Web2与Web3 AI项目对比：产品驱动还是资产包装？

原创｜Odaily星球日报（@OdailyChina）

作者｜Wenser（@wenser 2010 ）

在经历了此前AI Agent概念币的炒作热潮后，Web3 AI项目进入了短暂的冷静期。为了更好地理解Web2与Web3 AI项目的差异，笔者前往杭州参加了两场AI相关活动，包括一个多元化的AI Hackathon以及一场以AI为赚钱工具的线下社群活动。通过这些体验，我对Web2与Web3 AI项目之间的显著差异有了更深的理解。

Web2 AI VS Web3 AI：最大区别在于沉淀结果

在我看来，Web2 AI与Web3 AI的核心差异在于最终沉淀的结果。前者以产品为核心，无论是大模型、AI应用还是解决方案；而后者则更多以代币资产为核心，其本质是创建“概念资产”，并依靠代币市场表现衡量成功与否。这也是为何此前GOAT、AI16Z、ACT、swarms等AI Agent概念代币在热潮过后迅速冷却的原因。

开发者群体：全民皆Dev VS 技术类Dev

参与了两次Web2 AI线下活动后，我深刻感受到两者的开发者群体差异。Web2 AI活动吸引了广泛的人群，从八九岁的孩子到年过花甲的老人，都对AI充满热情；而Web3 AI项目则主要局限于技术型开发者，其他人群更多通过代币交易或投资的方式参与其中。

这种差异的根本原因在于Web3的高门槛和狭窄应用场景，使得许多人望而却步；而Web2 AI更贴近互联网生态，尤其是在Cursor、Windsurf等AI编程工具出现后，“全民皆Dev”成为可能。

AI Hackathon上的两位“最小参赛者”

项目起点：从需求出发 VS 从市场出发

Web2 AI项目通常从用户需求出发，旨在解决具体问题，从而创造利润；而Web3 AI项目更多从市场叙事出发，围绕算力、算法、数据等热门话题构建概念，并谋求融资。因此，Web2 AI项目多聚焦于应用层，而Web3 AI项目则更倾向于采用“算力、算法、数据”三分法进行筹备。

相比之下，目前多数Web3 AI项目的核心问题可能是：“如何创建代币？”、“如何将AI概念代币卖给市场换取流动性？”

Hackathon主题：AI解决问题大赛

项目运营：产品驱动 VS 注意力驱动

在运营策略上，Web2 AI项目通常以产品为核心驱动力，通过功能演示和场景适配来实现增长；而Web3 AI项目则更注重争夺市场注意力资源，因为注意力直接关联流动性。在Web3领域，注意力甚至被称为“最贵的资产载体”。

单纯的好产品很难在Web3 AI领域获得关注，这里信奉的是“谁声音大谁能获得更多注意力”。多数Web3 AI项目只是Meme币，缺乏实际技术应用。

AI是最好的“涂鸦笔”

退出机制：商业模式盈利 VS 代币流动性

在退出机制方面，两者形成了鲜明对比。Web2 AI项目依赖商业模式盈利，通过订阅费用、会员机制等方式吸引用户使用并获取收益；而多数Web3 AI项目只能依赖代币流动性退出，因为这些项目的真实用户寥寥无几，类似于以太坊生态中部分L2网络的“鬼城”现象。

这种截然不同的退出机制也决定了，前者更注重产品，后者更注重代币资产。

让AI管理AI，AI服务于赚钱

小结：当AI已成往事，Web3 AI项目需等待Web2技术溢出

身处2025年4月，在经历了去年底到今年初的两波AI项目炒作热潮后，Web3 AI项目暂时进入了“建设期”。随着市场注意力和流动性的紧缩，名人效应和市场热点逐渐退潮，Web3 AI项目能否重整旗鼓，或许只能等待Web2 AI巨头及初创企业的技术溢出。

否则，Web3 AI项目可能仍只是一个用AI概念包装的“代币盘”，认清现实才是关键。

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