平台提供动力，每秒可完成高达1,000万亿次AI运算操作。其核心组件GB10 Grace Blackwell Superchip使其成为边缘AI任务中的高性能选择。

另一款设备DGX Station则配备了GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超芯片和784GB内存。虽然DGX Spark现已上市，但DGX Station计划于今年晚些时候发布。华硕、Boxx、戴尔、惠普和联想等公司将作为制造合作伙伴参与生产。

黄仁勋将这些产品描述为“开创性的计算平台”，他表示：“这是属于AI时代的计算机。”与会分析师认为，这些个人超级计算机可以帮助大型企业和中小型组织从AI实验阶段快速过渡到实际生产。

NVIDIA发布Blackwell Ultra和Vera Rubin

与此同时，NVIDIA还宣布了两个新芯片家族，旨在构建和部署高级AI模型：Blackwell Ultra和Vera Rubin。前者预计将于今年下半年开始交付，而后者预计将于2026年发货。这一消息对于依赖NVIDIA硬件进行大规模AI训练的云服务提供商而言至关重要。

Blackwell Ultra的设计目标是实现更高的内容生成速度，在AI推理或其他基于语言的任务中显著提升效率。NVIDIA表示，云服务提供商可以利用这款芯片推出更高层次的AI服务，相比2023年发布的Hopper系列芯片，收入潜力最高可达50倍。

Blackwell Ultra系列将包括与ARM CPU配对的版本（标有GB300标签）以及专注于GPU的版本（B300）。其他配置可能在一个服务器刀片中包含八个GPU，或在一个机架中容纳72个GPU。NVIDIA透露，与上一代产品相比，前四大云服务提供商已经部署了三倍数量的Blackwell芯片。

以天文学家维拉·鲁宾（Vera Rubin）命名，该系统预计将于2026年下半年投入商用。其设计分为两个核心部分：CPU（称为Vera）和GPU（称为Rubin）。Vera是NVIDIA首款定制CPU，基于全新的Olympus架构打造，性能较早期Grace Blackwell CPU提升了两倍。

GPU组件Rubin的推理能力达到50 Petaflops，超过当前20个Blackwell芯片的总和。此外，Rubin支持高达288GB的高速内存，这对于处理大型AI模型的开发者来说至关重要。值得注意的是，与Blackwell GPU不同，Rubin将正式承认每个模具为独立的GPU。

NVIDIA计划于2027年下半年推出下一代Rubin版本，届时将包含四个芯片模具，性能将是初代Rubin的两倍。该产品将以Vera Rubin NVL144机架形式推出，延续此前NVL72机架的标准。

此外，黄仁勋在路线图中展示了一张幻灯片，揭示了下一代芯片家族的名字——“Feynman”，以物理学家理查德·费曼（Richard Feynman）命名。NVIDIA预计将在2028年发布Feynman芯片，这也将成为多年硬件设计计划的最终成果，涵盖增量优化及重大架构变革。

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